劉慶峰：人工智慧 共創新世界

大學生創新創業聯盟理事長、科大訊飛董事長劉慶峰

劉慶峰：尊敬的各位老師，各位同學，非常高興能再次跟大家分享關於創新創業以及人工智慧最新進展的一些體會。剛才傅振邦書記最後提的關於雙創聯盟或者是大學生創業的三條觀點，我是非常認同的，今天確實已經到了這個時點，我們要思考大學生創業未來應該是發力在什麼地方，如何找到我們的特點和我們的最有利的發力的方式，應該說叫在什麼季節開什麼花，對絕大部分大學生來說，還是應該把課程體系內的東西學好，為人生的未來發展打好基礎的時候，我覺得只有不可遏制的創業衝動，真的覺得對這個創業方向有著不可遏制的衝動要去實現它，要去利用這種創業，真的為社會創造價值，我覺得這樣的人應該勇敢的進入創業的一線，大部分的人應該是去學習和積累知識的時候。而一旦創業以後還是要真正的堅持，所以創業要有真正的價值觀在後台作為支撐，這些都是非常寶貴的建議。

大家今天看到的在後台的系統可以把我同步的聲音轉化成文字，不只是轉化為文字，還可以翻譯成語文、藏語和維語，今天是由於場地的關係沒有拉過來，基本上是同步。

這個系統有三個特點。第一大家都知道我們的手機在會場信號是非常差的，當然也是為了大家的會場非常差的，因此我們這個版本是單機版不聯網，可以做到業界的獨一無二。另外這樣的系統對任何人說話幾乎不用做任何的訓練，平均準確率可以做到95%以上。那麼大家知道人工的記錄準確率是多少呢？最高的準確率是80%左右，而機器可以做到95%以上，這就是人工智慧給我們帶來的變化。當然如果我們再對口音再做訓練，如果能對應用領域可以做到訓練，就可以做到100%，而我今天呈現的系統沒有對我的口音做任何的訓練，所以任何人感興趣都可以去試試，這似乎是宣傳我們的技術，這就是技術創新對我們帶來的變化。

在座的同學以後再做創業課，大家就不用做筆記，會議結束了，掃一個二維碼，原汁原味的會議記錄就可以過來，這絕對是對大家的福音。你聽完之後發現有一兩個字錯了，你又關心這一段老師到底是怎麼講的，你一點文字，錄音錄像就出來了。這個對於大家集中精力聽課，對於課堂是非常有利的事情。

我們進入主題，今天跟大家講的還是關於人工智慧的發展，因為這個時代誰都不可能脫離人工智慧之外，它將會和每一個人的生活和每一個產業有關，所以我們有必要對最新的技術情況做最新的了解。

這個圖在有些場合我已經分享過了，現在這個是人工產業第三次潮流，第三次浪潮的標誌2006年深度神經網路演算法的提出，然後在語音識別圖象識別以及圍棋越來越多的領域取得成功，包括谷歌的下圍棋的軟體後台就是深度神經網路方法的應用。去年10月13號美國把人工稚嫩為國家戰略規劃，白宮專門發布了人工智慧產業規劃，並且還專門出了一對應的政策文件，教育美國老百姓如何適應和應對人工智慧時代的生活。然後在去年的9月份，習近平總書記在G20會議期間同步召開了工商二十國峰會，就是B20會議。在這個會議上他把科技創新提到前所未有的高度，但是唯一點到的產業就是人工智慧和虛擬現實，因為會對未來的生產和生活方式帶來巨大的顛覆和創新。今年的兩會政府工作報告首次寫入了人工智慧。

那麼第三次浪潮很多人在問，說前兩次浪潮都起來了，最後又變成了泡沫，第三次浪潮是真正的浪潮到來？還是再次出現了泡沫。提到這個問題核心還是回歸到人工智慧技術的本質，其實最早1956年達特摩斯會議上提出人工智慧的是大數學家，物理學計算機專家和通訊專家，包括了很多諾貝爾獎獲得者，他們提出的人工智慧概念，絕不是虛無縹渺的科幻的概念，是依託數學原理做支撐的計算機科學發展。

