美國大選浮現隱秘操盤手,人工智慧「看透」2億美國人
如果在「臉書」(Facebook)上給一則假新聞點贊,就會被「劍橋分析」(Cambridge Analytica)這樣的數據挖掘公司的腳本盯上,被其個性互動演算法越纏越緊,頻繁收到只有你才能看到的量身定製的政治宣傳信息——隱秘帖(Dark post),並從此重構了你對真實世界的認識:這是否聽起來有些人工智慧(AI)最終將控制人類情感的科幻味道?
遺憾的是,這卻十分接近美國伊隆大學的數據科學家奧爾布賴特(Jonathan Albright)在研究2016年美國大選中假新聞及其背後網路鏈條後所得出的令人震驚的發現。
「劍橋分析」是何方神聖?在數據科學家挖掘如何使用行為科學、數據分析、精準廣告及其同「假新聞」的關係來影響美國大選選情的同時,西方主流媒體則在資本和人脈維度上,解剖劍橋分析和特朗普團隊之間千絲萬縷的關係。
有跡象顯示,劍橋分析的大股東之一是美國億萬富翁墨瑟(Robert Mercer),這位曾在上個世紀研究人工智慧的先驅工程師、共和黨保守派,不僅是特朗普的支持者,還是美國右翼媒體的金主;而他投資的布賴特巴特新聞網(Breitbart News)的執行主席史蒂夫·班農(Steve Bannon),已成為特朗普的白宮首席戰略顧問,同時,班農本身也曾是劍橋分析的董事會成員。
特朗普勝選背後,資本、技術、媒體和政治之間相互盤根錯節,枝蔓交纏。一旦拆解開來,立即引起歐美各界對其背後監管缺席的巨大爭論:在人工智慧尚未出世前制定的選舉法以及個人數據保護條例,究竟能不能跟上科技變革的步伐?
AI和隱秘帖
臉書方面一度認為「假新聞」能撼動選舉是個很「瘋狂的想法」。
然而,現實或許比扎克伯格說得更瘋狂。首先,美國新聞聚合網站BuzzFeed的研究顯示,在臉書上,有關選舉的假新聞比《華盛頓郵報》、CNN等主流媒體的「真新聞」閱讀量和分享率都要更高;其次,美國皮尤研究中心出台數據顯示,無論年齡、種族、性別、教育程度和收入程度如何,所有的美國人都更傾向於使用臉書和推特(Twitter)來接收新聞。每十個美國成年人中,就有一個在使用推特獲取新聞;而每十個人中有四個則在使用臉書獲取新聞。
隨著時間臨近美國大選的投票日期,臉書上有關選舉的假新聞數量激增(紅色曲線)
每十個美國成年人中,就有一個在使用推特獲取新聞;有四個則在使用臉書獲取新聞。
彼時在美國前總統奧巴馬痛斥假新聞後,臉書方面也做出了反應,表示將採用新舉措打擊假新聞。不過故事並未就此終結,特朗普的勝選,以及他在選戰中看似胡言亂語,實則有些門道的各類發言引起了數據專家們的好奇,而研究的結果令他們自己也感到吃驚。
奧爾布賴特曾經在美國幾家大型數據和搜索引擎類公司任職。目前在伊隆大學從事研究工作的他發現,美國右翼網站以及數據挖掘類公司在使用AI影響大選方面的「水很深」。
「我列出了這些假新聞網站的初始列表,一共有306個。隨後我使用一個類似谷歌使用的一種抓取鏈接的工具然後得到映射,這讓我看到了在虛假新聞網站和YouTube以及臉書之間,竟然有數百萬的鏈接,我真的不能相信我看到的這樣的境況。」
奧爾布賴特表示,他所發現的由2.3萬個網頁和130萬個超鏈接構成的網路「滲透到我們的網路中,通過發送數千個鏈接到其他網站,創建了一個右翼新聞宣傳的陣營,就如同衛星那樣完全包圍了主流媒體系統」。
在其中,「臉書只是一個放大設備。如果你以3D的形式看這樣的超級鏈接群,實際上看起來更像一個病毒:臉書只是病毒的主機之一,幫助它傳播得更快而已。你可以看到《紐約時報》以及《華盛頓郵報》在系統中的位置,以及一個龐大的包圍著它們的網路。」 奧爾布賴特表示,最好的描述方式是,這是一個生態系統:一個包圍了主流新聞,並最終扼殺了主流新聞的生態系統。
