人工智慧將能預測人類壽命？精確率已達69%

　　7月10日消息，據國外媒體報道，一項最新研究顯示，我們或能利用人工智慧預測自己的壽命。澳大利亞阿德萊德大學的研究人員利用機器學習技術，通過分析病人的胸腔影像，對預期壽命不超過五年的病人進行了預測，最終精確率約為69%，和醫生的預測結果差不多。

　　雖然該研究結果有點驚悚，但對嚴重疾病的早期診斷或具有重要意義，讓醫生及時介入疾病進程。「預測病人的預後情況非常重要，因為這樣一來，醫生或許可為病人提供量身定製的治療方案。」該研究的主要作者、阿德萊德大學公共醫學院的盧克·奧克登·雷納博士（Dr Luke Oakden-Rayner）指出。

　　「目前我們之所以難以精確評估病人的生理年齡、預測病人的壽命，是因為醫生無法有效查看身體內部情況、評估每個器官的健康狀況。我們的研究利用了『深度學習』技術，即可以學習並分析圖像的計算機系統技術。」

　　研究人員不清楚計算機系統在做出預測時、究竟在圖片中看到了什麼。但他們注意到，當病人患有肺氣腫和充血性心力衰竭等嚴重慢性疾病時，系統對自己的預測結果最為自信。「這套自動系統的關注重點不在於診斷疾病，而是以一種醫生未經訓練的方式、預測病人的預後狀況。系統中輸入了大量數據，可識別出細微的病症。」奧克登·雷納博士表示。

　　「我們的研究為人工智慧在醫療影響分析中找到了新的用武之地，可用於需要特殊醫療干預的嚴重疾病的早期診斷。」雖然該研究令人信服，但它選取的樣本量其實不大，只有48名病人。為彌補這一不足，該團隊計劃在下一個研究階段分析數萬張病人醫學圖像。他們還計劃用同樣的技術對其它病症進行預測，如早期心臟病等。

　　「雖然此次研究涉及的病人很少，但我們的研究顯示，計算機能夠從圖片中識別出各種疾病的複雜癥狀，這是人類專家需要大量訓練才能做到的。這並不是人工智慧第一次被用來預測嚴重疾病的預後結果。去年，美國休斯頓理公會研究所的科學家們研發了一款人工智慧軟體，可精確預測患乳腺癌的風險。該程序能夠準確分析乳房X光片，並將病人數據轉化為診斷信息，速度比人類醫生快30倍，準確度更高達99%。

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