第一關——開始數據分析學習之旅

一、 為何要學習數據分析

初次知道數據分析這個概念始於15年底左右了解到5G、雲、大數據、人工智慧等一些概念之後，出於好奇在網路上進行了一些了解，由此知道數據分析是對數據的搜集、整理、提煉、幫助決策的一項綜合性的工作。行業中近幾年在大力推行數字化平台，接觸到了有關資料庫的管理、應用，工作中也接觸了很多的數據處理以及數據可視化（粗淺的理解就是數據圖形化）的內容，由此對數據分析有了一定的認識和了解。最近兩年行業低谷（礦產勘查行業），對自己在單位的發展也不是太看好，雖然熱愛在山川里穿行的自由，但也不想在一個日暮西山的行業繼續消磨，希望在一個更有前景的行業謀求發展，於是萌生了轉行數據分析的念頭。

二、 如何零基礎學習數據分析

俗話說隔行如隔山，畢竟不是計算機和數學專業出身，專業知識有限的認識局限在日常相關，所以最開始是在網路上比如知乎尋求指導，也根據一些「大拿」的推薦進行了自學。比如統計學基礎、R語言、Python、SQL等，筆記倒也做了很多，但是發現效果並不理想，自己對如何數據分析還是無從下手。之後才意識到自己是缺乏一個系統的學習規劃和指導，盲目自學可能反而適得其反。

數據分析好比是一門應用學科，實現的手段和方法有很多，可以根據實際需要查漏補缺，而掌握其基本方法和培養思維習慣才是最重要的部分。感謝女朋友給我的支持和課程推薦，下載了猴子老師的學習資料，覺得闖關遊戲的設置由淺入深，很適合現階段的自己學習，而且學習群內的相互學習和交流的氛圍也能讓自己學到更多東西。

三、 學習目標

1、 學會R語言數據分析方法

2、 能夠利用R語言獨立完成具體的數據分析項目

3、 進一步學習數據挖掘與數據開發，同時希望能找到一份數據分析相關的工作

四、 學習計劃

千里之行，始於足下。目標有了缺的就是實踐。大致給自己定一個學習計劃，每天至少保證2-3小時的學習時間，學有餘力就盡量加快學習進程：

為更好的自己，加油！

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