人工智慧會取代醫生嗎？給您5個 "say no "的理由

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醫學界不應該對AI恐慌

在第四次工業革命來臨之際，自動化和數字化正在使就業市場發生翻天覆地的變化。許多人擔心機器人、人工智慧可能會完全替代他們的工作，這種擔憂同樣也出現在醫療保健領域內，如人們擔心人工智慧會取代放射科醫生、機器人的手術技能超越外科醫生，或者取代製藥行業的工作。

創新工場董事長李開復告訴美國全國廣播公司財經頻道（CNBC），AI帶來的變革將比其他所有技術革命都大，機器人很有可能在未來十年取代50%的工作崗位。矽谷投資者科斯拉（Vinod Khosla）甚至說，機器將取代未來醫療機構中80%的醫生，且未來的醫療機構將主要由企業家驅動，而不是醫療專業人士。2016年末，神經網路教父傑弗里·欣頓（Geoffrey Hinton）教授說： 圖像感知演算法很快就會比人類表現地更好，因此我們應該停止培養放射學家，放射科醫師們的工作已經岌岌可危了。

但是他們都錯了，儘管許多跡象表明AI將徹底改變醫學界，許多其他技術也將對該行業產生革命性的影響。不過認為大多數醫學專業人士將消失，是可怕的和不負責任的，因為他們的言論很可能使醫學生放棄成為放射科醫生的想法。斯坦福大學的放射學和生物醫學信息學教授Curtis Langlotz在2017年5月在聖何塞舉辦的的GPU技術會議上的演講中提到，他收到一個學生的電子郵件說他正在考慮進入放射學行業，但卻擔心未來是否還有這個行業。

未來的醫療保健行業仍然需要人類

像科斯（Vinod Khosla）拉這樣的投資者並不完全了解醫療保健行業，因此他的願景不會達成。根據牛津大學的Carl Benedikt Frey和Michael A. Osborne曾經的一份報告報告，未來醫療行業最有可能被計算機替代的工作是醫療轉錄員、醫療記錄和健康信息技術員和醫療秘書，但是醫生工作僅有0.42%的機會被自動化。

不要誤會，AI在未來10-15年一定會出現在醫療保健行業，其實現在已經開始廣泛應用了。放射科醫師和臨床學者Hugh Harvey估計，在未來10年內，AI將是英國國民健康保險制度（NHS）實踐中的常規。Anna Fernandez，博思艾倫諮詢公司（Booz Allen Hamilton）的健康信息學/精準醫學的領導者，在2017年說三年內美國將有許多機器學習演算法在臨床試驗中測試並批准使用。

此外，AI將改變醫生的工作內容：一些任務將消失，而另一些任務將被添加到現有的工作流程中。但是有一種情況永遠都不會實現：那就是機器人或者演算法取代醫生的完全自動化。

人工智慧不能取代醫生的5大理由

01 機器沒有同情心

即使一系列技術將提供卓越的解決方案，他們很難模仿同情心，為什麼了？因為同情心關鍵是建立信任的過程：傾聽他人、關注他的需求、表達同情和回應的方式，讓別人感覺被理解。

就此事而言，目前你不會相信機器人或智能演算法的改變生命的決定，甚至只是是否服用止痛藥。以NHS和他們的實驗為例，用聊天機器人來減輕他們在健康線上的負擔。參加試驗的患者表示，他們玩這個系統的目的是為了更快地與醫生預約，而不是採取聊天機器人的建議。這種情況可能會在未來發生變化，但我們可能永遠無法想像醫療保健行業沒有人的同情心。我們需要醫生握住我們的手，同時告訴我們診斷、治療方式和其他支持，這是演算法永遠都無法替代的。

02 醫生的工作不是流水線

在醫療電視劇《豪斯醫生》中有這樣的一個插曲，醫療小組無法確定一個小男孩的中毒原因，他們考慮了很多選擇：藥物、食物中毒和農藥中毒等。對於每一種可能的診斷，他們都提出了不同的治療方案。但是所有的治療方式都使病人更糟，直到他們偶然發現，這個男孩其實是中了一種叫亞胺硫磷殺蟲劑的毒，殺蟲劑來自於他從一個賣褲子的街頭小販那兒買來的牛仔褲上，那男孩在穿衣服之前沒有洗新買的牛仔褲，他中毒的方式時皮膚吸收。

