數據標註質量如何把控

AI企業對數據標註的質量要求是非常高的，而AI企業在尋找數據標註服務的過程中，數據標註質量差成為了AI企業最為苦惱的事情。往往在數據清洗、數據標註、數據交付等多個環節出現不及時、不流暢、不合格等情況。那麼數據標註如何把控質量？

態度是根本

現階段數據標註主要依靠人力來完成，百萬級的數據標註對於標註員來說是一個不小的壓力。尤其是複雜的標註任務，合格率低、時間跨度大等因素對於標註員來說需要有強大的心理承受能力。如何緩解標註員這種焦躁的心情就顯得尤為重要。

行業態度：我們以無人駕駛為例：上百年來BBA引領著整個汽車行業。在汽車整體產業里中國汽車品牌一直處於跟隨階段，核心技術的缺失導致國產汽車始終處於劣勢。但是AI給了中國汽車品牌新的契機，中國汽車品牌在全新的起點與BBA同時起跑。賽道完成超車將一舉改變中國汽車品牌劣勢地位，全新的國產汽車將會馳騁在世界的每個角落。

行為態度：還以無人駕駛為例，我們標註的數據將會在AI場景中應用。如果因為標註質量的問題，將會直接影響無人駕駛的行車軌跡甚至是駕駛的安全。我們每一次滑鼠的點擊都是對AI的一次哺育。AI就像是個孩子，我們要用最精細的心態來呵護他，因為他的成長將會改變我們的未來。

格局決定高度，標註任務必須要精細，因為我們的標註員在做的是一個足以改變格局的事情，我們沒有理由懈怠。todView數據認為：我們在從事的是AI服務行業，我們提供的AI數據將會直接運用到AI場景，這是一種責任。

技術是核心

標註不只是人力疊加的工作，而是一種技術輸出手段。在做標註工作時需要有一款操作簡單易用的標註工具，這樣才會更好的完成標註任務需求。AI企業對於數據標註是多樣化的，任何場景下的任何事物都有可能成為標註需求。擁有一個強大的標註技術平台將會保證標註質量的同時，提升整個標註效率。

標註工具：todView數據長期以來重視技術和研發，擁有核心技術標註平台，在數據標註領域積累了豐富的經驗。todView數據標註服務眾包平台，專業人工標註，根據需求標註圖像和視頻生成高質量的訓練數據。