你看到一篇乾貨，點進收藏夾以後……

來自專欄程序猿數據愛好者

你看到一篇文章的標題，起的如此誘人 ：《乾貨！50G求職資料全集》《厲害！從50個頂尖圖庫找到的素材》《深度好文！微信之父揭秘成功背後的邏輯》《運營人必備的7大技能》《數據科學家必須收藏的100本書單》。是不是眼前一亮。再點進去，發現居然全文還有好幾萬字，連劃數下都看不到底。是不是虎軀一震：這是真正的乾貨啊！於是快速點進收藏夾，想著以後來認真學習。眼前還是再來盤王者農藥要緊。

然後他們就永遠的躺進收藏夾了。沒有再讀，更沒有讀完，更沒有讀完以後記下來點什麼。是滴，這就是所謂「乾貨綜合症」的表現。類似的癥狀，還有買書綜合症。在知乎求完書單以後，開始在各大購書網站大殺特殺，一摞摞書搬回家。然後就擺在那樣當傢具了。特別是開發類圖書，《21天精通python》《R語言實戰技巧》的下場，一般都是被墊在顯示器下邊，為緩解頸椎病默默做出貢獻。

對了，還有pdf綜合症。pdf綜合症在學生身上尤其廣泛。一般一個學生加入「數據分析學習群」「產品經理訓練營」之類的QQ群和微信群，開場三句經典問題，就是「一：干這個數據分析/數據挖掘/數據科學家能賺多少錢？月薪有10K嗎？」「二：有適合菜鳥0基礎入門且快速成為數據分析/數據挖掘/數據科學家的書嗎？」「三：有這個書的PDF版嗎？」學生們一般都有一個D盤/E盤《數據分析學習》文件夾，塞滿各種pdf。然後，就可以安心的擼啊擼了。

看不完！學不會！沒得用！是自學者三大核心問題。看起來搬運了很多乾貨回家，卻總也無法完成學習；看過了書本知識，卻總是記不住，學不會；學完了和沒學一樣，工作該咋干咋干。除了不斷增加乾貨文件夾的大小外，沒有其他積累。如何破？

想看完：克服細節問題

看不完的首要問題是細節。如果是業務類文章，經常看著看著冒出來某些名詞沒聽過，某些縮寫不知所謂，越到後邊越糊塗，最後不了了之。如果是技術類文章，經常看著看著冒出一些名詞看不懂，看完似乎有所理解，可一到細節就各種模糊，不知如何應用。

看不完的重災區是技術類文章。技術類圖書尤甚。新買回來一本《21天精通python》經常第一天都沒看完就放棄了。買回來一本《SPSS多變數分析》，最後停在如何安裝上。新人看技術類圖書，感覺就是書里講了1+1=2，然後舉了個「@SJ&%気+Ⅷ？P)氚」的例子，完全不知道怎麼深入下去。

因為技術類學習，本身就是知難行易的過程。一開始要掌握大量基礎知識，專業術語才能前進一小步。還有大量的基礎類問題，可能在老鳥看起來簡單至極理所當然，可在新人看起來就是不可逾越的大山。老鳥不屑講，新人難上天是非常常見的事情。新人起步太難，就容易夭折，深入不下去。

克服細節問題，關鍵在於把握整體思路。這裡有一個五步法可以應用。第一步：準備一個筆記本和一支筆；第二步：寫下概要，這個東西是什麼，能得到什麼結果；第三步：得出結果的步驟；第四步：每個步驟再看有幾步完成，裡邊有哪些細節。第五步：哪裡有不明白的，記入筆記本，回來弄清楚。這樣先把握整體框架再深入，就不會卡在某個細節，導致最後放棄。

當然，陳老師自己常用一個簡單的辦法搞掂這個事，就是拉一個懂技術的小哥現場指導。我操作一遍哪裡有問題讓他現場指哪裡，做成一個再改回去反覆練兩次，無往而不勝！作為職場老兵，這點人脈資源還是可以找到的，笑。

想學會：必須反覆訓練

光看不練，永遠不會，這是顛撲不破的真理。如果不大量，反覆練習的話，不但無法真正掌握知識，而且學會的也會很快忘掉。不用就忘是人類記憶的常態。

學不會的重災區是業務類文章。業務類書籍又甚。科特勒營銷學人手一本，看完了又有幾個懂營銷的？SWOT分析，PEST分析人人都掛在嘴邊。真到寫報告的時候，又有幾個能不抄領導給的模板自己組織起思路的？幾乎所有的書單都在推薦金字塔原理。可看完這本書，除了記住書名外，有幾個人能真的說話口吐蓮花邏輯清晰的？

