英飛凌汽車業務和自動駕駛策略簡析
英飛凌科技公司於1999年4月在德國慕尼黑正式成立,其前身是西門子集團的半導體部門。目前英飛凌為德國最大、全球前10的半導體公司。英飛凌汽車電子事業部(ATV)的產品涵蓋微控制器、感測器、射頻收發IC、雷達以及功率半導體。
2016年英飛凌汽車業務市場份額10.4%,僅次於NXP,為全球第二大汽車半導體供應商。在細分領域,感測器市場份額12.5%,僅次於博世,排名第二;MCU市場份額8.7%,位列第四; 功率半導體元器件市場份額25.6%,遙遙領先於其他公司。
2016年,英飛凌汽車業務營收為32億美元,從2010到2016年的年復增長率為10.1%。
FY2017 財年(截至9月30日),英飛凌總體營收70.63億歐元,汽車業務收入占整個集團的40%。
英飛凌汽車業務各季度營收情況
最近一季度汽車業務營收下滑,主要受弱勢美元的影響,xEV和ADAS業務仍保持增長。
英飛凌的自動駕駛業務自動駕駛級別每提升一級,感測器的需求數量將相應的增加,到L4/L5級別,車輛全身感測器將多達十幾個以上。
未來5年,隨著汽車自動化級別的逐步提高,在雷達和攝像頭模塊的驅動下,ADAS/AD半導體市場將加速增長。英飛凌認為:2025年左右,L3自動駕駛車輛的單車半導體成本平均為580美元;2030年左右,L4/L5自動駕駛車輛的單車半導體成本平均為860美元。
(數據來源:英飛凌)
在自動駕駛領域,英飛凌主要圍繞自動駕駛感測器、計算和驅動三大技術進行晶元研發。
英飛凌感測器產品,包括激光雷達、毫米波雷達、3D感測器、電流感測器、位置感測器、胎壓感測器等,以及感測器融合方案。在驅動方面,特別是變速箱控制、發動機控制以及剎車、轉向等方面,英飛凌都已經有相關的功率器件以及晶元組解決方案。
英飛凌在ADAS/AD領域的半導體解決方案主要包括基於SiGe(硅鍺)技術工藝的77/79 GHz、24 GHz毫米波雷達MMIC,前置攝像頭、配備專用感測器處理單元的多核心微控制器以及安全的電源供應器。
未來L3/L4/L5級別的智能汽車的ECU將是現有L0/L1/L2採用的ECU在高性能、失效可操作以及安全方面的提升,其中失效可操作性可通過感測器、MCU、電源供應方面的冗餘設計來實現。
未來英飛凌將進一步擴充在ADAS/AD領域的產品線:
攝像頭:
2017年:目前有用於前置攝像頭的計算產品;
2020年將增加:用於駕駛者監測的感知和計算產品,用於前置攝像頭的驅動產品;
2025年將增加:駕駛者監測驅動,後視攝像頭計算功能;
雷達:
2017年:已有基於SiGe的用於77/24 GHz雷達的感知、計算產品
2020年將增加:基於SiGe的用於77/24 GHz雷達的驅動產品;
2025年將增加:採用RF CMOS技術的感知、計算、驅動產品;
其它:
2020年將增加:用於感測器融合的計算和驅動產品,用於激光雷達的感知、計算產品;
2025年將增加:用於激光雷達驅動的相關產品;
英飛凌的感測器晶元
毫米波雷達晶元
英飛凌在毫米波雷達晶元市場絕對領先,已累計售出5000多萬枚雷達感測器晶元。
英飛凌32位多核AURIX MCU已達到ISO26262 ASI-D標準,目前已有5家大的雷達系統供應商將在2020年採用英飛凌AURIXTM系列雷達處理器。
在77GHz毫米波雷達上,英飛凌主要有兩大技術創新,第一,採用了鍺硅技術,這項技術在高頻雷達上已經相當普及,但將其用在77GHz毫米波雷達上,目前全球只有兩家。第二,採用了eWLB封裝技術,使得在生產過程中很容易把它裝到系統中,並可帶來大約30%的成本降低。
2017年10月,英飛凌已經為早期用戶提供一款完整的雷達晶元組。這款晶元組包含一款77/79 GHz單片微波集成電路(MMIC),一款具有專用感測器處理單元的多核微控制器,以及一款安全電源晶元。這款雷達晶元組中的RF(射頻)雷達單晶元收發器,取代了過去的三種組件:RF發射器、RF接收器以及鎖相環(PLL)器件。
RF雷達單晶元收發器,結合英飛凌第二代AURIX雷達專用微控制器以及故障安全電源,組成了可擴展的雷達晶元組。這三款器件都完全符合ISO26262規範。英飛凌將在2018年第一季度推出一款雷達模組套件,包含上述三款晶元和集成軟體包。
3D圖像感測器晶元Real3
英飛凌Real3系列產品包含了高度集成的單晶元3D ToF圖像感測器。這款ToF感測器由英飛凌和PMD technologies聯手開發。嵌入了來自PMD的高性能ToF像素矩陣,採用英飛凌CMOS工藝,將光敏器件和混合信號電路集成在了一顆單晶元上。這款ToF圖像感測器可提供完整的3D環境數據,能夠用於監測駕駛員是否分心、有睡意、打瞌睡以及臉部表情等情緒反應。
