人臉識別技術簡介?

人臉識別技術是基於基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。

用攝像機或攝像頭採集含有人臉的圖像或視頻流，並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行一系列比對的相關技術，通常也叫人像識別或面部識別。人臉與人體的其他生物特徵（指紋和虹膜等）一樣與生俱來，它的唯一性和不易被複制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提。

與其他類別的生物識別比較，人臉識別具有如下特點 ：

非強制性：用戶不需要專門配合人臉採集設備，幾乎可以在無意識的狀態下就可以獲得人來圖像，這樣的取樣方式沒有強制性；

非接觸性：用戶不需要和設備直接接觸就能獲得人臉圖像；

並發性：在實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷和識別；

除此之外，還符合視覺特性：以貌識人 的特性，以及操作簡單、結果直觀、隱蔽性好等特點。

人臉識別目前來講具體分為以下幾個步驟：

1、人臉檢測

根據眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等器官的特徵以及相互之間的幾何位置關係來檢測人臉，即在一幅圖像或一系列圖像（比如視頻）中判斷是否有人臉，若有則返回人臉的大小、位置等信息。

2、人臉圖像預處理

系統獲取的原始圖形由於受到各種條件的限制和隨機干擾，必須在圖像處理的早期階段進行灰度校正、雜訊過濾圖像預處理。人臉圖像預處理主要包括：人臉對準，人臉圖像增強，以及歸一化等工作。

人臉對準是為了人臉位置端正的人臉圖像

圖像增強是為了改善人臉圖像的質量，不僅在視覺上更加清晰，而且使圖像更利於計算機的處理與識別

歸一化的工作的目標是取得尺寸的一致，灰度取值範圍相同的標準化人臉圖像

3、人臉圖像特徵提取

人臉識別提取就是針對人臉的某些特徵進行的。人臉特徵也稱人臉表徵，它是對人臉進行特徵建模的過程

4、人臉圖像匹配與識別

人臉識別就是將待識別的人臉特徵與已得到的人臉的特徵模板進行比較，根據相似程度對人臉的身份信息進行判斷。這一過程又分為兩類：

一類是人臉確認，是一對一進行圖像比較的過程，根據其相似程度來判斷是否是同一個人，相似程度一般以能否超過某以量化閾值為依據。

另一類是人臉辨認，是一對多進行圖像對比，將某人面像與資料庫中的多人的人臉進行對比，並根據比對結果來鑒定此人身份，或找到其中最相似的人臉，並按照相似程度的大小輸出檢測結果。烏鎮互聯網大會中的刷臉註冊系統，百度大廈的閘機，人停留1到2秒即可通過，這就是1：N的人臉識別。

目前不僅Google和百度這種大企業在研發人臉識別技術，在國內，像中安未來等一些中小型企業也在人臉識別技術上取得了突破性的進展，在許多應用場景都進行了商業化應用的嘗試。

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