後UI時代大猜想 AI智能何時取代人類？

　　時間來到2017年，伴隨著科技產品與人工智慧（AI）相結合的發展趨勢，智能設備也隨之來到了後UI(用戶界面)時代。其實嚴格意義上來講，筆者如此說實際上是有失偏頗的，AI（人工智慧）與UI（用戶界面）本身來說是沒有可比性的，所謂的後UI時代，本意是想做一個現階段「人工智慧」的總結，而現階段的「人工智慧」也離不開UI這個概念，故斗膽混為一談。

三星 QLED TV Q8C產品綜述|圖片|參數|報價|點評後UI時代大猜想智能設備"智"在哪裡？

　　首先，我們要明確一點，AI（人工智慧）與UI（用戶界面）分別都代表什麼？

　　AI（人工智慧）：它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。簡單來說，人工智慧就是人類賦予機器在特定環境下判斷處理的權利，最終目的是實現從機器角度出發的主動交互。

　　UI（用戶界面）：泛指用戶的操作界面，UI設計主要指界面的樣式，美觀程度。而使用上，對軟體的人機交互、操作邏輯、界面美觀的整體設計則是同樣重要的另一個門道。與人工智慧相比，UI更像是一個媒介，它是實現從機器角度的被動指令接受的平台，簡單來說，程序決定機器可以做什麼，而UI確實直接將這些「動作」整合起來呈現的使用者面前。

電影《超驗駭客》中德普成為人工智慧對人類造成威脅

　　從上面的簡單介紹，我們就可以初步的做出一個小結。UI與AI是可以相互包容承載的，今天我們所使用的所謂「智能設備」，還處於被動接受指令階段，那麼究竟智能設備的最終目標在哪裡，究竟它能不能像電影中一樣，完全取代人類，最後引發「智械危機」？而現在的智能設備又「智」在哪裡？

AI極限在哪取代人類能成事實？

　　在小說電影中，人工智慧常與情商智商雙高的機器人伴隨掛鉤，要麼狂拽酷炫欲滅人類，要麼單純善良拯救蒼生，但實際上機器人只是容器，作為大腦的人工智慧才是真正的主角，而且早就毫無羈絆的融入到各個領域之中，谷歌翻譯、垃圾文件過濾、還有每天被調戲成千上萬次的Siri等只是沒有明面上說就是「人工智慧」而已。

要麼狂拽酷炫欲滅人類，要麼單純善良拯救蒼生

　　由於自帶神秘色彩，人工智慧能讓路人徒增敬畏，但其實它們的「生身父母」同樣不安，就像柏拉圖曾擔心過書寫會影響記憶，霍金就曾經說過，機器人在能夠獨立思考與判斷之後，或許將成為人類未來最大的敵人。

　　機器真的能思考嗎？這是一個在上世紀50年代被提出的問題。如果一台機器能夠在與人類的對話中不被發現真實（機器）身份，就被視為具有智能。這便是著名的「圖靈測試」。1956年的夏天，一批有遠見卓識的年輕科學家在美國達特茅斯（Dartmouth）學院召開學術會議。會上，他們首次提出「人工智慧」這一術語；多年後，它被認定為全球人工智慧研究的起點。

萌萌的「大白」

　　2016年的春天，一場AlphaGo與世界頂級圍棋高手李世石的人機大戰，讓人工智慧再次為世人所關注。此前，人工智慧因為計算機性能、技術瓶頸、缺乏資金等問題，在上世紀70年代和80年代經歷了兩次低潮。光陰流轉60載，終於再一次被推上了風口浪尖。

　　那麼，現階段的人工智慧能達到怎樣的水平？簡單說，人工智慧就是機器通過研究學習來實現「仿人類智能」。當機器學習繁榮後，深度學習出現了。它是通過把大量的數據「喂」進系統，由建立起的模型來做決定。當今人工智慧大爆發便是藉此來驅動的，說的更加直白些，現在的人工智慧還是通過強大的計算能力來實現「思考」的。