英飛凌的自動駕駛發展動態2016年,英飛凌收購了從飛利浦獨立出來的Innoluce。這家荷蘭公司專註於開發和銷售基於諧振MEMS反射鏡和相關信號處理集成電路的固態激光掃描模組。基於MEMS微鏡的激光雷達系統,可以有效降低成本,同時由於沒有宏觀活動部件,使得激光雷達尺寸更小且堅固。
Innoluce的LiDAR技術基於一維 MEMS反射鏡,該公司稱,它們比傳統的二維MEMS系統具有更多的優勢:更高的水平解析度和視野、更好的溫度穩定性、更低的振動靈敏度、更小的體積和更低的成本。基於Innoluce的技術,英飛凌將開發用於高性能激光雷達系統的晶元組件。
2017年10月初,英飛凌AURIX多核微控制器作為DRIVE PX平台的關鍵安全計算元件和車載介面,幫助英偉達 DRIVE PX平台達到自動駕駛系統的最高功能安全等級(ISO 26262 ASIL-D)。
2016年10月底,英飛凌開始推出下一代產品AURIX TC3xx系列,該系列產品具有更高集成度,實時計算能力比現有產品提高三倍。TC3xx計算能力高達2400DMIPS,遠高於上一代AURIX架構的740 DMIPS。
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1 PDF資料:汽車行業測試和測量解決方案(60頁)
2 PDF資料:自動駕駛汽車發展研究(43頁)
3 PDF資料:賦能自動駕駛車輛的感測技術演進(39頁)
4 PDF資料:Microchip汽車業務報告(27頁)
5 PDF資料:從ADAS到自動駕駛 (21頁)
6 PDF資料:自動駕駛和物聯網:融合功能安全、可靠性、可用性和信息安全,打造彈性互聯世界(27頁)
7 PDF資料:快步進入城市按需空中出行的未來(98頁)
8 PDF資料:Mobileye ADAS系統和自動駕駛技術-為了更安全的世界(77頁)
9 PDF資料:智能網聯汽車的潛在能源消耗影響研究(96頁)
10 PDF資料:從消費者視角看自動駕駛車輛的優勢和挑戰(17頁)
11 PDF資料:跨界合作-加強高端出行的區域競爭力(14頁)
12 PDF資料:本田集團2017財年營收和運營分析報告(61頁)
13 PDF資料:ADAS高帶寬成像實施策略(17頁)
14 PDF資料:2017年福特業務與戰略分析(57頁)
15 PDF資料:汽車雷達和基於雷達的無人駕駛汽車感知(48頁)
16 PDF資料:2015-2017德賽西威汽車業務分析(72頁)
17 PDF資料:自動駕駛汽車深度學習技術(32頁)
18 PDF資料:智能網聯汽車市場預測報告(45頁)
19 PDF資料:智能網聯汽車調查報告2017(15頁)
20 PDF資料:自動駕駛對城市道路規劃和設計的影響(91頁)
21 PDF資料:密歇根州自動駕駛汽車行業推動活動(40頁)
22 PDF資料:遠程配置智能網聯汽車的進展和挑戰(25頁)
23 PDF資料:2017英國汽車行業可持續發展報告(28頁)
24 PDF資料:利用智能網聯汽車提升綜合交通通道管理和運營(40頁)
25 PDF資料:駕駛革命:從智能網聯汽車到協調式自動化道路運輸(129頁)
26 PDF資料:車輛自動化和聯網技術在燃油經濟性和溫室氣體(GHG)監管方案的評分(107頁)
27 PDF資料:美國特拉華州自動駕駛汽車部署及發展影響(42頁)
28 PDF資料:美國自動駕駛車在郵政服務的應用展望(34頁)
29 PDF資料:英國智能網聯汽車簡報(30頁)
30 PDF資料:英國某地自動駕駛車輛共享預實施方案(32頁)
31 視頻資料: ADAS相機校準解決方案
32 視頻資料: YINCAA ADAS 之安裝
33 視頻資料: 行人檢測和V2X演示
34 視頻資料: 無人駕駛汽車倫敦街頭首測
35 視頻資料: 用於汽車遠程信息處理演示的OMA DM SCOMO
36 視頻資料: 固件更新,洞察力和現場演示
37 視頻資料: YINCAA ADAS 之路測
38 視頻資料: 6大ADAS技術用於汽車安全和網聯安全
39 視頻資料: 拉斯維加斯弗里蒙特的第一輛自動駕駛汽車試運營
40 視頻資料: Leddar感測器ADAS和自動駕駛的道路測試
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