沒有任何演算法能夠對這種情況做出正確診斷，雖然數據、測量和定量分析是醫生工作的一個重要組成部分，而且在未來會變得更加關鍵，但是對患者做出診斷和給與治療不是流水線的過程，它需要創造力和解決問題的能力，而演算法和機器人永遠不會有這些。

雖然疾病具有相同的特徵，但是病人和他們的生活方式各不相同，因此，沒有一種情況是一樣的，它們中的每一個都需要人類醫生的注意。直到複雜的數字解決方案出現，醫生將數據從簡單的醫療設備轉化為醫療決策。在未來，醫生的任務還是如此，只是他們使用的技術更加複雜了。

03 複雜的數字技術需要專業人員來掌控

越來越複雜的數字健康解決方案更需要醫療專業人員來掌控，不管是機器人還是AI，以最常見的外科手術機器人達·芬奇手術系統為例，它的特點是一個放大的3D高清視覺系統和微小可操作的儀器，彎曲和旋轉能力遠超人類的手。但它需要外科醫生來操作，因此外科醫生必須學會如何操作，並且需要實踐來掌握它。

類似的還有IBM Watson，其獨特的腫瘤學家計劃為臨床醫生提供了基於證據的治療方案。儘管如此，只有醫生和他們的病人可以選擇方案，只有醫生才能評估智能演算法是否提出了潛在有用的建議。沒有機器人或演算法可以清楚地解釋涉及到心理的複雜挑戰。雖然AI可以提供數據，但是對治療方案的解讀將永遠都是由人類完成。

04 總有任務是演算法和機器人永遠都無法完成的

醫生、護士和其他醫務人員每天都有大量繁瑣單調的重複性任務。一項研究表明，在美國，一般醫生每周花費8.7小時用於治療，精神科醫師的工作時間在文書工作中所佔的比例最高（20.3%），其次是內科醫師（17.3%）和家庭/全科醫生（17.3%），這些類型的任務和程序可以是自動化的，它們也應該被自動化。

但還是有技術無法履行的責任和義務。雖然IBM沃森可以在幾秒鐘內篩選出數百萬頁的文檔，但它永遠無法完成海姆利克氏急救操作（Heimlich maneuver）（利用腹部衝擊法解除氣管異物）。因此，在某些情況下人類的操作總是會比機器更快、更可靠，或者比技術更便宜。

05 科技與人類永遠都是在同一戰線上的

不要把技術的形象設立在對立面，技術永遠是人類的技術，因為技術創新的目的總是服務於幫助人類，我們永遠在同一個戰線。不管是人工智慧、機器人技術、增強型還是虛擬現實，我們都應該承認，它們對醫療保健的運作方式產生了巨大的影響，然後開始利用它們的力量。想像一下，如果創造力和解決問題的技能與無限的計算能力和技術的認知資源相結合，醫療保健行業將會發生什麼樣的變革。

人類與科技的合作是最終的出路，通過深度學習來識別轉移性乳腺癌的研究顯示了一些相似之處，當深度學習系統的預測與人類病理學家的診斷相結合時，顯著提高了圖像分類和腫瘤定位評分，而且人類的錯誤率也下降了85%。研究結果表明，當人工智慧和人類合作時，工作才是最有效的。

作者寄語

人工智慧的快速發展，既讓我們看到了前所未有的顛覆，但是也會在很大程度上給我們帶來恐慌，其實很多時候恐慌都是因為不了解而引起的，對於任何新技術，當我們深入了解的時候，就不再恐慌，反之開始發現新的天地！

不知道對於人工智慧是否會替代醫生這件事，您有什麼看法了，無論您是醫學生、臨床醫生、醫療相關工作者還是其他任何對此感興趣的朋友，歡迎您對此發表意見和看法！

本文翻譯整理自 Medicalfuturist網站：5 Reasons Why Artificial Intelligence Won』t Replace Physicians.

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