陳俊：共享製造收益和創新模式

9月24-25日，由工業和信息化部、新華通訊社指導，新華社《財經國家周刊》、工信部國際技術合作中心主辦，中國企業改革與發展研究會聯合主辦的2016第二屆「中國製造2025與工業4.0全球年會」在北京國家會議中心盛大召開。上海明匠智能系統有限公司董事長、公司創始人陳俊出席論壇，並在平行論壇二：「解決方案——工業融合，創新驅動」中作主旨演講。

上海明匠智能系統有限公司董事長、公司創始人 陳俊

以下為演講實錄：

陳俊：各位嘉賓下午好，今天主要向各位推出我們的商業模式創新，這模式很有意思，我們預計這模式可能會加速中國智能製造和中國互聯網的進度。

我們公司現在市值120個億，160個員工分布在全國22個省市，今天也獲得了國家工信部的專項，我們的銷售在工業IOT領域排國內第三，和部裡面的聯合單位牽頭做了一些國家標準，國家智能網關的標準就是我們企業的標準。我們的核心技術是IOT，這一塊佔了得天獨厚的條件，因為國內的工廠用的工業系統比較多，那麼我們的嵌入式系統研發的牛頓1.0系統低成本、高效的解決了這個問題，我們擁有最核心的技術。我們為客戶提供自動化到工業互聯網系統，同時我們也結合了新的商業模式，通過基金的方式為客戶去投資與客戶一起去分享。由於這樣的增效之後帶來的這個收益，客戶不用再自己去掏很多錢出來做投資。

為什麼這個行業能夠成為一片藍海，主要是因為工廠需要互聯網化需要數字化，那麼說從這三個層級別來源看需要做的工作很多，從外部資源的軟體和我們的執行製造當時固化了很多模型。由這個中間級的系統，將計算機語言轉換設備能識別的語言，可以全系統的去控制整個車間不只是一條線，它可以從物流製造客戶的反饋，給我們設計部門，構成一個大的閉環，這麼一條一個產業鏈，或者一個生態圈，需要大量的投資。那麼客戶在決策的時候就比較慢，主要考慮到技術風險，還有投資風險。

投資投到哪些上去了，智能製造，實施了部分不是理論部分。在去年的QTT，這將對整個協議輸出的效益和穩定性又做了進一步的迭代和更新，有變化我再向上面去拋數據，也提高了整個數據的穩定性，這對於更大規模的不是一條線或兩條線，整個工廠並發數據的穩定性來說是一個非常好的技術。

牛頓系統現在已經更迭到第8代了，明匠自行研發設計，這個市場需且是來自於客戶，客戶提出有這個需求，我們通過切入式的研發把它做成產品，協議轉換器，遠程管理模式，標準化成本會降下來。網關，我們的工業機器人，工業機器人的控制器，是我們自己研發的，美的的領導都知道。

智能物流就是控制APP車，也是我們自己的，還有FID慣性導航，做線上柔性生產線，有些人工公共不能用機器人不能用設備去取代，我就可以防止錯誤的發生，工人就知道這個零件應該怎麼裝。還有就是能效分析，這一套系統對整個工業物聯網低成本高效率應該說起了一個推波助瀾的作用，當然不可否認在使用過程當中有很多的問題，我們感謝我們的客戶，在上面做一些迭代的開發，目前來說做產品的可靠性穩定性已經得到很大的提高，這些東西全球的做的企業都沒有我們這是一個首創。

智能物流在這邊場內物流這個投資也很大，要投都是一些硬體和控制系統投資非常大，智能物流業是降本重要的一點。如何把它做成低成本化這是非常關鍵，製造活動降本增效，雙倍的成本要降下來，車身模塊，控制模塊非常複雜。

除了物流周轉之外，還有物流管理系統，中間庫，我們通常在旁邊要配一個中轉庫，中轉庫就是從原材料其他外協庫，事先先把物料放在中間庫，去驅動APP，驅動輸出線，定時定點去輸送物料。主要是控制一些裝備。有些優化的原則，它是使用到一些演算法。

第四點要投資的特點我們所謂的集成，就是自動化集成，這裡面牽涉到的東西就比較多了。比如說工業基金本體。其實像這種裝備，其實國內都有，但是的確它是穩定性可靠性的確不如國外這是客觀的事實，但是把話說回來，我們的客戶像很多龍頭企業的客戶，覺得這東西有風險，國產設備有風險，以前嘗試新的，效果不好結果就不用了，我個人覺得還是要給國產的裝備一點實踐。早

後面重點說一下運營，我們說做BOT，你這個價值怎麼去怎麼產生，剛才說了這麼多硬體軟體系統說了這麼多，投資總是會有天花板，會有瓶頸，你如何去保證這一套系統都在產生價值呢，我們通過數據的挖掘，那首先來說我們要建立大數據建設團隊，業務數據分析，數字化環境分析，以及演算法選用架構。演算法實現模型實現邏輯，平台架構和前台功能頁面。

架構同時現場工控設備直接採集的數據，並將信息系統業務和數據實際工控數據在產品顏值全周期維度進行數據關聯分析，挖掘製造相關因素，進行趨勢分析和預測，這是一個架構。

我們說工業數據的一個平台來源和作用，數據的內行，它的來源，我們現在很多的產品都是可以定製的，我們的家電我們的汽車，我們的傢具，這些消費者C端的訴求，可以通過internet有時候從ERP供應鏈從客戶這邊來有的直接從C端來，數據來源是多種多樣的，那麼數據的作用就不展開了因為時間的關係。

