馬斯克和扎克伯格的人工智慧論戰
作者:劉裘蒂
這幾天特斯拉和太空探索技術公司(SpaceX)創始人埃隆·馬斯克和臉書的馬克·扎克伯格,為了人工智慧的規範又掐上了,人工智慧行內行外的不少人也捲入論戰。
這已經不是兩人第一次吵嘴,但是他們兩人所談的「人工智慧」(AI) 的範疇定義相同嗎?暢銷書《機器人的崛起》作者馬丁·福特對這場論戰有何看法?我也訪問了馬斯克聯合創立的非盈利組織OpenAI的首席人工智慧安全科學家達里奧·阿莫代,看看OpenAI如何以實際行動抵禦「黑科技」?
馬斯克在7月15日美國州長夏令會議中做了一個主旨對談,他對人工智慧再度提出警告,認為AI 將能夠遞歸性地改進自己,也就是應用程序自我調整,直到它將報廢人類:「我一直在敲警鐘,但是直到人們看到機器人走下街頭殺人,他們不知道如何反應,因為這似乎是如此飄渺。」
馬斯克認為如果沒有適當的監管,人工智慧將會變成一個毀滅性的人類歷史終結者!
上周末,扎克伯格在他家的後院一邊烤肉,一邊在臉書上與四百萬粉絲直播互動了一個半小時,在回答網友提問時損了馬斯克的觀點:「我認為那些老愛唱反調的人,試圖鼓搗這些末日的情景,只是我搞不懂,這是非常負面的,在某些方面其實我認為這是非常不負責任。」
馬斯克也不甘示弱,隔天透過推特反擊:「我已經跟馬克談過了,他對這個話題的理解非常有限。」
論戰場景化
這個「五十步笑百步」和「其實你不懂」的拌嘴辭令,正是關於人工智慧的論戰特色。而兩個大亨發言的場景,也形成一個戲劇化的對比:
馬斯克在美國州長聚集的政治場景拉警報,企圖在政治領導人中喚醒人工智慧對人類文明的「存在威脅」 。
而扎克伯格的臉書發言,向來是精雕細琢的「場景化營銷」,用來塑造他的形象,因此在他家的後院烤肉絕非偶然,這個布景象徵了人工智慧所眺望的未來,是田園式的風光,而不是世界末日的恐怖。
馬斯克和扎克伯格公開互撕對AI的歧見,已經不止一次了。這也反映了他們的商業活動不同的取向。
人工智慧已經形成臉書業務的重要成分,臉書在2013年起設立人工智慧研究部門,定期在官網發布研究成果。之前許多媒體報道臉書停擺了兩個「反叛」既定英語設置、而用自己發明的語言溝通不止的聊天機器人,但是後來行業知情人士澄清,臉書實驗室訓練機器人學習如何有效溝通和談判,當聊天機器人開始以類似摩爾斯電碼的密碼喋喋不休時,實驗室並沒有扼殺這個項目,而是修復一個軟體的錯誤,以使機器人以更像人的方式說話,讓研究人員可以破譯自己研究的結果。使用密碼交談並不代表聊天機器人有任何知覺,這樣的情況一點都不值得大驚小怪。
而扎克伯格本身也在研究技術開發自己的家庭自動化系統,AI甚至是扎克伯格的「年度挑戰」,他在2016年1月3日臉書發文:「我2016年的個人挑戰是,建立一個簡單的AI來運行我的家,幫助我工作。你可以把它想成《鋼鐵俠》里的AI管家賈維斯那樣。」 但是當扎克伯格炫耀他的家庭人工智慧裝備時,招來了不少網友輕蔑。
當時馬斯克對於扎克伯格的家庭裝備的反應?「讓你的家庭功能自動化,這不叫AI。打開燈,設定溫度,真的不算AI。」
馬斯克所談的人工智慧的危險,是挑戰人類智能水平的「通用人工智慧」 (AGI),可以發展出摧毀性的邪惡智能,即使研發者有很好的意圖,但仍然「偶然地產生一些邪惡的東西」, 包括可能「能夠摧毀人類的人造智能增強型機器人」。
馬斯克認為根據他接觸到最先進的人工智慧技術,「任何事情機器人都會比我們做得更好,」 但他擔心的不僅僅是就業市場:「人工智慧是人類文明的根本存在風險,我不認為人們完全理解。」
比方說機器人可以通過做假的消息,欺騙電子郵件帳號和假的新聞稿來發動戰爭。儘管監管 「不好玩」和「令人討厭」,馬斯克認為「當我們被動地對人工智慧制定法規時就太遲了。」
而扎克伯格曾經稱馬斯克的末世警鐘為「歇斯底里」。
扎克伯格和馬斯克之間還有其他戲劇化的過節。去年,馬可斯擁有的SpaceX的火箭發射時在佛羅里達州爆炸,摧毀了臉書全球連通性計劃所使用的衛星。
