真正的自娛自樂：谷歌開發會玩遊戲的人工智慧系統

鳳凰科技訊 北京時間2月26日消息，據彭博社報道，谷歌已經構建了一套人工智慧系統，能夠學習並自主控制視頻遊戲，其不需要人指揮，接收簡單指令後就可自主操作遊戲。

谷歌在周三介紹了其機器學習技術的最新進展，稱此為構建自主理解並完成操作的人工智慧系統邁出了重要的第一步。這一項目是倫敦人工智慧創業公司DeepMind AI的研究成果，包含了來自Atari 2600遊戲機上的49款遊戲。DeepMind AI在去年被谷歌收購。

谷歌人工智慧系統在多個方面取得了突破，是一項了不起的成就，但最令人印象深刻的還是其不但在多款遊戲中達到了人類玩家相當的智力水平，還超過了專業級玩家的最高得分。谷歌系統學習了49款遊戲，在29款遊戲中的得分超過了遊戲行家，在43款遊戲中的得分超過了基於演算法的計算機。

谷歌人工智慧系統將具備良好理解能力的人工智慧技術與一套存儲和獎勵系統整合在一起，這一想法受到了人類在人腦和動物腦中發現成果的啟發。藉助這一整合，谷歌團隊能夠創建一套系統，讓其從環境中學習、參照以前的處理方式、調整行為。與此前的人工智慧系統相比，這是一次巨大飛躍。微軟、IBM、Clarifai、MetaMind開發的主流圖像識別系統一般需要人類監督，對圖片進行注釋，才能學習如何識別。DeepMind AI聯合創始人、谷歌工程副總裁丹米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)表示，隨著谷歌開發更多先進技術，該公司將繼續從生物中提取參考線索，擴充長期存儲和戰略規劃系統。

哈薩比斯稱，遊戲機器開發的下一步就是開發與訓練系統在上世紀90年代推出的遊戲中的複雜3D世界中行進。通過讓系統接觸更多複雜的遊戲，谷歌團隊希望最終能夠將人工智慧系統推向現實世界。「如果系統能夠在競速遊戲中駕駛汽車，那麼在經過一些現實調整後，它或許就能夠駕駛一輛真正的汽車，」哈薩比斯稱，「這是終極目標。」

科技博客TechCrunch報道稱，谷歌和DeepMind並不只是滿足於讓其人工智慧系統超過遊戲最高得分上，他們的長期目標是開發一種能夠按照一套標準解決問題的最佳方案的構件，這對於谷歌自動駕駛汽車等未來可能使用人工智慧技術的項目非常有用。

不過，該人工智慧系統還處於初級階段。谷歌希望未來能夠生產這種基於人工智慧系統的多用途機器，這些機器還得擁有自己的理解力，可以對不同的環境作出回應。谷歌預計，這需要花費數十年時間。

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