工業數據應用場景，能源優化利用與調度這是一塊，設備故障診斷與預測，我們看到舉了一個例子，通過振動感測器採集電子和轉軸波形曲線通過對比分析得出當前磨損情況，並可進行一部判斷是內環磨損，愛外環磨損，或滾珠碎裂。

產品全製造周期，產品生命周期有製造壽命和使用壽命，製造成本的監控，就是我們現在的製造還是比較粗放，這個產品當時核算的成本其實到後面只是通過一些粗略的計算來反饋回來，但通過工業互聯網系統就可以做到真實的。比如它是一個這樣的邏輯，整個數字化工廠，所有的製造元素，人機器物料工藝環境測試測量，這六大生產要素，生產資料，都進行了數字化，轉換，換句話說計算機可以識別，可以高速的傳輸並且不丟失不丟包，這樣就造成我的加工這一個零件損耗了多少電能，這把刀能夠合格的加工這個零件，加工到零件上去，因為每個零件都有自己的標籤，二維碼，我的系統都知道，包括操作工人上崗，他要去掃描自己的胸卡或者是二維碼，我的系統就知道，是誰到了哪一台IP得知的設備，消耗多少，耗時多少，這都可以精確的控制。

產品可靠性和質量分析，這個又是簡單數據的應用，現在傳統製造模式，手工抄錄，即便是真的數據，也會造成大量不良品的流出，對製造業，包括社會效應，這是三星的手機出問題，這是生產管理控制的一個問題，真實數據的採集，通過SPC，數據模型的分析之後可以控制不良品的發生。

工業數據還有這一塊生產和污染，這是政府特別關心，所以我們現在在跟阿里，跟百度合作的時候，將這些數據客戶允許的情況下地對社會效益有貢獻的這些數據，希望客戶提供給到政府，政府去做一個統籌和規劃，對我們國家工業一個調控。包括環境污染的智力拿到數據，這一塊還是有經濟價值和社會價值。

剛才我是說技術環節，大家可以看到非常複雜，這麼複雜的系統，它非常貴，而且會牽動製作這個數字化工廠的應用企業的很多的部門和精力包括財力，工業互聯網是個大的趨勢，這個趨勢是不可逆的，當年像ERP一樣，在上個過程中非常痛苦，而且也養成了習慣，這一波是從互聯網辦公室，又挪到了倉庫挪到了工廠，這個過程比上ERP更痛苦，我們很多客戶在做這個決策很艱難，明匠也給了很大的支持。基金是什麼問題，還是為客戶去解決一個資本金的問題，一個資金的問題，那麼我們說行業龍頭企業與當地政府的母基金，我們當地政府肯定都有母基金，和社會資本，比如說銀行，國企或者說顯資，產融結合的新模式，為我們的優秀的企業，改造工廠做資金的支持，大背景就不說了。

企業不用出太多的資金就可以使用這一個數字化的工廠，我們做這個總包，那麼企業通過施工完之後收益的確認，人工降低多少效益提高多少量化數據來給予這個資金分層，比如說分七年分八年分六年，根據企業的實際情況，由企業去向基金進行申報。基金拿到企業承諾有多少期，每一期分享多少錢給基金，基金的投決會會做出一個判斷，這個項目到底是投還是不投。這個基金管理公司呢，它是一個具備中國基協備案的國有的管理，銀行它是GP方法，出資的銀行他可能出25到50%不等，也是地方性的一家銀行，過有的一家銀行，同時基金管理公司也參加了這個基金的份額，明匠在當中出10—20%的份額，因為我是解決方案。政府引導基金出10—20%，政府分省級區級市級，加入到產業當中，PPT是用了財政的基金做了兜底和擔保，這個資金完全屬於一種社會的分工，就是收益和損失都是由各個基金方來承擔，那麼作為我發起人來說，上市公司做一定的兜底和擔保，但是要求使用這個基金的企業一定是當地好的企業。雙A級的企業，我可以通過資產證券化的方式，再將上市公司擔保給抽出來，簡單來說，就是通過社會的資源、資金，為企業數字化改造轉型升級降本增效，做了資本的一個募集，所以這個風險分攤到了整個社會。不是企業一家去承擔，這種模式比較類似於滴滴打車，包括我們的像神州租車非常類似，企業使用這套系統，你不用去在乎這套系統多少錢，你在乎我給你省多少錢，你有多少收益，你分給我就好。

通過這種模式可以大大的加快工業互聯網工程的進，所以搞產品要跟資本要配合。這是一個項目的實力，就是說通過自動化改造，原來的人工成本變到了改造後的一個人，其實很簡單，就是一條流行線，原來每個工會上一個人在那干，效率不幹，我們做了一個機器人，由機器人去不同的在那邊去干，他不一定會幹第二個部分，去干第三個部分，因為節拍不同，通過工業互聯網的方式可以降低人的使用。任何一個新的系統它會有一個失措的過程，所以希望各位企業家，各位客戶能夠為這個新的行業，新的技術留出一點的空間，可以讓我們國產或者說我們自主研發的一些產品或者系統，能夠在我們中國全球最大的製造工廠能夠得到應用，並且可以光明正大的可以大搖大擺的走到國際市場去，不用通過所謂惡意傾銷方式，我想這個中國的製造業還是很有希望的，也希望得到大家的支持。

謝謝各位。