數據結界解決隱私問題

是時候沉澱一段時間了，由於對新技術的一知半解，總是會自己創造一些概念出來，實際上可能早就是別人玩剩下的，比如本文所說的數據結界這麼有魔法感覺的名詞。

什麼是數據結界

個人的數據包，包括個人隱私信息、創作的內容、使用應用/網路時生成的數據等集合到只屬於個人的封閉空間，接受來自外部的有代價的獲取。這個封閉空間即數據結界。相關政府部門是唯一可以超越個人授權查看個人數據的機構。

其它平台如何獲取用戶數據

和用戶簽訂授權協議即可獲取部分或全部用戶數據。以前是用戶在使用平台或應用之前強制同意平台的協議才可以使用，在這個方案中，數據使用權掌握在用戶手中，用戶可以選擇只使用「數據結界」方案的平台，平台要使用用戶的數據，如用戶創作的內容，需要用戶的授權，個別情況需要支付版權費用。當然，這會提高平台的運營成本，人工智慧發展也會受到約束，但濫用引發的監管問題也許更嚴重，比如因為業務的需要平台在不通知用戶的情況下，向指定的用戶類別展示用戶的部分隱私數據，導致公共安全事故。

合理規範的使用可以增加人與人之間的信任感，人工智慧與人之間的信任屏障也在於此。

數據結界方案降低人工智慧覺醒的風險

現在普遍的想法，應用或平台與數據是一體，很多免費的應用的終極目標可能就是獲取用戶的數據。如果強行將用戶產生的、創造的數據與應用剝離開來，也許就沒人會開發應用了，就別說擁抱人工智慧了。

個人覺得這是不重視隱私、先入為主的想法。一款應用可以獲取谷歌網盤裡的內容，也會有應用獲取私有雲里的數據。用戶在一個加密的私有雲里存儲屬於自己的所有數據，並對數據進行結構化處理，針對不同的授權級別推送不同的數據，將使用應用產生的數據、創作的內容保存到自己的私有雲上，平台上能使用的數據由用戶授權。對於人工智慧研究用的大數據，根據人工智慧研究的不同階段，國家、個人、平台制定一套通用的合約，並保證數據的安全性，企業無法將數據用於人工智慧訓練之外的使用，個人在任何時候有權中止與一個平台的合約，個人只將數據提供給信任的平台。這點一定程度上也解決了數據壟斷的問題。自由開放是在平等的基礎上建立的，平台強權是否應該改變一下呢。

比起隱私，更重要的問題，我覺得是人工智慧的覺醒，人類還沒有建立起與人工智慧合理有效的互信協作機制之後，控制數據數據的開放形式，同時又不影響數據的使用，可以減緩甚至降低人工智慧覺醒的風險（關於人類與人工智慧互信協作機制的建立，可以看我博客上的另外一篇文章《擬人工智慧，智能個體間認同解決方案》）。

現在訓練人工智慧的數據是特定應用範圍的經過篩選的數據，一旦人工智慧將整個互聯網當作他的資料庫，就有可能會帶來不友好的智能覺醒。但是考慮一下，假設人工智慧接入互聯網，採用的是數據結界的用戶授權機制，風險或許會降低很多，人工智慧無法在沒有得到用戶授權的情況下得到海量的數據。請想像一種極端的場景，仿生人用電子紙看書，首先是識別授權碼，視覺才能接收屏幕上的內容，否則書上的區域就是空白。防生人行走在在街上，對於沒有用戶授權的區域，信息屏蔽的技術同樣也在產生作用。

對於AI的採集採用平台授僅不可以嗎。平台產生的大量數據，本身就是經過一定歸類處理的、中心化的數據，AI收集起來相對比較容易。

如何設計數據結界

這一塊我只能說個大概，大概就是私有雲結合區域鏈，在私有雲上構建區塊鏈。具體的細節就不多說了，之後有了更多的材料，我會再嘗試論述一下。

對於以上的觀點有何看法，歡迎大家留言。也可以直接在個人博客聯繫我。

個人博客原文：數據結界解決隱私問題 - N分之一的未來印象

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