簡單而言,這些右翼網站都在試圖尋找歪門邪道來提高自己在谷歌搜索系統中的排名(即搜索位置靠前),而且他們做得都很不錯。奧爾布賴特表示,「這就是一場信息戰」。
奧爾布賴特所尋找的這樣一張互聯網之暗面,實際上還有其他用途:在傳播右翼思想之外,還有其他公司正在使用這一網路群和映射,來跟蹤監視並試圖影響那些看貼之人。
「在解析了這些網站的跟蹤器之後我整個人都看傻了。」奧爾布賴特在接受《衛報》採訪時表示,每次有人在臉書上給這樣的極右翼假新聞點贊,或只是點開看看後,就會被腳本盯上。
「這使得劍橋分析這樣的數據挖掘公司能夠準確定位個人,並在網路上跟蹤他們,向他們發送高度個性化的政治信息。」 奧爾布賴特表示,「我從來沒有見過這種程度的社會工程。他們捕獲一個人,然後把他拴在一條情感皮帶上永遠都不放他們離開。」
如何做到這一點呢?發送方可以在臉書上發送隱秘帖。隱秘帖原本設計的初衷是同定向廣告相關,幫助廠家可以鎖定目標群體,將廣告發給真正對產品有興趣的人。第一財經記者搜索了中英文網站,大量技術博客上都介紹了發送隱秘帖的操作步驟。
然而這一隱秘帖功能在選戰中則被數據公司使用在了政治廣告上,其最大的好處是——個性化定製,而無需被監管。
實際上,就在特朗普和希拉里之間進行第三次總統辯論的那一天,特朗普的團隊測試了17.5萬個不同的廣告變體,以便通過臉書找到正確的版本。消息大部分僅在微觀細節上有些許不同(標題、顏色、照片或視頻),以便以最佳心理方式瞄準接收者。重要的是,以暗帖形式發送的該類廣告完全不透明,達到了真正的閱後即焚效果,除了發送的數據公司——劍橋分析、特朗普團隊與接收到信息的個人,沒有人能看到這些廣告的內容,而傳統上來自於政府部門和主流媒體的監督更無從談起。
「他們每天使用4-5萬個不同的廣告變體,持續測量反應,然後根據該反應不斷演變。」英國國王學院的媒體、傳播與權力中心主任摩爾(Martin Moore)表示。
劍橋分析只是試圖以新方式接觸選民的眾多新公司之一。只不過,在2016年英國脫歐和特朗普勝選背後大獲全勝的劍橋分析在AI的道路上走得更加成功。根據其CEO尼克斯(Alexander Nix)的介紹,他們主要用行為科學、數據分析和精準廣告三種方式混合作為技術手段來進行政治傳播。
尼克斯曾表示,他們目前的模型可以預測美國每一個成年人的性格特質,已經分析了美國總共2.2億的成年人每個人的個性,且對美國每個成年人平均掌握的數據點在4000~5000個。(對「劍橋分析」的核心技術解讀,詳見第一財經網2月7日報道《數據公司的政治殺傷力:大數據怎麼幫特朗普打敗了希拉里》)
誰操縱了美國大選
前文提及的墨瑟家族向劍橋分析投資了100萬美元。墨瑟的背景也值得一說。他曾是IBM的一名電腦工程師,涉及的領域就包括早期用於開發AI的相關技術;隨後成為了全球十大對沖基金之一——文藝復興科技(Renaissance Technologies)的聯席CEO。這家對沖基金以在20年前就運用大數據的概念進行交易而著稱,在業內被尊為「擁有全世界最好的物理和數學部門」的投資公司。
墨瑟自2010年以來向不同的政治運動捐款近4500萬美元,所有受贈對象都是共和黨人。在2016年大選中,他就捐給特朗普1350萬美元;他還向非營利組織捐款5000萬美元,這些非營利組織均屬右翼和超保守組織。比如,給班農100萬美元創建右翼網站布賴特巴特新聞網。
而墨瑟本人絕少出現在媒體上。
麻省理工學院的一名計算遺傳學家(computational biologist )帕特森(Nick Patterson)在上個世紀80年代在文藝復興科技工作。據他的描述,墨瑟「非常非常」保守,而且不喜歡前總統柯林頓家族。
帕特森懷疑,墨瑟將他在金融和計算機技術中的傑出技巧帶到了另外一個領域,「我們做的金融市場數學模型是概率模型,並從中嘗試預測。 我懷疑劍橋分析建立了人們如何投票的概率模型,然後他們看看能做什麼來影響這一點。」
