不用擔心谷歌AlphaGo2：0獲勝，還有比它更強的人！

人工智慧學家

在很多人為谷歌AlphaGo2：0戰勝韓國著名圍棋選手，而為人類感到沮喪的時候，其實還有更強的不為外界所知，那就是谷歌AlphaGo背後的技術和產品團隊，沒有這個團隊的工作，谷歌AlphaGo的能力就不可能提升，如果這個團隊停止進行數據和演算法支持，谷歌AlphaGo將只能維持目前的智商。如果這個團隊像毀掉谷歌AlphaGo，只需修改它的神經網路參數，就可以讓谷歌AlphaGo變成棋盲。

這個神秘的團隊究竟是什麼情況，讓我們去看看！

如果你很熟悉DeepMind，那麼你可能聽說過德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）。他現在是DeepMind的首席執行官和聯合創始人。你可能還聽說過穆斯塔法·蘇雷曼（Mustafa Suleyman）和肖恩·勒格（Shane Legg），他們都是DeepMind的聯合創始人。

但是有一個重要人物你可能從未聽說過，他就是大衛·西爾韋（David Silver）。

據英國《衛報》報道，西爾韋是AlphaGo團隊中的核心程序員。DeepMind在2014年被谷歌以4億英鎊的價格收購。

儘管西爾韋發表的研究論文（現在共計達到16篇）比DeepMind其他任何一名員工都要多，但他主要還是從事幕後工作。一開始他只為DeepMind提供顧問服務，2013年正式加盟公司。

他曾經取得過相當驕人的學術成績，當年以班級最高分畢業於劍橋大學計算機科學專業。他正是在劍橋大學結識了哈薩比斯，據說哈薩比斯教會了西爾韋下圍棋。哈薩比斯2月份接受《衛報》採訪時稱：「戴夫和我相識已久，私交甚密。我們曾經夢想在有生之年開發出強大的人工智慧技術。」

從劍橋大學畢業後，西爾韋與他人聯合創辦了遊戲公司Elixir Studios，他在公司擔任首席技術官兼首席程序員，贏得了許多與技術和創新有關的獎項。

西爾韋在2004年重返校園，攻讀計算機強化習得專業的博士學位，他也因此受到DeepMind的關注和青睞。在學習期間，他參與開發了首款大師級圍棋程序所用的演算法。然而，他們只能在9x9的棋盤上戰勝人類選手，而在19x19標準圍棋棋盤上還做不到這一點

Deepmind核心團隊全景介紹

2010年在英國首都倫敦，三位年輕的極客首度建立Deepmind團隊，這便是戴密斯·哈薩比斯、塞恩·雷格和穆斯塔法·蘇萊曼。2014年，在谷歌和臉譜兩家巨頭之間為Deepmind曾展開過激烈競爭。最終，谷歌以5億英鎊的高價，贏得了這家在人工智慧領域領先世界的公司。

　　目前，Deepmind擁有一個人數達140人的團隊。2015年，美國財經網站「商業內幕」曾經盤點了其中14位最頂尖的工程師和科學家。恰恰是在這樣一個牛叉的團隊帶領下，AlphaGo才取得了今天的成績。

　　以下為Deepmind的核心團隊成員：

　　戴密斯·哈薩比斯

　　發表論文數：4

　　官方職位：聯合創始人、工程副總裁

　　Demis Hassabis是個國際象棋天才，13歲以Elo 2300分的成績獲得大師級別。2005年，他開始在倫敦大學學院開始攻讀神經科學博士學位。2007年，他的一項研究被《科學》雜誌評為「年度突破」。2011年創立DeepMind。

　　塞恩·雷格

　　發表論文數：3

　　官方職位：聯合創始人、高級研究科學家

　　塞恩·雷格此前是DeepMind的首席科學官，擔被谷歌收購後，他變成了研究科學家。

　　穆斯塔法·蘇萊曼

　　發表論文數：4

　　官方職位：聯合創始人、應用型人工智慧部門負責人

　　蘇萊曼在19歲時從牛津大學退學，並創辦了一個面向年輕人的諮詢服務網站Muslim Youth Helpline。他同時也作為政策官員為前倫敦市長利文斯通工作。

　　大衛·休沃

　　發表論文數：10

　　官方職位：研究科學家

　　大衛·休沃在劍橋大學獲得計算機科學學士和碩士學位，在阿爾伯塔大學獲得哲學博士學位。他是英國皇家社會成員，就職於谷歌 DeepMind的同時還在倫敦大學學院進行研究工作。他參與了多項研究，在個人主頁上有29項發表論文列表。

　　尤尼斯·安東尼克羅

　　發表論文數：3

　　官方職位：軟體工程師

　　2012年加入DeepMind，此前在愛丁堡大學獲取人工智慧機器學習碩士學位。

　　馬丁·雷德米勒

　　發表論文數：3

　　官方職位：研究科學家

　　9個月前加入Deepmind，曾在德國弗萊堡大學從實機器人學和自動化學習系統的工作。

　　查爾斯·布朗德

　　發表論文數：3

　　官方職位：研究科學家

　　查爾斯·布朗德擁有倫敦大學學院的機器學習博士學位以及約克大學的計算機系統工程和軟體工程的碩士學位。

　　丹尼洛·吉梅內斯·雷曾德

　　發表論文數：4

　　官方職位：研究科學家

　　丹尼洛·吉梅內斯·雷曾德在瑞士聯邦理工學院獲得博士學位並擔任助教，此後加入DeepMind。他在Udacity學習了《人工智慧在機器人的應用：為機器人汽車編程》並獲得證書。

　　沙吉爾·默罕默德

　　發表論文數：4

　　官方職位：研究科學家

　　沙吉爾師從劍橋大學機器學習部門負責人加拉馬尼，並獲取博士學位。

　　馬克·貝勒美爾

　　發表論文數：5

　　官方職位：研究科學家

　　馬克·貝勒美爾在個人主頁寫到，他關注「強學習」，尤其是「表示學習，值函數逼近，模型學習，以及所有那些有助於通用開發通用agents的概念」。

　　阿雷克斯·格雷夫斯

　　發表論文數：6

　　官方職位：研究科學家

　　阿雷克斯·格雷夫斯同時也在與谷歌人工智慧領袖吉奧夫·欣克頓一起做神經網路方面的工作。

　　喬·韋內斯

　　發表論文數：6

　　官方職位：研究科學家

　　喬·韋內斯在個人主頁寫到，他對人工智慧的演算法和計算部門比較感興趣，尤其是使用與在線增強學習agents的大規模及高效路徑。

　　維拉德·明

　　發表論文數：8

　　官方職位：研究科學家

　　維拉德·明多倫多大學師從吉奧夫·辛頓，並獲取機器學習博士學位。

　　考雷·卡夫克庫歐格魯

　　發表論文數：8

　　官方職位：研究科學家

　　考雷·卡夫克庫歐格魯2010年在谷歌實習了3個月，擁有紐約大學博士學位，並留校研究「物體識別中特徵提取和多階段架構的無監督學習」。

人工智慧學家綜合騰訊，鳳凰，網易報道

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