北京 7 家三級醫院加入皮膚影像人工智慧協作組；《獨立報》數據顯示警務人臉識別準確率僅 2%：AI 掘金晚報

導語：人臉識別可以幫助警務人員提高執法效率幾乎已經成為共識，然而這種看法真的準確嗎？

北京7家三級醫院加入皮膚影像人工智慧協作組

雷鋒網消息 中國醫療保健國際交流促進會華夏皮膚影像人工智慧協作組(下文簡稱協作組)日前在北京正式成立。

據雷鋒網了解，該協作組由北京協和醫院牽頭，吸納了來自國際國內60餘家醫療機構、大學及研究所的醫學專家和科學家，首批成員中包括北京協和醫院、北京大學第一醫院、中日醫院、北京中醫醫院、廣安門中醫院等7家北京醫院。

皮膚影像診斷技術在國際上被廣泛應用，在國內也被廣大皮膚科醫師逐漸接受。協作組組長北京協和醫院皮膚科主任晉紅中教授說，雖然皮膚科AI能夠在醫學研究中發揮巨大作用，但距離臨床應用，仍存在技術瓶頸，需要專家、企業及第三方運營機構共同推動這一領域發展。所以，本次中國醫療保健國際交流促進會總會支持皮膚科分會，組建華夏皮膚影像人工智慧協作組，旨在成為一個開放、共贏、高效、可持續發展，具有核心技術優勢的平台，推進國內外優質機構與合作夥伴間的合作，推進皮膚影像人工智慧領域的國際化協作，助力我國皮膚病診療體系的發展。

北京協和醫院皮膚科副主任醫師劉潔介紹，人工智慧具備很強的學習能力，能夠在醫學研究中發揮巨大作用。目前，皮膚影像人工智慧在簡單區分兩種皮膚病種類的準確率上可以媲美一個5年以上工作經驗的皮膚科醫師。通過這項成果可預見的場景是，皮膚影像人工智慧可以成為幫助基層醫療機構醫生診斷某些皮膚病的輔助手段。

2018年中山市中考英語聽說考試於5月12日上午8：30開考。今年中山市共設24個考區34個考點，共有30990名考生報名參加考試，考試安排在一天內完成。

據中山市教體局相關科室介紹，今年中山市採用新考試系統，更便於系統管理員操作，可有效規避伺服器等硬體設備異常導致的考試事故，確保考試數據的完整性；新系統採用先進的人工智慧語音識別技術，確保學生語音數據的有效性。本次首次採用雙題混編模式組織考試，在考務層面進一步確保考試的公平公正。同時首次使用考試盒子替代光碟存放試題，採用UKEY（時間鎖）加密方式替代密碼方式，在技術層面進一步保障試題的安全保密。

人臉識別可以幫助警務人員提高執法效率幾乎已經成為共識，然而這種看法真的準確嗎？

《獨立報》發布的數據顯示，大都會警察使用的面部識別軟體所產生的104次警報中，只有兩次是準確匹配。

《獨立報》還報道說，自2017年6月以來，南威爾士警察使用的軟體發生誤報數已經超過2,400個。

面部識別軟體能夠掃描視頻片段並識別人臉面孔以與人臉資料庫中的（例如通緝犯）相匹配。 識別軟體將每張臉都縮小為生物識別標誌（例如人的鼻子長度或眼睛之間的距離）等生物特徵圖片，並且能夠在幾分之一秒內進行快速匹配。

這項技術同時也在澳大利亞及中國等國家和地區使用，且在這些國家的媒體聲稱，警察使用的具有面部識別功能的眼鏡可以在短短七分鐘內幫助執法機構識別和拘留目標人員。

英國獨立生物識別專員Paul Wiles對《獨立報》表示，數據顯示此項技術「尚不適合使用」。同時，他還說「就管理而言，技術開發和部署運營都先於立法，這些新的生物識別技術迫切需要一個立法框架，就像已經存在的DNA和指紋一樣」。

阿里健康推出「瑞寧助糖」人工智慧醫生

雷鋒網(公眾號：雷鋒網)消息 日前，由阿里健康人工智慧實驗室和中國工程院院士、上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院副院長、國家代謝性疾病臨床醫學研究中心主任寧光團隊聯合研發的「瑞寧助糖」人工智慧醫生正式推出，可以通過人工智慧來進行診斷及治療，為全科醫生提供輔助診療方案。

數據顯示，中國的糖尿病患者人數高達1.14億，即便按照1個醫生管理1000人的需求推算，也需要10萬醫生。而如今，我國內分泌醫生遠遠達不到10萬，導致很多糖尿病患者不能享受到較好的慢病管理服務，而不同層級的醫療機構，對糖尿病慢病診治水平參差不齊，也影響了糖尿病患者的治療體驗。

據介紹，「瑞寧助糖」是一款糖尿病人工智慧醫生，通過其進行輔助治療，可減少基層全科醫生查閱資料的時間，為診療提供標準化參考，幫助達到內分泌專科醫生的水平，提升診療效率。同時，該系統的迭代版本會持續從現實海量病案中根據醫生真實臨床診斷和患者定期隨訪的數據，不斷自我學習、修正和提升。

阿里健康高級副總裁柯研表示，「我們一直認為，結合了人工智慧技術和專家智慧結晶的醫療AI，能幫助基層醫生做出更科學、更高效的決策，並不斷獲取最前沿醫學知識，提升自身醫學技能，從而讓更多的病患受益，這也是阿里健康發展醫療AI『Doctor You』的初心。」

據悉，「瑞寧助糖」首期將進入MMC代謝中心試用，為全國超100家代謝中心，提供標準化糖尿病用藥建議。

雷鋒網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。