學習數據分析時,有哪些獲取海量數據源的網站?

這個問題可以分為兩個部分回答,第一個是數據分析工具的學習網站;第二個是數據源獲取網站。數據分析如同庖丁解牛,數據分析工具(Excel、Python、Tableau)就是解剖刀,沒有了解剖刀就無從談起解牛了;而數據源就是那頭牛,連牛都沒有,那就是巧婦難為無米之炊了。下面我就從數據分析工具和數據源兩個方面給大家推薦數據分析學習網站。

數據分析工具網站

  • Excel
  • Excel 學習網:http://www.excelcn.com/

    Excel Home:http://www.excelhome.net/

    Excel Home 技術論壇:http://club.excelhome.net/forum.php

    我要自學網:http://www.51zxw.net/list.aspx?cid=528

    Excel 技巧網:http://www.exceltip.net/forum.php

    Excel 達人網: http://www.officedoyen.com/exceldaren/

    Office 教程學習網: http://www.office68.com/

  • Python、Java等編程類數據工具
  • CSDN社區:http://www.csdn.net/

    菜鳥教程:http://www.runoob.com/

    易百教程:http://www.yiibai.com/

    慕課網:http://www.imooc.com/

  • Tableau、Echart等數據可視化
  • Tableau 官網:https://www.tableau.com/zh-cn

    Echarts 官網:http://echarts.baidu.com/index.html

    阿里云:https://www.aliyun.com/?spm=5176.8142029.388261.1.MWM8PU

    網易大數據:https://bigdata.163yun.com/

  • 綜合類學習網站
  • 中國大學MOOC學院:http://www.icourse163.org/

    網易雲課堂:http://study.163.com/

    騰訊課堂:https://ke.qq.com/

    學堂在線:http://www.xuetangx.com/

    tips:這些網站實在是太多了,容易患上選擇恐懼症。選擇一兩個綜合類網站就可以了,我就比較偏好網易雲課堂和中國大學MOOC。

    數據源網站

    知道如何使用數據分析工具,下面就該介紹一下數據源的獲取網站

  • 城市地圖數據源
  • OSM:http://www.openstreetmap.org/

    CADmapper:https://cadmapper.com/

    OSGEO中國中心:http://www.osgeo.cn/

    ESRI Open Data:http://opendata.arcgis.com/

  • 遙感地圖數據源
  • EARTH EXPLOER:http://earthexplorer.usgs.gov/

    Natural Earth:http://www.naturalearthdata.com/downloads/

  • 數據導航網站
  • 大數據導航:http://hao.199it.com/

    大數據123:http://dashuju123.com/#fenlei_1

    地產人數據導航導航:http://tool.rdaily.cn/

  • 統計數據源
  • 中國統計網:http://www.stats.gov.cn/

    國家數據:http://data.stats.gov.cn/

    中國民政部:http://www.mca.gov.cn/article/sj/

  • 綜合數據源
  • 啟信寶:http://www.qixin.com/

    巨潮諮詢:http://www.cninfo.com.cn/cninfo-new/index

    CNNIC:http://www.cnnic.net.cn

    站長工具:http://tool.chinaz.com/

  • 基礎學術數據源
  • figshare:https://figshare.com/

  • 數據展示網站
  • ESRI PRODUCT:http://www.arcgis.com/home/gallery.html#c=esri&t=maps&o=modified

    ESRI GALLARY:http://www.esri.com/products/maps-we-love#relatedmaps_section

    CARTO GALLARY:https://carto.com/gallery/

    D3 GALLARY:https://github.com/d3/d3/wiki/Gallery

    國雙數據報告:http://www.gridsum.com/datacenter/

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