人工智慧對人類未來的影響有哪些？

《奇點臨近》作者雷·庫茲韋爾。

雷·庫茲韋爾曾獲9項名譽博士學位，2次總統榮譽獎，還曾被麻省理工提名為「當年傑出發明家」，現任美國奇點大學校長。他曾發明了盲人閱讀機、音樂合成器和語音識別系統，被稱為「愛迪生的正統接班人」。

雷.庫茲韋爾最著名的個人成就之一被叫做「庫茲韋爾定律」（又稱加速循環定律）。大意是，技術的力量正以指數級的速度迅速向外擴充。人類正處於加速變化的浪尖上，這超過了我們歷史的任何時刻。他說，更多的、更加超乎我們想像的極端事物將會出現。

技術幫助人類變得更聰明，未來人類就是生物機器

庫茲韋爾說，我們的大腦容量有限，至少比計算電子慢100萬倍。到2030年左右，我們將可利用納米機器人通過毛細血管以無害的方式進入大腦，並將我們的大腦皮層與雲端聯繫起來。屆時，我們將創造出比今天所熟悉的、更深刻的溝通方式，更深刻的音樂和更有趣的笑話。我們將變得更有趣、更性感，更善於表達愛意。

技術幫助人類變得更健康，未來人類將實現永生

庫茲韋爾稱，我們正在開始重新改造過時的「生命軟體」，即人體內被稱為基因的23000個「小程序」。通過重新編程，我們將幫助人類遠離疾病和衰老。到2020年左右，我們將開始使用納米機器人接管免疫系統。到2030年，血液中的納米機器人將可以摧毀病原體，清除雜物、血栓以及腫瘤，糾正DNA錯誤，甚至逆轉衰老過程。

庫茲韋爾堅信「奇點」（The Singularity）絕對存在，屆時在技術的幫助下，人類將實現永生。庫茲韋爾認為，人類將在2045年實現永生。

雷.庫茲韋爾如同「先知」，預測準確率超過了86%

比爾蓋茨也曾這樣評價：「雷是我知道在預測人工智慧上最厲害的人。」

1990年，他曾預言「1998年，計算機將打敗象棋冠軍」，結果1997年，IBM的深藍打敗了加里·卡斯帕羅夫。

1999年，他預測十年後，人們將能通過語言對計算機下指令。

2005年，他預言到2010年代，虛擬解決方案將能夠提供實時的語言翻譯，外語能被實時翻譯成你的母語，並用字幕的形式呈現在你的眼鏡上。如今，他的言論被一項項證實。

通過圍棋了解人工智慧的進化速度

1、2015年10月阿爾法狗以5：0完勝歐洲圍棋冠軍、職業二段選手樊麾。

2、2016年3月挑戰世界圍棋冠軍、職業九段選手李世石。最後以4:1結束了這場「戰爭」。

爆料：阿爾法狗防水

首爾MBA教授金珍鎬3月10日接受採訪時，在阿爾法狗與李世石的第四局對決中，李世石獲勝是阿爾法狗故意放水的結果。

他主張李世石贏得第四局勝利是由於谷歌(微博)故意放水。其解釋道，如果按照比賽結果來看，在人機圍棋大賽中，阿爾法狗的失誤率為20%，在最尖端人工智慧中，這是完全不可能發生的。

3、2017年5月23日-27日柯潔與阿爾法狗在「中國烏鎮·圍棋峰會」展開對弈。5月23日、25日、27日，阿爾法狗三勝柯潔。

4、5月27日，宣布AlphaGo退役。

再次爆料：阿爾法狗不按套路「出牌」

達沃斯也專門針對這一世紀大戰舉辦了一場研討會議，李世石依然表達了他的疑慮：「但是誰知道這幾個月裡面它又有了怎樣的長進？」

李世石接受採訪稱：「在看過阿爾法狗跟樊麾的比賽後，我一直認為自己會贏，但沒想到短短六個月阿爾法狗的棋藝竟然有了如此大的進步，讓我非常吃驚。」

「阿爾法狗在比賽中曾經有過不按套路的表現，如果按照人類的定義，這或許就是機器所表現出來的「創意。」

5、2017年10月18日，DeepMind團隊公布了最強版AlphaGo

6、在對陣曾贏下韓國棋手李世石那版AlphaGo時，AlphaGo Zero取得了100：0的壓倒性戰績。

接下來我將闡述人工智慧對人類現實以及未來的影響

人工智慧本質上是人類智能的延伸，是用計算機來模擬人類的思維方式。迅猛發展的人工智慧帶來的可不是什麼噱頭，它必將極大地推動生產力的發展，對勞動、就業乃至社會制度產生決定性的影響。