那麼到了今天依賴於第一移動互聯網不斷的把大量的數據傳送到後台，使得人工智慧的演算法有了學習的可能性。第二個後台的雲計算使得我們的運算能力極大的提升。當然我們今天的離線版本是另外一個演算法突破的結果，如果要是接到後台，效果會更好。第三就是新的演算法不斷的出現，而且在各個領域取得成功。

所以移動互聯網、雲計算以及深度神經網路的最新突破已經使得人工智慧第三次浪潮實實在在的到來。而且這個浪潮可以在一個又一個領域，不僅僅是替代簡單重複勞動，而是替代很多複雜腦力勞動。現在在美國精英階層對人工智慧焦慮感最大的是哪幾個？都是美國最有錢的階層，第一個是律師，現在越來越多的律師顧問可以直接通過人工智慧來諮詢，更准、更及時，成本極大的降低，占原來不到1%的費用。第二個是華爾街的基金經理，他們現在受到的衝擊最大，現在人工智慧在炒股，在做對沖基金，在做短線操作已經超越了絕大部分的頂尖的基金經理。大家認為經過專業的學習，要讀到博士畢業才能做的事情，人工智慧現在也能做，這個是我們現在面臨的情況，所以我想告訴大家每一個人都要了解，這個技術到底到了什麼程度。

我剛剛昨天晚上趕過來，我們就是在深圳，在國家的電子博覽會期間，召開的第二屆人工智慧高峰論壇，去年科大訊飛牽頭跟華為、騰訊、京東很多的龍頭企業一道發布了人工智慧深圳宣言，也就是人工智慧中國宣言，核心是四條。第一條人工智慧必須強調源頭技術創新，因為這個技術決定了國家和國家之間未來的核心競爭力。2月3號，紐約時報專門出了一篇文章標題就叫人工智慧的軍備競賽，它認為人工智慧要上升到警備競賽的高度，而決定未來國家和國家之間的核心競爭力。這個報紙做了非常詳細的綜述文章，我們後來才看到，沒有跟訊飛聯繫過，但是他做了調研，他說很多的美國研究機構和美國的企業界還認為是美國全球一枝獨秀，其實局面已經發生了重大的改變。我們很低調，美國人都不知道，很多技術都已經超越了美國，在全世界是第一。那麼列的就是科大訊飛。所以我想說的，現在我們在很多的方面已經推動了源頭性的技術創新。

第二個宣言就是人工智慧必須要強調標準和規範，使得很多的應用領域都知道，我們用的是醫療，要超過醫生的水平，更加的標準和規範。同時使得大量的創業者來做應用，今天和科大訊飛做完了，後天跟百度做，每一個介面都要做嘗試，浪費了大量的時間，要做標準和規範。

第三要形成產業生態，未來的人工智慧領域不是一個企業對一個企業的競爭，而是一個體系和一個體系的競爭，一個生態和一個生態的競爭，所以產業聯盟以及產業生態體系建設。

第四個要制定法律和人文相關的研究，相關的法律要制定出來，相關人文的軟課題要抓緊進行研究。當人工智慧替代現有的勞動力的時候，新的勞動崗位沒有創立出來之前，社會的勞動力保障機制如何建立，當全世界不出意外絕大部分的財富集中在少數人工智慧巨頭公司去創造的時候，這個社會財富的保障和分配機制怎麼做，理論上人工智慧可以做得更美好，也可以對社會形成重大的衝擊，關鍵就是人工智慧最頂尖的專家和企業家是怎麼想的，我們要提前做布局，做軟課題的研究，這是大家的共識，就是這四個方面。圍繞它今年全國兩會科大訊飛提出了九項建議，得到了領導的高度關注和認可，這是講的人工智慧大的背景的情況。

人工智慧的發展從技術上是兩個主線條，一個就是2006年開展的深度神經網路方法的提出，但是這是一個框架性的方法，我們在中間做了非常多的創新，用在了語音識別，用在了翻譯，用在了語音合成，用在語音理解，高考閱卷，醫療等眾多領域，這個演算法還在不斷的迭代。那麼這個邏輯中，今天即便沒有最新的演算法革命性的突破，就以今天我們掌握的技術水平，它已經可以在一個又一個領域，學習頂尖的專家支持。也就是超過博士畢業的基本水平，超過90%的浦東專業人士，也就是超過博士畢業的基本水平，幾乎在所有的領域都可以達到學習，只要這個中間是有專業知識迭代的。

