多讀頂級會議論文（CS方向）

來自專欄恆仔のPython

十分慚愧，念了這麼多年Computer Science，現在才來關注頂級會議論文

為什麼要讀計算機頂級會議論文呢[1]？

1. 因為機器學習、計算機視覺和人工智慧領域發展非常迅速，新的工作層出不窮，如果把論文投到期刊上，一兩年後刊出時就有點out了。因此大部分最新的工作都首先發表在頂級會議上，這些頂級會議完全能反映「熱門研究方向」、「最新方法」。

2. 很多經典工作大家可能引的是某頂級期刊上的論文，這是因為期刊論文表述得比較完整、實驗充分。但實際上很多都是在頂級會議上首發。比如PLSA, Latent Dirichlet Allocation等。

3. 如果注意這些領域大牛的pulications，不難發現他們很非常看重這些頂級會議，很多人是80%的會議+20%的期刊。即然大牛們把最新工作發在頂級會議上，有什麼理由不去讀頂級會議？

那哪些是計算機的頂級會議呢[1]？

• 機器學習頂級會議：NIPS, ICML, UAI, AISTATS（期刊：JMLR, ML, Trends in ML, IEEE TNN）
• 計算機視覺和圖像識別：ICCV, CVPR, ECCV（期刊：IEEE T-PAMI, IJCV, IEEE TIP）
• 人工智慧：IJCAI, AAAI（期刊AI）
• 另外相關的還有SIGGRAPH, KDD, ACL, SIGIR, WWW等
• 特別是，如果做機器學習，必須地，把近4年的NIPS, ICML翻幾遍；如果做計算機視覺，要把近4年的ICCV, CVPR, NIPS, ICML翻幾遍

另外補充一下，大部分頂級會議的論文都能從網上免費下載到

比如CV方面：http://www.cvpapers.com/index.html;

NIPS: http://books.nips.cc/;

JMLR(期刊): http://jmlr.csail.mit.edu/papers/;

COLT和ICML(每年度的官網): http://www.cs.mcgill.ca/~colt2009/proceedings.html

如何收集和整理論文(CS)

推薦[如何收集和整理論文（面向CS專業）]，這篇文章介紹了

• 發表論文的過程
• CS論文資料庫的網頁整理
• 論文專業術語的介紹(如EI和SCI是啥)
• IEEE Computer列表
• Google Scholar（谷歌學術）
• ACM DL列表
• 寫論文的輔助工具
• 國內如何訪問Google Scholar

周志華老師有一篇ppt講「做研究與寫論文」，裡面介紹了計算機類論文的一個大致研究和寫作的思路框架，對新入學的朋友裨益蠻大的

還有一篇文章挺有趣的，如果有讀博士的想法，可以看看[A Survival Guide to a PhD]

推薦百度為數不多的良心產品[百度學術-論文助手]，可以查詢某一個領域的論文發表情況(基於關鍵字查詢)

中國計算機學會推薦國際學術會議[點擊這裡]，瀏覽了不少網頁，終於找到這篇比較全的會議列表

參考資料：

[1]: 小木蟲的討論

[2]: 計算機最新國際會議和期刊列表 - Conference Partner (會伴)

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