人工智慧讓我們失業？不，這取決於我們自己

編者按：本文來自微信公眾號「hanniman」，作者：黃釗，圖靈機器人-人才戰略官，前騰訊產品經理，微信公眾號/知乎/在行ID「hanniman」，分享人工智慧領域的原創乾貨；36氪經授權發布。

看到這條消息時，我內心是很不舒服的。

這位朋友，可能看了很多「人工智慧會導致失業」相關的報道，並受到了影響；我個人認為，公眾媒體或大V在傳播這些信息的時候，不能為了吸引眼球而引發焦慮恐懼；不能只說事物的這一面（危險和弊端），而不強調事物的另一面（希望和出路）。

本文主要交流2個問題：

一、「人工智慧會帶來很嚴重的失業問題」，是不是真的？

二、如果（部分）是真的，對我們個體來說，有什麼具體的解決方案？

先看最近2年的一些公開數據：

這些預測，成為現實的可能性有多大呢？其實，在一些行業，人工智慧「已經」在替代人工了，只是我們很難感知到。

以上只是一些個案，那整體的看，什麼類型的職業，更容易被人工智慧替代呢？

3個關鍵詞：低時薪、中技能、非頂級。

1、低時薪

2016年12月20日，美國白宮在報告《人工智慧、自動化及經濟》中認為，時薪低的工種將受到人工智慧技術的衝擊最大。美國白宮經濟顧問委員會（CEA）把職業按薪資水平排序，發現——

2、中技能

在高技能、中技能、低技能，三類工種劃分中，哪個更容易被人工智慧所替代？

我們本能的第一反應，可能回答「低技能」，但其實，類似護工這種看起來「低技能」的工作，反而可能是高時薪的工作（特別在歐美），而且，這種工作用AI來實現的難度大、投入產出比太低，資本短期內也不願意投入。

3、非頂級

有觀點認為，人工智慧替代不了藝術/創意類的職位，因為人工智慧沒有情感、沒有幽默感等等，但我個人認為，現在是這樣，但未來一定會有變化。因為

所以，未來幾乎一定會有人文藝術領域的人才，將專業背景和AI結合，創造出令人驚嘆的、具備人文藝術氣質的AI產品。

而且，現在「已經」有些苗頭了，比如，去年紅極一時的Prisma。

Prisma是一款化腐朽為神奇的修圖App，利用人工智慧演算法，將普通的生活照片一鍵變成藝術大咖的畫風，比如畢加索，梵高甚至是漫威風。

還比如，2016年，日本名古屋大學某項目團隊開發的人工智慧程序，以「人工智慧以自己的興趣寫小說」為內容所寫的科幻小說居然通過了「星新一文學獎」初選，該團隊雄心勃勃地表示，他們有信心在兩年內開發出能獨立編寫成熟小說的人工智慧。

所以，我個人的判斷是，長期來說，在任何一個領域（即使是文化/藝術/創意類），AI都會讓二流的人才失業。當然，頂級的人才還是很安全的。

綜上，人工智慧會導致失業問題嗎？我個人倒不擔心這個問題，因為這幾乎是必然，我反而擔心的是，大家現在太安逸，沒有契機去主動擁抱變化、做先知先覺者（最好別做後知後覺、甚至不知不覺者）。

打個比方，還記得我們教長輩們用智能手機時，彼此的心態嗎？10~20年後，我們之中的很多人在使用機器人時，可能也會需要下輩人的幫助。

說了這麼多，但其實我個人並不絕望，因為我知道，我們還有出路。

先來看2個數字——

1、方向：新增職位在哪裡

1）人工智慧相關「新行業」帶來的「新職位」

經濟學人報道，2017 年，矽谷出現「訓機師」崗位——高科技公司僱傭詩人、喜劇演員幫助聊天機器人設計優雅有趣的對話。

2）其他行業「舊職位」的「人工智慧化」（升級/細分版）

特別想說明的是，雖然大多數保安、翻譯會被人工智慧取代，但剩下的少數人，可能收入會更高，特別是垂直領域的AI顧問——會運用AI技術或產品的垂直領域專家，因為「AI+人工」會是未來很長一段時間內的AI產品應用形態。

3）人工智慧激發出人性角度的更多需求，導致某些「舊職位」的需求量變大。

2、目標：AI時代的成才標誌

AI時代，我們必須成為「各自細分領域最前沿的專家」。

這是因為：

1）人類研究的領域，已經在不斷的細分、細分、再細分，比如人工智慧，可以分為自然語言處理、計算機視覺、機器學習、深度學習等等

自然語言處理下面，又可以細分——

來源《百度副總裁王海峰：百度在NLP領域都做了什麼？》

這每一個模塊，裡面還有很多層級內涵，暫不贅述了。

2）如前所述，長期來說，在任何一個領域（即使是文化/藝術/創意類），AI都會讓二流的人才失業。

3）AI時代有兩大重要特質：高維+突變

高維，意思是說，我們1年的工作產出，可能在瞬間被「高維」的人或產品所吞噬……。比如，有的人工智慧產品經理最近告訴我，針對一個AI產品形態，他曾研究了1年，然後突然發現，自己做的這個事情是沒有意義的（因為使用場景等各種問題，導致做不成；其實整個行業都是這樣，並不是他個人的能力問題。）