因為業務類學習，本身就是知易行難的過程。大道理其實就那幾條，真正用起來就千差萬別了。因為每個公司經營模式，發展階段，資源多寡，組織架構，老闆風格都各不相同。即使相似的經營問題，都會有無數影響因素讓他變得獨特，自然無法用一套道理全部囊獲。然而，寫業務類書籍的作者卻很難把各行業問題一網打盡。更有甚者，喜歡把業務類知識虛化，玩意識流。不顧問題背景，搞什麼內功心法、三句講清、一文看透，使得新人們更少了練手機會。

如果要打比方的話，技術類學習更像學習做西餐：各種工具五花八門，餐刀都有50多把，操作流程嚴格規範，下調料精準到盎司。新手們上手極其困難，但入門以後就可以輕鬆駕馭。業務類學習更像中餐。菜刀就一把，刀法卻根據食材、菜系、做法的不同而千百萬化。菜鳥們一看只有一把菜刀就以為簡單，結果切起東西來稀里嘩啦。

克服訓練問題，關鍵在於反覆復盤+增加見識。針對一個問題，要反覆推演，反覆練習，即使是已經做過的也要隔三差五拉出來練練。多練才有長進，復盤才能提升。特別是業務類問題，更要多練，勤練。不能看著別人寫東西行雲流水，就以為自己也能講的頭頭是道了。同一個問題，自己寫出來見解再和別人寫的對比，才能體現出差距和不足。

業務類訓練，還要進一步強調數據化復盤+邏輯化見識。因為業務類問題不像技術問題，有那麼多代碼，很具體的可以練手。業務類問題，比如營銷，推廣，運營，往往由非結構化的案例組成，除非是親身參與者，否者不了解其中細節和數據。大家討論起來不是憑自己的一面之詞扯皮，就是大唱高調，淪為空對空的虛談，所以這裡特彆強調數據化與邏輯化。杜絕零散的，不著邊際的，沒有數據支持的閑扯淡。

舉個例子，在訓練新人們做經營分析的時候，就最簡單的PEST分析，陳老師都會丟一堆要求：你不要空口說消費升級就是E！消費升級是所有用戶群體都升級嗎？是所有品類都升級嗎？和我們關注的這幾個品類又有什麼關係？你的證據是什麼？最終這種升級又會影響多大客群，帶來多少營收變化？你的數據呢？測算呢？每次特別苛刻的推動新人去思考問題邏輯，去收集數據，去找例子，去測算影響結果。強力壓榨新人幾周，他們就會改掉夸夸其談的毛病，也不會寫報告時滿紙跑火車。

想應用：腳踏實地思考

最終轉化靠實戰，不在知識背多少。盡信書不如無書的道理在這裡體現的淋漓盡致。很多同學把學習工作技能當成了背課文，看指標體系就一個個背指標，看模型就一句句背代碼。遇到問題，不是先想這個問題是什麼，而是先想：我要抄哪個模板？看來看去看一圈也發現沒一篇乾貨可以直接抄的，然後又把積累的知識丟垃圾箱了，繼續去尋找新乾貨。

當然，這和他們學知識階段沒有做好功課直接關係。相當多的同學，學東西，不先看他用在什麼地方，而是直插細節，導致學完了還不知道他是幹什麼的。每次遇到問題，不問背景，就直接硬套公式。導致越干越糊塗。典型的表現，就是遇到領導布置任務，就跑到qq群，微信群里發問：「領導讓我做一個聚類分析，請問該怎麼做聚類分析」。一般這麼問的，都還會問後邊這幾句：「領導又要我改因子分析了！」「領導又要我改成用決策樹了！」「這到底是什麼領導！為什麼天天改來改去，到底要分析什麼啊！！！」親，從一開始，你就沒弄清楚到底真正的問題是什麼啊。弄清楚為什麼要做這個分析，才能選合適的方法啊。

克服訓練問題，關鍵在於腳踏實地。抓著問題找方法，而非抓著方法套問題。當然這一句話，本身又是一句知易行難的話。稍後，陳老師會以數據分析常用思路為例，向大家解釋具體問題該如何梳理，敬請期待哦。

最後，這也是一篇乾貨，大家看完可以點擊收藏了/手動斜眼/手動doge

陳老師當然不希望大家點收藏，陳老師希望大家從這篇文章做起，開始練習做思維導圖。陳老師已經幫大家把要點邏輯整理出來，試著畫自己的第一張思維導圖，開啟高效學習之路吧。

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擴展閱讀：超級菜鳥怎麼學習數據分析？

作者介紹：陳老師，在諮詢行業打拚了9年，在如何診斷經營問題、建立分析體系、解決專項問題上有超過30個大型項目積累與實戰，天善智能特邀專家。

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