1、對翻譯工作的影響：

基於神經網路的深度學習——科大訊飛開發的輸入法的中文語音識別率達到了97%，與真人相差無幾。

2、對律師工作的影響：

人工智慧領域的飛速發展，例如在英國，就已經有一部分初級律師的工作被人工智慧所取代。

在倫敦金融城一家領先的律所工作了5年多之後，丹尼爾·范賓斯貝延辭去了初級律師的工作，在初生的「法律科技」行業創辦了法律服務數字初創公司Lexoo。

Lexoo並不是用自動化完成法律工作，但它確實是通過利用數據和演算法，將有經驗的自雇律師的價格與向中等企業提供的法律服務匹配起來，取代傳統律所。

德勤2016年公布的一項報告預測，未來20年法律行業可能將有約11.4萬個崗位被自動化替代。技術已造成該行業約3.1萬份工作流失。該報告預測，未來20年另有39%的崗位是可能被裁員的「高危」崗位。

3、人工智慧對醫生的影響：

人工智慧也能"看片子" 準確率或已超過臨床經驗10年以上的醫生

2017年11月15日，在北京舉行的英特爾人工智慧大會上，上海交通大學的閻威武教授分享了他在"人工智慧+醫療"方面的前瞻性研究："肺癌是全球第一大惡性腫瘤，肺癌檢測主要是通過醫生"看片子"，但一個病人的一個肺大概會產生300張片子，大小約為180m，讀起來耗時耗力。結節病灶多樣性強，微小結節不到一毫米，很難發現。目前我了解到臨床醫生對結節的漏檢率達到10%，但是AI診斷恰恰可以解決這個問題，幫助醫生把漏掉的撿回來，目前AI模型對影像的檢測準確率已超過臨床經驗10年以上的醫生。"

4、人工智慧對交通運輸行業的影響：

戴姆勒的自動駕駛卡車在美國內華達州的高速公路上接受測試。交通運輸行業的一場革命即將到來。

自動駕駛系統不會打瞌睡、分神，不需要休息，更不會感情用事。可以預見的是，成熟的自動駕駛系統在可靠性方面將遠遠超過傳統司機。

成熟的自動駕駛技術意味著什麼？乘客上車之後只要輸入一個地址，汽車就會在衛星導航的協助下自動把乘客拉到指定地點。屆時中國的260萬計程車司機、多達3000萬貨運司機人。自動駕駛系統從高歌猛進的研發進度來看，自動駕駛卡車實現量產也就是幾年內的事情。

5、人工智慧對農業的影響：

2016年11月底，大疆創新近期推出的MG-1S型農業植保無人機，無人機噴洒農藥的技術甚至更加成熟：與人工噴葯相比，無人機可將農藥用量減少20％左右，而且完全不必考慮農藥中毒的風險。

中國農業機械化科學研究院在2011年就已完成意義重大的農業機械自動導航實驗：加裝了自動控制系統的插秧機，根據GPS與車載感測器獲取車輛姿態信息，實現自動導航及地頭轉向。試驗結果表明，自動化插秧機可以按照預設路徑在田間行走，並且可以滿足插秧的精度要求。

也許用不了多久，我們就會看到無人農業機械和無人機不知疲倦地忙碌在田間地頭，田間管理的規劃則交給安裝了專家系統的計算機：分布於田間的感測器將土壤濕度、土壤化學成分、氣溫、光照強度等實時數據傳遞給計算機，然後專家系統通過演算法自動判斷採取什麼田間管理措施。灌溉用水量、化肥施用量、最佳採摘時間等諸多事項都由整合了海量知識和數據的專家系統決定，其精準的管理水平讓幹了一輩子農活的種田能手都自嘆不如。

待到人工智慧使得農業實現自動化，上億農村人口將被迫摘下「農民」帽子。

我們將如何擁抱人工智慧？

十月革命走過百年，列寧思想照亮未來。人工智慧帶來的生產力大發展，終將催生新的社會制度

許多歷史進程其實是由技術進步觸發的，這在工業革命之後體現得越發明顯。例如，德國在19世紀後期實現了快速工業化，冶金、造船、機械加工等重工業技術位居世界前列。

作為一種能夠極大提高勞動生產率的技術進步，人工智慧必然觸發一系列重大歷史進程。21世紀註定是一個波瀾壯闊的時代，讓我們拭目以待。

推薦閱讀：