不僅是產品設計，在技術方面也一樣，下圖是傅盛最近一篇文章的截圖，大家可以感受下：

突變，意思是說，類比基因突變，AI行業（產品/市場）變化太快，而且是大調整。最多6個月，如果不去接觸一線的情況，就會突然發現自己不熟悉市場了。

這些，意味著我們個體必須要站到行業最前沿，否則可能一眨眼就被「高維突變」覆蓋了。

總之，要讓自己成為細分領域的專家，把長板拉得足夠長、門檻足夠高、成為細分領域的No.1。即使是行業最牛的大佬在你面前，你也有底氣跟他們分享你的乾貨。

3、關鍵：AI時代人才的核心特質

1）人文素養和靈魂境界

由於前文說的AI時代兩大特質「高維+突變」，所以我們個體需要有思想源頭，才能不斷的冒出自己的垂直領域的獨到認知。

我個人甚至認為，一個產品，本質是其公司、設計者靈魂能量層次的外化；精神層次高的團隊，才可能做出跨時代的AI產品。

2）類機器學習思維方式

舉個具體的例子，對於聊天對話類產品功能（比如圖靈機器人、微軟小冰），人工智慧產品經理們需要看大量的對話數據，然後才能體悟出產品模型和需求邏輯，而很難一開始僅憑自己的思維能力就推導出正確的產品需求。

另外一個角度闡釋是，判斷戰略或產品方向的能力，未來會更重要。如果一個公司過於務實和謹慎，希望在立項之前就明確會怎麼一步一步去做、能有多大的收益，那麼可能會發現自己「無事可做」了。

3）跨界合作溝通能力

人工智慧時代，最終成功的產品，必然是不止一個領域的知識交集；這要求我們需要有極強的溝通能力、理解能力、協作能力等等。我們不僅需要聽得懂對方在說什麼；也需要能用對方聽得懂的語言表達自己的意思。

舉個例子，現在各AI技術公司尋找合作方時，最大的困難並不是找到有意願的對象，而是找到一個雙方都認可的切入點。一方面，合作方（需求方）也不知道自己要什麼，甚至會提出過於天馬行空的想法；另一方面，AI技術公司很難深入理解對方行業場景的實際情況，提出的方案容易被認為「體驗優化程度太小」或「市場想像空間太小」。

並且，這在另一方面意味著，AI時代的學習成長機制會有很大變化。

所謂「讀萬卷書不如行萬里路；行萬里路不如閱人無數；閱人無數不如明師指路」。未來，由於知識信息的急劇膨脹，僅憑個體的讀書消化，根本滿足不了實際的需要，向別人請教交流（明師指路），會是更重要的成長路徑。

總之，跨界溝通能力的重要性，在人工智慧時代會被放大十倍。

4、路徑：我們具體可以怎麼做

1）先上船

特別對於互聯網行業人才，目前是轉型到AI的最佳時機；一方面，各AI公司都非常缺人，面試門檻非常低，只要你的背景有一點點的相關性，都很可能拿到面試機會的；並且，如果你非常有潛力，各公司也更願意給機會培養你。

而這時，對於個體來說，最重要的是降低姿態（甚至收入預期），願意從最基礎的職位甚至兼職做起，至少未來還有機會內部轉崗。

舉個例子，我有個朋友，從澳洲回國，非常希望進入AI行業，但沒有任何背景，連互聯網的背景都不能算多，但她願意從某AI公司的一個非常非常基礎的職位做起，收入從之前年薪幾萬澳元，變成月薪幾千塊錢；甚至，由於她已經是外籍人士，剛入職公司時辦理不了正式的手續，只能拿實習生的工資待遇；而這些，她都願意接受。並且，她不僅非常認真的做好每一個具體任務，還主動的做一些非本職工作、勤于思考，1個月不到，公司同事就發現她的「不一樣」之處，有點「屈才」了。這種人才，未來一定會有很好的發展。——但是，我相信，更多的人在一開始，就會因為待遇太低而拒絕這個機會，同時也給自己關上了這扇窗。

另外，我也希望大家能有緊迫感，因為歷史性的機會不會一直存在，任何事物都有「時間窗」，比如人工智慧產品經理，還有1~2年行業真空期，等有更多的人意識到這個方向，等有2C AI爆款產品出現的時候，可能已經晚了，至少享受不到紅利期的收益了。

當然，最近有很多朋友表達，他們也願意不考慮起薪水平，只要能進入AI公司，有個學習機會就好。但是，其實他們之間也是互相競爭的，這時，大家需要明白——

2）「感興趣」不是一個形容詞，而是動詞

關鍵不是有多麼興奮，而是興奮過後，具體做了什麼。

比如，是否能完成（不限於）以下所有資料清單：

還比如，參加各種線上/線下的課程或分享（比如集智俱樂部的AI視野/AI學園課程等）、體驗各種AI/機器人產品、找到自己感興趣的人/事/技術/產品，逐個深入dig研究。

最終是需要形成自己的獨到見解，最好形成文檔。

總之，說「我對AI很感興趣」很好，但還不夠。更重要的是，用具體的行動和堅持，來自己給自己背書，讓別人無法拒絕你的踏實和用心。

「人工智慧影響就業」？改變正在發生，只是大多數人感知不到；但只要用心，我們就能發現「危機」中蘊藏的「機會」。