平安科技人臉識別發放貸款

06-10

我是個電影愛好者，有段時間尤其喜愛科幻片。每次看著聯邦探員通過刷臉、虹膜等方式，進入到密級設施，我都是艷羨之極，以為這類高大上的技術恐怕終生也與自己無緣了。

幾年後在報社工作，曾經做過生物識別的專題報道，這才知道在一眾科研機構和商業公司的努力下，生物識別技術正在逐漸向民用級別延伸。隨後，我陸續入職的一些公司也開始使用指紋打卡，讓我對此類技術有了進一步的認知。

從2015年馬雲在漢諾威上演示刷臉支付之後，人臉識別忽然成為熱點，被零星用於ATM、養老金認證等領域。而在幾天前參加的平安科技「人臉識別」新技術新聞發布會，則讓我更為清晰地看到其商業應用的前景。

本次發布會上，平安科技宣布該公司將「人臉識別」技術應用於旗下的天下通社交金融平台，實現目前最便捷和安全的遠程財富管理。該技術能夠遠程核驗申請人身份，輕鬆完成貸款、理財等財富管理手續，將以往近7個工作日的放貸審核時間縮短為最快6分鐘！

發布會上，主辦方做了一個有趣的演示。在某人通過刷臉進行了一次成功的認證之後，另外一人舉著前面那人的大頭照片試圖進行認證，結果系統明確拒絕了他，並在屏幕上顯示：非活物。

台下的記者們禁不住樂了。不過「非活物」實際上是個嚴肅的業內術語，同時具有非常重要的意義。

在生物識別中，有兩個步驟是繞不過去的：其一是證明你是人，其二是證明你是你。

在演示中，儘管照片中的人與認證者一致，但是系統能夠通過相應的演算法，判別出並非是認證者在進行認證（不是人），從而攔截非法操作。這是我們上面說的第一個步驟。

第二個步驟牽涉的因素可能更多。首先，全球幾十億人口裡，我們可以找到很多具有高度相似性的面孔。其次，雙胞胎或者多胞胎的情況，也讓人們始終對人臉識別不是那麼放心。

平安科技此次發布的人臉識別技術，由基於平安生物特徵認證平台（BioAuth）開發，通過對人臉的數據信息，包括結構、五官以及肌肉等方面的數據分析，提供端到端的身份認證類服務。

具體到雙胞胎的識別上，人類往往是通過「相像」來分別，一眼望上去就會在內心形成主觀印象。而機器則不會，它將人臉劃分為幾十個甚至上百個特徵，並對每個特徵進行嚴格的比對，可以輕易辨識出媽媽也難以區分的雙胞胎，出錯幾率遠遠低於人類。

平安科技首席戰略官、平安科技產品發展事業群總監李亮

平安科技首席戰略官、平安科技產品發展事業群總監李亮表示，該公司的人臉識別技術比對速度可以達到每秒1500萬次，識別準確率高達99.993%——人眼識別則只有95.52%的準確率。

為了進一步提高人臉識別的精度，強化風險控制，平安科技還開發出一套對微表情進行識別的技術，包含對人臉行為習慣等各方面的識別，譬如可識別微笑、皺眉、張嘴的程度，記錄眨眼的頻率，分析心情等。

不過，平安科技目前仍只是將此技術應用於小額貸款，大額貸款等業務仍需通過人工客服進行。從長遠來看，人臉識別技術在金融行業的應用領域必將逐步擴大，進而推動消費金融的變革。

現如今，各種Pay的流行，讓我們可能出門在外不需要帶信用卡，不過一部手機還是少不了的。未來，或許我們連手機都可以不用帶，靠臉吃飯的時代終會到來。