早在英國公投出現脫歐結果之後,就有冷峻的觀察家指出,英國脫歐的宣傳同特朗普的選戰之間存在十分類似的特徵。
劍橋分析一口咬定他們沒有插手英國公投脫歐運動,不過這種聲明卻被「脫歐」運動組織(Leave.EU)的通訊主管威戈莫(Andy Wigmore)打了臉。
迄今為止,威戈莫是唯一一個在媒體上分享了對劍橋分析提供服務有一手體驗之人。威戈莫的評價是,「詭異!毛骨悚然!」
最重要的就是臉書。威戈莫表示,一個臉書上的「贊」,就是劍橋分析的「潛在武器」。
「在使用AI的情況下,你可以知道每一個人的各種情況,並了解應當用何種廣告來打動他們,進而你也可以知道他們的人際網路中其他人喜歡什麼,隨後你就可以盯上他們。」 威戈莫表示,電腦從來不需要歇班,而計算迭代也永遠都不會停止。換句話說,自我學習功能通過計算會越來越精密,譬如AI和人類下圍棋,在預測人類性格和行為方面也會越來越准。
按照最初建立心理側寫模型的波蘭科學家克森斯基在論文中的敘述,通過10個「點贊」,AI就可以像該用戶的工作夥伴一樣了解他;而150個點贊,則可以令AI像該用戶的父母一樣了解他。
「令人毛骨悚然! 真是令人毛骨悚然! 這就是為什麼我不在臉書上!」 威戈莫表示, 「我試著用這套系統看看自己,結果之豐富不說,還連帶發現我的孩子們(他們在Instagram上),以及他們上學的地方。」
威戈莫還表示,墨瑟把劍橋分析親自介紹給了英國獨立黨(UKIP)前領導人法拉奇。「他們在美國想要的,和我們在英國試圖做的,有大量的相似之處。我們分享了很多信息。」
在特朗普候任期間,法拉奇還去美國特朗普大廈會見特朗普,具體行程就由威戈莫負責安排,全球流傳的兩人大笑合照也是他所拍。
特朗普和英國獨立黨前領導人法拉奇合影
威戈莫表示,為英國脫歐團隊和特朗普團隊工作的,是來自於劍橋分析的同一撥人。
至於特朗普的新聞發布會,他的評價是「絕對精彩」。「我可以看出他那樣做是為什麼。你可以通過AI技術實現的結果,甚至可以衡量每一個單詞的反應。」威戈莫表示,一切都是關於要如何使用這些熱門辭彙。
威戈莫表示,在脫歐運動伊始,他就遇到了特朗普的團隊,他們說「聖杯即是人工智慧(AI)」。而說出這句話的人,是特朗普的女婿庫什納(Jared Kushner)和特朗普的顧問米勒(Jason Miller)。
如何應對AI比你還了解你自己
克森斯基曾經自豪地說,給他你在臉書上的300贊讓電腦分析,就能讓AI系統比你自己還了解你自己。
然而當這一技術被大範圍的運用到2016年的政治傳播中,其結果已經讓包括克森斯基這樣單純的科學家笑不出來了。
「這些操作完全不透明,且可以精確到五英里之內或一個單一人口分類的群體,並且想燒多少錢發廣告都可以。」摩爾表示,「這些企業發現了一種繞過現行150年選舉立法允許的方式。」
由於歐洲在立法和《數據保護法》等方面比美國更加嚴格,英國、德國等都已經著手調查上述事件。
近日,英國司法部下屬的英國信息專員辦公室表示,已開始著手調查劍橋分析在英國脫歐運動中所扮演的角色。在近期的一份聲明中,該辦公室表示,對在媒體報道中看到的劍橋分析所使用的個人數據感到擔憂,正在與該組織聯繫,且將在今年晚些時候公布其調查結果。
德國方面為杜絕美國大選期間的鬧劇,也打算在臉書上推出假新聞過濾器。
此前2月17日臉書方面也發布公開信,表示將引用新的演算法和AI技術,嚴厲打擊泛濫的假新聞。
不過,奧爾布賴特對這一切反制措施並不太看好,他不知道是否這一切可以被就此叫停。「這是一個比以往都更加強有力的網路。且AI每時每刻都在迭代:每一天,它都變得更強了一點。」
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