時代 | 刷臉支付意味著什麼？臉蛋=支付密碼

△刷臉能付錢 安全又快捷

　　手機鏈接埋伏多，點擊一定要謹慎，否則支付就會有風險。不過，在不久的將來，我們或許就能用上更方便快捷的支付方法——「刷臉支付」。

　　在最近一個全球知名的IT和通信產業展會的開幕式上，馬雲當著德國總理默克爾的面，用「刷臉支付」的方式在網站上買了一枚紀念郵票。這種新型支付方式立刻吸引了眾人的目光，許多網友甚至驚呼「靠臉吃飯的時代到來了」。

　　「刷臉支付」這項最新的支付業務，英文是Smile to pay，目前還在內測階段，尚未投入正式運用。

人臉識別準確嗎？ 準確率99.5%秒殺人眼

　　這是許多人的疑惑，但出乎大多數人意料的是，計算機人臉識別的準確率竟然已經高於人眼。作為世界領先的人臉識別平台，此前這項人臉識別技術在國際公開測試集中更是達到世界最高的99.5%準確率，而肉眼識別的準確率大約在97.52%。

　　FACE++的團隊負責人告訴我們，人臉技術在最近兩年取得了突破性的進展，讓計算機學習人的大腦，並通過「深度學習演算法」，給機器海量的圖片，讓它進行識別訓練，機器通過學習變得極為「聰明」，能夠「認人」，並通過演算法，剔除一些干擾因素，所以識別人臉準確率高而且速度快，「五分之一秒就能做這樣一次比對」。

　　同時，運用「互動式指令+連續性判定+3D判定」的技術，其人臉識別防偽攻擊的能力也已經達到世界領先水平。

　　深度學習，被認為是新一代人工智慧的核心技術，深度學習是完全基於數據，就像小孩一樣在學習。計算機對比數億張照片的數據，學習其中的共同規律，來區分兩張照片是不是同一個人，所以經過化妝、微整形甚至由於人自然變老，因而照片產生的不同，系統都可以區分。

「刷臉」支付離我們還有多遠？

　　隨著科技的進步，以前，我們習慣用用戶名、密碼、身份證、動態口令這些用戶擁有的東西來驗證用戶身份，未來，很可能會用轉變成用戶與生俱來的生物特徵來識別身份，比如指紋，掌紋，人臉等。出門不用再帶那麼多卡片，隨時隨地完成支付的生活，離我們還有多遠呢？

　　其實類似的臉部識別技術在全球技術研發中並不罕見，刷臉付，並非阿里巴巴首創。在它之前，芬蘭一家名為uniqul的公司，已開始嘗試。與馬雲演示的線上支付不同，uniqul開闢的是線下刷臉支付場景。如果用戶消費的店鋪內有對應的終端，埋單時，用戶僅需要把臉對著攝像頭，等著他們的ID顯示出來，然後在平板顯示屏上點擊「OK」便可完成支付。整個過程無需支付卡、錢包、手機。

　　線下的刷臉支付，目前技術比較成熟，適於局部小範圍應用。而馬雲所展示的線上支付過程，要想實際應用，還需要克服一些技術問題。

技術仍需提升 法律監管要跟上

　　世界頂尖的科技企業近年都著力研究生物識別，「偷不走」的用戶生物特徵未來很可能將取代密碼，成為主流的身份驗證方式；未來很多需要用戶親身到場辦理的業務，也有可能只需要在電腦或手機前「刷個臉」,即可快速驗明「真身」，不必再尋找網點，排隊耗時。

　　新的支付方式除了為使用者帶來便利之外，獲取用戶個人面部特徵是否涉及隱私，是否會有相關法律法規進行監督管理，還有若干政策性和安全性的問題有待回答。

來源/央視新聞

本期監製/楊繼紅 主編/侯振海 編輯/葉燊

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