簡言之：現階段無論任何設備上搭載的所謂「人工智慧」，都智能做判斷，這與思考有本質的區別。

　　以AlphaGo為例，它的核心分為兩個「神經網路」，一個判斷細節一個縱覽全局，在學習過程中第一個神經網路會觀察海量的人類對弈棋局，得出在某種情況下人類會落子位置，之後在通過無數次的自我對弈，判斷落子位置的優劣，隨後第二個神經網路同樣的通過不斷的自我對弈，去找到利於全局的落子位置，兩個神經網路一個著眼於每一步，另一個則著眼於一整局，最終兩個神經元的建議被平均加權做出最終的判斷，從而贏下了整個比賽。從此處來看，現在的智能設備大多也都是如此，舉例淘寶的興趣推送，也就是將用戶最近熱搜的辭彙與大資料庫進行匹配，從而判斷出將哪些信息推送給用戶而已。

　　「阿爾法狗」事件其實引起了不小的恐慌，有很多人稱，作為人類智慧最後的堡壘「圍棋」，也被AI攻克，那麼人類未來是否會被機械所淘汰？其實那些人完全是杞人憂天，以目前的人工智慧發展進程來看，這種情況還是不可能發生的。

智械危機？與其擔心不如接納它

　　所謂的「人工智慧」從字面意義上理解，人工智慧始終是「人工」形成的，而在筆者看來，AI的進化應分為三個階段，即：模仿、邏輯、創造。目前階段的人工智慧還僅僅只是能進行簡單的模仿，要實現的機器的自我「思考」，還需要研究人員更多的努力。

電影《機械姬》中片段

　　1981年羅傑·斯佩里博士，曾發表著名的左右腦分工理論，其通過實驗證明了大腦的不對稱性，即：人類大腦左腦擅長分析、邏輯、演繹、推理等理性思維能力，而右半球則擅長直覺、情感、藝術、等感性思維能力，那麼人工智慧是否也具備人腦左右半球的思維能力？我們從計算機語言原理和人工智慧發展史中，可以得到答案，迄今為止AI所有智能化表現，僅僅還是處於模仿人類左半腦的理性思維模式，而完全不具備右半腦的感性思維，且將來亦是如此。

機器人女友或許在不久將來就能實現了呢

　　相信很多人都對電影中的機器人豐富的情感打動過，那麼AI是否能夠像電影中那樣像人類般思考呢？至少從現階段的AI發展來說，是不可能的，人們的願望是好的，但現實中要讓AI擁有豐富的情感，或許比讓它自主創新更有難度，谷歌曾有實驗，為了讓AI更有人情味，給它「喂」了2800多本言情小說，來豐富語言庫，實驗看來AI的語言似乎更像「人話」了，但仍然無法逃脫計算的本質，通過「聽」用戶的話，到匹配出相應的答句，這從本質上來講也是一種判斷匹配，並不具有真正的情感色彩。

機器人生產線已經開始逐漸替代人工

　　回歸到AI存在的目的，它還是要為人類服務的，比如時下很火熱的汽車無人駕駛技術，一旦技術成熟交通事故發生率將大大降低，因為99%的事故都是為人判斷失誤造成的，而AI則不會有這種失誤，除此之外還有很多的應用型領域等待著AI的介入，相信在不久的將來，AI將為人類帶來更豐富的優化。擔心AI取代人類地位的人們，不如多掙點錢，準備以後和AI做朋友吧。

時下火熱的自動駕駛技術

總結：

　　就目前的技術手段來說，AI的甚至都還沒有自主完成事件的能力，更不用提及思考這種更高深的層面，現階段的「人工智慧」技術還是處於一個學習階段，從一開始的多層神經元判斷機制，到現在的「深度學習」機制，進化的可不止一點點，舉例Siri就是深度學習的一種體現，一種嘗試，儘管現在的交互體驗還不是特別完美，至少開頭是相對來說比較完美的。

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