扎克伯格和馬斯克顯然都自負於對最前沿的人工智慧技術的掌握。有論者以為這場論戰缺乏對「智能」的明確定義。在沒有明晰的「人類智能」的輪廓下,更遑論對「人工智慧」的定義。
對我而言,這場論戰也涉及了「人」與「機」之間的分野,虛擬世界與現實世界的邊界。
馬斯克顯然不同意機器只是與創建它們的人一樣好或一樣壞,矽谷很多人認為他的末世論聽起來像是電影里的陳腔濫調。今年三月《名利場雜誌》專文討論,許多矽谷人認為馬斯克只不過是挑逗一個根深蒂固的矛盾:人與機器之間的衝突,目的並不是為了拯救世界,而是拋光打磨自己的品牌。
加入這場你來我往的論戰,包括麻省理工學院計算機科學與人工智慧實驗室的創始主任羅德尼·布魯克斯,他在接受《科技關頭》(TechCrunch)採訪時表示,人類在任務中的技能與計算機在某項任務中的技能有很大差異,這在很大程度上源於其潛在的「能力」,電腦缺乏這種人類的流動智慧。布魯克斯認為馬斯克的錯誤來自把人工智慧的擬人化,從而高估了其危險。
馬斯克接受《名利場雜誌》的訪問時表示,「我們已經是半機器人:你的手機和你的電腦是你的延伸,但界面是通過手指移動或言語,這是非常緩慢的。但是如果在頭顱里放一個『神經織網』(neural lace),你可以用無線的方式,將數據從大腦投射到數字設備、或是幾乎無限的計算雲端。」
馬斯克認為再過四、五年,人類應該可以發明相當程度的部分機腦界面。今年三月間《華爾街日報》報道馬斯克成立了名為Neuralink的新公司,主要是研發神經織網技術,通過植入人類大腦的電極,可以讓人們與機器直接交流,除了可以把想法傳達給電腦,還可以從互聯網上下載想法。借著這種「人機結合」的技術,可以輔助醫療,以及提高人類的認知功能水平。
但是這個「人機合體」,聽起來是不是越來越像那個馬斯克警告我們要防備的世界?
與馬斯克有特殊交情的《等等,但為什麼》博客作家提姆·爾班如此詮釋馬斯克的想法:如果人類可以用AI來思考,讓AI作為我們大腦中的第三層,在那裡為我們建立AI。這樣一來,人類兼具人的智慧和人工智慧,兩者都變成我們,所以我們在某種程度上成為AI 。
儘管這會賦予我們更多能力,聽起來似乎令人毛骨悚然,但是馬斯克認為如果我們所有人都是AI,那麼沒有任何人可以壟斷控制世界上所有的AI。透過彼此競爭和制衡,將會奇妙地使這個人機結合的世界更安全。
我問暢銷書《機器人的崛起》作者馬丁·福特對這場論戰的看法,他說:「我不認為馬斯克的擔憂可笑,但我認為我們離通用人工智慧的未來還很遠,可能至少還要30-50年。在這一點上,我不會主張廣泛監管人工智慧,因為人工智慧將帶來巨大的收益。」
福特認為在某些方面可能會有更多的規範,例如影響隱私或軍事安全的應用。但無論如何,這場辯論錯失了福特在《機器人的崛起》關注的問題:AI對就業市場的影響。
對福特而言,自動化造成的廣泛的就業崗位損失不需要涉及馬斯克擔心的高級AI。更專業的應用(例如馬斯克熱衷的無人車)將足以潛在地消除數百萬個工作。這對社會和經濟都會產生巨大的影響,
「我認為這可能是短期內未來十年或二十年中最重要的破壞。我認為我們應該更多地關注這個問題,這不是倡導規範或限制AI,而是找到適應這個問題的方法,比如提供全民基礎收入。」
我個人認為人工智慧的法規可能註定要與當代科技的演變脫節,因為人工智慧的發展涉及眾多的相關領域,從大數據、雲計算、深度學習、神經網路、心理學、機器人、語言識別、圖像識別、到自然語言處理等等,當眾多領域都同時經歷爆髮式的突破,在某種程度上將加速科技研究的裂變和變數。
況且,人工智慧各領域的專家對這個議題尚且莫衷一是(比爾·蓋茨和史蒂芬·霍金也站在馬斯克這邊),如何指望政治體系追趕研發的速度?目前馬斯克也未提出適當監管的框架建議,並且如果某個體制加強監管,卻沒有國際上的共識和協定,也可能導致技術和資金往監管較少的政權靠攏。
OpenAI 防禦「黑科技」?