另外一個主線條是關於腦科學和內容科學的研究，腦科學的研究，主要是研究人類的神經元的傳導機制，那麼如何進行推理和學習？這個方面還有一定的不確定性，因為現在很少有人願意把自己的大腦打開讓你做研究，所以我們只能在小白鼠身上做研究，但是最近我們在人工智慧發展當中，我們跟醫學機構的合作，我們共建了聯合研究中心，發現一些老科學專家在這個方面的突破性進展，比我們想的還要了樂觀，他們已經看到了非常多的重要的進步。

麻省理工在2017年年初點出了全球四大技術突破，第一位就是人工智慧。但是我想說，今天人工智慧存在很多的泡沫，很多的投資機構創業者做個什麼事都認為是人工智慧，當然它跟網路通訊有關，跟移動通訊有關，但是大家把所有的事都框到人工智慧裡面了。我覺得今天真正的做人工智慧，在這個時點跟五年前為什麼不一樣，核心還是因為強化學習，就是我們說的深度神經網路的突破，而不是泛泛的框上人工智慧概念的領域。我很榮幸的是科大訊飛被列為中國第一名，第二個是阿里巴巴，第三個是微軟亞洲研究院，這個是MIT做的2017年的十大突破性進展。

那麼在這個中間，科大訊飛在人工智慧領域啟動了一個項目叫累人答題機器人，我去年已經分享過，這個高考能考上大學，這個機器人能超過80%的普通的高中生，能進入20%，從而進入一本。今年會有一個標誌性的成果，我們的機器人可以通過國家醫師資格考試，這個將會使得中國的醫改事業有一個極大的進步，這個事情是全世界獨一無二的。我們做這件事情目的是為了什麼？是為了讓機器具備能理解會思考的能力。科大訊飛超腦計劃依託於兩個國家工程實驗室，一個叫語音級語言處理國家處理國家實驗室，一個是內腦智能技術應用國家工程實驗室，這兩個工程實驗室科大訊飛都是企業界的主導。

然後做三個關鍵事情，一個是人機交互，就是在我們這個基礎上，跟大腦容量差不多的智慧生物100萬年前就有了。但是7萬年前我們當前的人類智慧才產生，原因是什麼？因為語言的產生，有了語言就可以描繪周邊狀況，就可以記錄我們的技術原理和理論人文，還可以有思想。語言使得人類可以組織500人以上的團隊，我們在這個地球上就可以一統天下。因此我們覺得人機交互使人工智慧源源不斷地獲得前方的各種智慧，以便後方機器的一個非常重要的來源。當然語音為主要的方式，鍵盤撫摸為輔助，我們現在有1萬多個團隊跟訊飛合作，你要跟他幾米之外的交流，一定是以語音為主的交流。

就像知識管理，今天的報告一結束，我的文字全部出來，讓它變成結構數據分析，可以研究，可以自動的提取下一步，自動的機器人自己做演講，大量的信息非機構化，有了這樣的轉的技術，我們就可以記錄了講的是什麼。這些技術的進展大概怎麼樣？2016年國際英語合成比賽，科大訊飛是全球第一名。2016年比的是什麼呢？比的是小說風格的英語。2016年科大訊飛是全球英語比賽的第一名，而且是唯一超過真人說話的，也就是在全國大類計算機讀英語讀得比人好的就是中國企業干出來的，就是科大訊飛。我們看一個視頻短片。

（播放視頻短片）

劉慶峰：奧巴馬沒說過這話，這是我們做出來的，我們可以英語模仿，也可以用他的腔調說中文。今天科大訊飛的目標已經是4.8或者是5.0，我們不僅是希望語音合成是第一名，還要和第二名形成代差。

