傳統行業如何從IT走向DT？

IT時代的發展伴隨著數據的發展。數據最早由集中主機終端存儲，發展到PC時代，數據開始出現分散，再發展到互聯網時代，有部分數據開始流動起來。IT是為企業或用戶本身業務流程服務的，目的在於提高生產效率，比如自動化的流程代替了手工的流程，整個業務流程便獲得了提升。

DT時代，雲計算成為像電一樣的公共基礎設施，使得數據能夠開放、流動、共享，也就能夠成為激發新的生產力的基因。

總而言之，過去的時代是IT時代，未來會走向DT時代。

雲、網、端是驅動大數據的核心

從技術角度來說。雲、網、端是驅動大數據的核心。

伴隨著計算能力、存儲能力和網路能力的提升，雲和網的存儲成本下降、帶寬成本下降，使得雲計算成為了可能，也使得數據的共享、開放和流動成為了可能。

從端的角度來說，除了智能終端，還有越來越多的APP，這都是數據產生的源頭。

走向DT的四階段

目前來說，中國的傳統行業還是處於傳統信息化的階段，傳統行業從IT走向DT需要4個階段。

首先是信息化，每個部門都要信息化來武裝，比如實現電子辦公等。

其次是在線化，阿里巴巴的數據產生於最初的淘寶、天貓、聚划算，後來加入了B2B平台、1688平台、阿里巴巴等平台，同時還投資有新浪微博、優酷等。這些平台都是阿里巴巴產生數據的埠。

第三，實現雲化，利用雲計算這樣的平台突破數據處理能力的界限，使得數據的共享成為可能。這其實是內部數據整合的一個過程，與傳統行業一樣，互聯網企業同樣也經歷了數據從分散到集中，形成公司層面數據資產，再到現在進行雲化。整合過程中，各個部門的數據其實都有相應的利益關係，不願貢獻自己部門的數據，這種挑戰互聯網企業同樣經歷過。

雲計算的處理能力是驚人的。阿里巴巴「雙十一」6小時數據處理量達到100個PB，這用傳統的IOE技術確實比較難實現。同時，阿里巴巴每秒鐘創造的訂單數達到8萬筆，支付寶每秒鐘成交數達到3.85萬筆。

第四，實現DT化。雲化的實現為大數據的實現提供了可能，數據可以自由流動，實現共享，生成更多的數據產品。

阿里巴巴基於天貓和淘寶的數據加入一些外部數據，推出了一個DMP平台（達摩盤），可以實現消費者和商家之間的實時互動，商家從消費者產生需求開始，到之後將產品推送給消費者，再到最後收到營銷效果的反饋，這是一個精準營銷的閉環。

支付寶錢包也基於阿里巴巴內部的數據，包括電商交易數據以及螞蟻金融服務的互聯網金融數據，推出一個針對個人信用的評分體系。如果芝麻信用積分超過了700，就可以直接用芝麻信用去申請新加坡的簽證，如果超過750分就可以申請盧森堡的簽證，就省去了以往拿資產證明和戶口本辦歐洲簽證的環

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