馬斯克和一些矽谷達人,包括PayPal創始人彼得·蒂爾,在2015年承諾投入10億美金創立OpenAI (開放式人工智慧)非盈利平台。透過60名全職研究人員和工程師,OpenAI的使命是:「建立安全的通用人工智慧(AGI),並確保AGI優勢儘可能廣泛和均勻地分布……在這個過程中,OpenAI不會將私人信息私有化,但從長遠來看,期望在有安全隱患的情況下,創造出保持技術私有化的正式流程。」
OpenAI到底如何透過實踐,幫助解決人工智慧可能造成的人類「存在危機」?我問OpenAI的首席人工智慧安全科學家達里奧·阿莫代,為何為了解決AI的風險,有必要加入開發AI技術的行業,走在AI開發的前沿?
「我們發現,從今天AI稀鬆平常的風險開始著手更為容易,比如防止意外事件,或教授簡單的機器學習系統來遵循我們的參數選擇。如果我們能夠處理這些風險,並且了解如何隨著人工智慧系統逐漸增強而發展,那麼我們將能更好地應對未來系統所帶來的風險。」
馬斯克曾經就AI的安全性,與谷歌的聯合創始人拉里·佩奇辯論過,但是兩人已經「和解」。OpenAI目前和被谷歌收購的DeepMind合作,開發基於人類參數選擇來訓練人工智慧的新方法。同時OpenAI還開發和發布了OpenAI Gym (開放式人工智慧健身房)軟體,用來幫助研究人員訓練AI系統。這有助於制定某些AI研究領域的標準,增加研究的可複製性,從而擴大AI的科學家群體。
那麼,OpenAI的研究有助於預防「邪惡機器人」嗎?
「邪惡機器人不是我們擔心的事情。但是我們認為值得關注由於糟糕的設計,而使人工智慧做出設計者並未構想的行為。」
馬斯克對扎克伯格的反駁,似乎讓人看到了盡在咫尺的危機,因此我很好奇在阿莫代看來,人類距離創造「通用人工智慧」,和「超級智能」的奇點還有多遠?阿莫代沒有對馬斯克和扎克伯格的論戰直接評論,但是他說:
「我們傾向於認為AGI是一個長期目標,旨在激勵我們,並引導我們的努力,就像治癒癌症一樣。我們不期望它會在近期實現,我們更有興趣的是推動普通AI系統可以做的界限。一個更好的發問方式可能是:在未來幾年我們可以期待什麼激動人心的應用程序?在這裡,我認為機器人技術的進步將會很快。我們將看到機器人操縱和處理目前只有人類可以移動的物體,這顯然會產生巨大的工業影響。」
兩百年前,瑪麗·雪萊寫了科幻小說的始祖《弗蘭肯斯坦》(或譯成《科學怪人》):年輕科學家弗蘭肯斯坦創造了一個擁有生命和意志,但轉向人類報復的怪物。弗蘭肯斯坦為了毀掉自己的作品,追蹤怪物一直到北極,受盡折磨後病逝。
我相信,只要我們對人工智慧的潛力還保持著相當的未知,代表馬斯克和扎克伯格觀點的論戰也必將繼續,正如弗蘭肯斯坦所說:
「沒有什麼比一個巨大而突然的變化,更讓人類的心靈痛苦。」
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