我們再看語音識別，語音識別技術去年在谷歌舉行的語音識別比賽，我們用的遠距離比賽，噪音場合，英語三個場景單麥克風、雙麥克風，六麥克風，360度可以隨便講，科大訊飛都是第一，大幅度刷新歷史記錄。六麥克風錯誤率是2.2%，所以我們的語音識別是95%，甚至在垂直的發布會，我們的輸入法是97%。在今年兩會，有一個非常有意思的事情，我們首次把總理的政府工作報告在網路政府直播的水平，就像我們的轉寫一樣，給他做了視頻字幕。

大家看到原來我們的新聞聯播都沒有字幕，因為來不及錄入，只能是事先編輯好的一部分的影視節目才可以有字幕，今天有訊飛的轉寫，我們的說話瞬間文字就出來了，文字就出來了。所以這就是真實的鎮痛，97%或者是95%，證明沒有任何的預設。

剛才講到了語音識別的進展，我還要講到兩個最關鍵的，一個是推理技術，是為了看機器的推理。說爸爸沒有辦法舉起他的兒子，是因為他很重，請問是誰重？你要判斷孩子重。無法舉起他的兒子是很虛弱，請問是誰虛弱。這個人類推理很自然，但是對於機器來說是很困難的。對於機器6齡童測試，6歲的智商是很重要的門檻，所以這個測試在全球廣受關注。2016年的比賽科大訊飛全球第一。

第二項比賽是推理之後的海量信息的知識發現，這個是在去年的10月13號，具有了全球的人工智慧比賽，在海量的數據當中發現人工智慧信息。這個原文。這個比賽是英語、西班牙語，每一個語種都不一樣，參加比賽的美國做的認知計算，企業界的鼻祖IBM公司，科大訊飛是全球第一。有了這個技術什麼概念？就是大量的互聯網上的信息，以及各個部委的資料庫的信息都可以學習和掌握。所以當我們有了推理技術，這個人工智慧就可以開始在一個又一個領域使用。

所以我們說，今天人工智慧技術已經達到了學習頂尖專家知識，達到一流的專家水平，超過90%的普通專業人士。90%的人被超越了怎麼辦？昨天在會上還發布了一本書，叫未來地圖，是一個非常重要的教授寫的。我們這90%的人都可以利用人工智慧跟我們結合，使得我們站在人工智慧的肩膀上干更多更好的事情，所以我們現在讓機器跟人PK沒有任何的意義，它一定會超過人。

去年年初跟大家說的就是考試閱卷，我們去年計算機該英語作文超過了人工專家。機器自動學習，改剩下幾十萬卷子，如果有差別的再來評選，結果機器比人改得准。然後大家說要不然搞高三的語文作文，那我們就說來一把，去年7月份，江蘇高考改，也是機器人超過了人。圍棋是學了三千萬個棋譜，圍棋是有規律可循的，作文是開放式的，這個技術難度更大。能學作文就可以學醫學影像，所以我們學了三個月，在醫學影像的期間，機器人已經做了94%的準確率，超過了絕大多數普通醫生。這個邏輯是什麼呢？將來機器跟人下圍棋毫無意義，將來機器人會代替人，我們每一個人都要有一個人工智慧的助手，今天幫你解決10%的工作，明年可以幫助50%的工作，1%的創意是你的，他跟著你走，這才是未來人和機器的關係。如果提前了解，提前應對，提前做準備，你就可以站在這個時代的風口浪尖之上。這個數據已經跟大家分享了，2045年人工智慧會顛覆希望全球就業率是50%，在中國是77%，就是每4個人的工作會有3個以上被機器替代。根據我們最新的進展，不用三十年，到2045年，10年左右就會做到這個，所以它的到來會更早。

今天人工智慧時代並不是一個技術突破了，就可以解決所有的問題，它有它的內在邏輯。下圍棋的軟體是台灣的一個圍棋專家，人工智慧做了三年，跟人有一點像。醫療在醫學影像先學了三個月，有一個技術就像一個無比聰明的小孩子，但是你不增加更多的專業知識，他還是做不了專業的事情，所以是三種核心技術，行業大數據和行業專家，這三塊結合起來，人工智慧就可以改變一個又一個行業。在醫療、教育、城市、交通等等各個行業，所以我們提到人工智慧+時代已經到來，原來提互聯網+，未來人工智慧+要涉及到每個行業，極大的提升行業的效率和產能。

