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如何查找文獻資料

數學建模個人經驗談—如何查找文獻資料2010-10-09 19:43:12 來源:基礎部 瀏覽:320次 在數學建模中文獻資料的查找是十分關鍵,其實不僅是在數學建模中,在學習和做研究就是如此,不閱讀文獻資料就相當於閉門造車,什麼都弄不出來,現在的工作幾乎都可以說是站在前人的肩膀上,從出生開始就是站在前人的肩膀上了,所學的任何書本知識都是前人總結出來的。   通過文獻資料的閱讀可以知道別人在這個方面做了多少工作了,怎麼做的工作,取得了哪些進展,還存在什麼問題沒解決,難點在哪裡,熱點在哪裡,哪裡是關鍵,哪些是有價值的,哪些是無意義的等等等等......,並且可以通過查找文獻得到一些很有用的信息,比如某個教授牛的程度,所擅長的領域等等,呵呵,翻教授老底了,比較好玩,選導師的時候強烈推薦。   

文獻查找主要有三個模式:   A. 書      B. 書+中外文期刊資料庫     C. 書+中外文期刊資料庫+學位論文     D. 書+中外文期刊資料庫+學位論文+搜索引擎    

對於全國賽推薦D模式,但要改為Dc模式:中外文期刊資料庫+學位論文   

對於美賽則要改為Da模式:外文期刊資料庫+搜索引擎    

在此要解釋下為何如此推薦,對於參加建模的來說一般書基本上是用不上了的,沒必要去查了,直接查找資料庫即可了,全國賽的題目大多是研究了很多年的東西了,這個也是和國內學術環境相關的,雖然近幾年的賽題是體現最新形式的,但是相關的研究還是有的,還是可以參考的,要知道國內鮮有幾個教授牛的站在國際前沿還給本科生出個數模題玩玩的,一般都是老東西新面孔的。也就是可以歸類為學術研究類的新面孔老方法類。所以查資料庫是最有效率的方法,並且查學位論文是尤其推薦的,要知道查找學位論文是最高效率得到信息的途徑。雖然學位論文很長,很嚇人,沒有七八十頁也有個一百多頁,其實看多了學位論文就知道真正有用的東西頁就那麼個十多頁最多二十多頁,直接翻到那個部分看就可以了,為什麼篇幅這麼大就和中國的教育中的一些硬性指標相關了,每個級別的學位論文都有一個規定的字數範圍,雖然大部分是垃圾,但為了達到這個字數要求也得湊足這個數字,水了,中國高等教育的悲哀啊。    美賽則有語言障礙,要在有限時間內完成課題研究和論文寫作,則需直接查找外文文獻了,要知道中國目前的總體科學水平和國外的差距是至少5年的,這個是保守估計,實際可能是2倍以上。所以一般國外的當前研究國內鮮有涉及,當國外搞的很成熟了,產業化了,咱們國內就有教授引進了,開始研究了,吃點人家的殘羹冷炙,這樣說是刻薄了點,但這種情況真的不少見。這個就是中文資料庫在美賽中無用的原因了。此外在美賽中用搜索引擎的實際效果好的往往出人意料,基本可以這麼說,用搜索引擎比資料庫來的更好,介紹一個n多人知道的技巧,怕還有人不知道就在此羅嗦下:搜索引擎用google足以,點擊高級搜索,然後輸入需要的keywords,在格式中選pdf格式。很簡單吧,但很實用,填句弱智的話,報選擇中文搜索啊,碰到過一次朋友如此搜索的,當時巨汗!很多參加數模的同學對 pdf格式了解很少,實在不應該吧,在下估計這幫人都是學習成績好的不得了的,沒怎麼用過計算機和沒怎麼上網,並且是word的忠實鐵杆用戶。pdf格式就是一種國外通用的標準便攜電子文檔格式,要知道外國人幾乎不用ms word的,微軟發財中國人民的貢獻巨大啊(雖然盜版盛行)。   順便介紹下國內外主要資料庫的文獻格式:pdg是超星格式,caj和caa為清華同方資料庫(cnki)(它有三個名頭,中國學術期刊網什麼什麼的NB名字也是指它),vip為維普,最重頭的就是pdf,都需要不同的閱讀器才能打開,還好都是免費的。    在查找文獻中很重要的一點是查找到的文獻有效率,因為很多文獻找到是沒有用的,能有個3-4個有用的文獻是很難得了的,通過資料庫關鍵詞查找到的文獻的有效率是很低的,而通過查找已查找到的文獻的參考文獻是很有效的一種手段,其有效率則大大的提高了,通過這種連鎖查找是強烈推薦的,尤其在美國賽中超級強烈推薦。    列下中外文資料庫:  

中文:CNKI、VIP、萬方 

外文:EBSCO、Elserive、ProQuest、Springerlink、EI、ISI Web of Knowledge   

再列個電子圖書站點,以備不時之需,中國數字圖書館,書生之家,超星數字圖書館    

有個情況就是好些學校不一定這些資料庫都買了,這樣就需要違點法了,搞破解。這些技術很複雜,在此不展開了。找代理啊,破解超星閱讀器啊,下載書生的書,搜索CNKI,VIP,萬方的帳戶和密碼,這些技術很有意思,很有挑戰性和成就感,這也就是黑客盛行的原因吧。    

說了這麼多,綜述下吧,查找文獻是決定參賽論文起點高低的關鍵。三天中做的課題很少是重新起灶的,一般都是在文獻的基礎上做的,所以找到的文獻如果離所做的課題越近則參賽成績會好。所以在查找文獻多下點功夫不會錯的,砍柴不誤磨柴功


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