藉助人工智慧演算法，蘋果手錶以97﹪的準確率識別心律不齊

Apple Watch的心率監測器還遠遠達不到醫療水平，但通過人工智慧演算法，它的能力可以得到提高。

研究顯示，Apple Watch的心率數據或許可以用於監測用戶是否心律異常。心律異常是一種相當麻煩的心臟疾病，如果病人沒有佩戴專門的心率監測器，該疾病將不會表現出任何明顯的癥狀。在一種人工智慧演算法的輔助下，Apple Watch可以發現最常見的心律異常，而且準確率高達97%。

這項研究由美國加州大學舊金山分校（UCSF）與健康初創公司Cardiogram主導進行，研究的關鍵是通過人工智慧「套出」Apple Watch心率數據的信息。

研究者總共收集了166 位測試者的相關數據。這些測試者都滿足以下條件：佩戴蘋果手錶，都是心房顫動的確診患者，並且都擁有一台AliveCor 設備，這是一款經過FDA 認證的心電監護儀，可以與蘋果手機連接使用。

每位用戶同時產生兩組數據：一組來自蘋果手錶，另一組來自心電監護儀。研究小組根據數據創建了一個深度神經網路並展開測試，最終發現這個神經網路在發現心臟異常活動方面的準確率高達97%。

這個結果固然振奮人心，但由於研究的樣本數量過少，稱這是一個成功的演算法仍為時尚早。另外，仍有部分因素限制該研究成果進入實用階段。例如，在讀取數據時，研究對象必須處於靜止狀態，因為蘋果曾表示，運動狀態下的讀數可能不準確。

健康初創公司Cardiogram於2016年獲得 200 萬美元種子投資，由 Andreessen Horowitz 領投。他們的目標是使用演算法準確地預測和識別心律異常，並通過可穿戴設備和智能手機的數據來完善人們對心臟健康的了解。

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