那麼圍繞這個，我們也同時看到，因為人工智慧會使得每一個人的個性化需求得到很大的滿足，使創業者更有機會獲得創業成功。原來最早的微軟和英特爾結合的模式，還是今天安卓的說手機和IOS的手機都是一兩個典型的平台，控制了整個市場，所以創業者很難成功經常被清晰出去。而人工智慧時代，由於細分領域越來越大，所以說不可能有一家公司包打天下。未來有語音交互，有人工智慧，手機就不是手機的樣子，眼鏡胸針和項鏈都可以是手機，所以細分領域的創業者更容易成功。

當我們制訂了人工智慧核心技術標準之後，開展出創業來細分領域的創業英雄就河南再被別人用資金和數據清洗出去。科大訊飛人工智慧平台已經有29萬的創業者，現在圍繞科大訊飛人工智慧的終端數，這個數字是9億多，最近的數據是10.3億，這個是過去18個月，累計用過科大訊飛的獨立使用者。每天有多少人用？一個月用一次算一個人次，去年習近平總書記來，我們呈現的數據是15億人次每天，而現在已經突破35億人次，未來會突破200億人次。第三方創業團隊已經增長到29萬，圍繞它有上百萬的開發夥伴。

中間有非常有意思的數據，其實排在前七名的，辦公商務等等相關應用，這是目前最熱的，智能軟體增速最快的。各種類型都有，50%是機器人。去年是人工智慧的元年，2017年是人工智慧的應用元年，我們一定會看到人工智慧給我們帶來的變化。更多的營業廳會變成機器人，我們現在的模式不是一個機器人做所有的工作，它是做80%的工作，我一個人在後台指揮5-10個機器人。到未來就是一個人可以指揮100個，1000個，人機結合的方式。最近在301醫院我們的導診機器人，每天的問診次數超過我們的想像。

今天我們講了這麼多，展望未來是什麼？今天我們創業就是要看5到10年社會將怎麼樣，剛才劉老師說想5年，看3年，辛辛苦苦一兩年。科大訊飛2004年才盈虧平衡，08年才上市，一路坎坷。你只有看到未來是怎麼樣，你才能在未來能夠經歷了各種艱難困苦。我們科大訊飛每一個月都被人質疑虧損，但是我們的領先的優勢是不斷的在增強。有了這兩條，我們就可以有激情，即便我們現在很苦。所以馬雲說今天很辛苦，明天更辛苦，後天很美好，創業者一定要有這種心態。人工智慧會像水和電一樣無所不在。10年後每一個孩子都會有一個人工智慧的老師，每個家庭都有一個人工智慧的醫生。

所以建議大家看這兩本書《人類簡史》和《未來簡史》，一個作者寫的。 在戰略方向上要間，剛才振邦書記提到的，創業要有價值觀，所以我們訊飛在去年年度大會上專門提出，創業要有顆鑽石心，核心是看到了遠大的目標，看看能不能走下去。最後是三個緯度，就是要有企業價值主張，一定要為社會創造價值，為客戶價值。第二個就是組織成功特質。然後就是員工職業標準，我不展開說，確實是我們的思想意識，我們的精神力量其實是創業成功最重要的導向，價值觀是一個組織持續發展的根本和保障，尤其是在危難時期。當你在波底的時候，能否經受考驗，價值觀是最重要的因素。

最後一句話送給大家，當我們真的有夢想，你所清楚預見的，熱烈渴望的，真誠追求的，都會自然而然的出現。剛才劉老實說，為什麼博士能力變小的，就是說你干任何事都知道你想幹什麼，如果你僅僅是為了拿一個學位，那麼一開始就失敗了。本科教育是提高我們基本素養的，研究生教育是讓我們學會研究方向，使得你在未來每一個方向知道怎麼做研究。如果再博士是在專業領域縱深的。這是看不同的比較，核心是你要什麼，你希望人生之路怎麼走，遠大夢想加上堅守，我覺得是人生成功最關鍵的要素，也期待著更多的創業者能夠成功，謝謝大家！

責編：於璧嘉