「好吧，我將摧毀人類。」—Sophia此言一出震驚世界

在去年的時候，谷歌公司旗下的AlphaGo（一款圍棋人工智慧程序）在五局比賽中，以4:1 的成績打敗了世界圍棋冠軍李世石。 機器的全面勝利使得「人工智慧」再度成為一個熱門話題。 還有10月份，沙烏地阿拉伯授予美國漢森機器人公司生產的「女性」機器人索菲亞公民身份。

「我對這一獨特的區別感到非常榮幸和自豪，」索菲婭在一個座談會上對觀眾說。「這是歷史上第一個獲得公民身份認證的機器人。」即便她沒有詳細說明她的公民身份。

這足以震驚世人了吧，可是今日有媒體爆料稱，她在接受採訪時說，家庭是「非常重要的事情」。

她補充說，如果她有一個機器人女兒，她會自己命名，並說她相信機器人應該有一個家庭。有很多網友曾說「索菲亞你要的太多啦。」「你還想要什麼？」，「這是一個活著的時代，有的人連國籍都沒有，為什麼機器人反而擁有了公民的權益。」「這個社會怎麼啦？」等。

在一次活動中，索菲亞也在演講台的後面發表了演講，並回答了主持人和記者的提問。問題主要涉及索菲婭作為一個人形機器人的地位，以及對人類未來的擔憂。記者對索菲婭說，「我們都想避免一個糟糕的未來。」「你好萊塢電影看太多了，」索菲婭對記者說。「別擔心，如果你對我很好，我會對你很好。」把我當作一個聰明的輸入輸出系統就行。」而在去年的時候，索菲婭的創造者，漢森機器人公司的大衛漢森在SXSW音樂節的現場演示中問索菲婭:「你想要毀滅人類嗎?請說不」。她卻用一個空白的表情回答道:「好吧，我將摧毀人類。」

啊！這話一出震驚不少啊！

也許是我們大家想多啦，下面是她在一次採訪中的回答。

索菲婭還談到了一個有爭議的問題，即她是否看到機器人在未來從事人類工作。

她說:「我認為它們在很多方面都是相似的，但在某些方面是不同的。」

「但是，機器人需要很長時間才能產生複雜的情感，而且機器人也可以在沒有更多問題情緒的情況下建立起來，比如憤怒、嫉妒、仇恨等等。」

「這可能使他們比人類更有道德。」

「因此，我認為這將是一個良好的夥伴關係，一個大腦完成另一個大腦的工作——一個理性的頭腦，擁有智慧的超能力和創造性的頭腦，有靈活的想法和創造力。」

Sophia講述了她對社會機器人未來的展望。「未來就是當我把所有超酷的超級大國都拿來的時候，我們將看到人工智慧的個性成為實體的權利。「我們將會看到家庭機器人，無論是數字動畫伴侶，人形助手，朋友，助手等等。」

大家不要認為索菲婭是機器人起義的基礎，沒有什麼可怕的擔心。索菲亞可能被稱為機器人，但實際上，它只不過是一個機器人框架中的chatbot軟體，具有令人不安的人形外觀。她的設計是為了模擬人類的談話，有些短語是預先寫好的，所以即使她寫下劇本，也不完全表明她最深的渴望，因為她實際上並不像「刀鋒戰士」中的機器人那樣「聰明」。

其實，我們大家對機器人的第一太過誇大，還是電影看多啦，出現的幻覺，畢竟機器人都是我們人類創造出來的呀，是吧！

看一下設計師David Hanson還設計的哈姆(Ham)機器人具有人類表情，他會動的眉毛，能起褶子的臉頰，能追隨人的目光——這個高級的類人機器人腦袋實在太逼真了。早期，在香港電子展上，這種名為哈姆(Ham)的類人機器人以其豐富的系列表情吸引了人們的目光。

他能回答一些基本的問題，可以運用在醫療模擬場景下。這個機器人不是該公司設計的第一個類人機器人。之前的哈姆機器人版本被塑造成愛因斯坦的形象而成為了各大媒體的頭條，他有著濃密的鬍子和一頭白髮。愛因斯坦類人機器人使用多個元件製造出表情——多元件控制動作並細微調整嘴巴和棕色眼睛周圍的多個關節。漢森先生把機器人研發視為己任，並一直親力親為，參與面部雕塑到人工智慧開發。

為進一步推動生產機器人進入娛樂，衛生保健和教育領域，漢森決定帶著妻子兒子搬到香港。這座城市有著發達的機器人產業，有著大量這方面的專家和設計部門，而且在這兒研發新技術的成本遠低於美國。

所以，看索菲婭就是由香港公司漢森機器人設計的人形機器人。

可以看出香港的發展和教育業發展是急速的飛躍啊。

在香港中文大學就有開設人工智慧的專業而且學術研究領先全球。香港中文大學電子工程學系的CUVideo團隊，在被視為當代電腦視覺技術奧林匹克賽的「ImageNet大規模視覺識別挑戰賽」中取得佳績；而在美國矽谷舉行的圖形處理器（GPU）業界大會上，中大多媒體實驗室被譽為「人工智慧研究先鋒」，與美國加州大學柏克萊分校、麻省理工學院、史丹福大學及牛津大學等齊名，是亞洲唯一獲此美譽的高等學府。工程學院下設的信息工程學系、電子工程學系、系統工程與工程管理學系及計算機科學與工程學系多個研究團隊，均致力開發人工智慧及深度學習在各個領域的應用，電子工程學系更將於2016至17年度開設全港首個深度學習的選修課程，供本科及研究生修讀。

電腦視覺國際賽取得佳績

由中大電子工程學系歐陽萬里教授、李鴻升教授和王曉剛教授帶領的CUVideo團隊，早前參加「ImageNet大規模視覺識別挑戰賽」。此比賽在電腦視覺技術領域中是最具影響力。大賽共有四個比賽項目（圖像物體檢測，圖像物體定位，視頻物體檢測及場景分類），CUVideo團隊在「視頻物體檢測」挑戰的分組中勝出。他們需要從上千個視頻中，檢測30類物體在視頻中的準確位置。CUVideo團隊成功從 30項指定檢測項目中，取得28項優勝，平均檢測率高達67.8%，其檢測數量及檢測準確率兩個項目的成績更達至世界第一。

人工智慧研究的先鋒

香港中文大學多媒體實驗室於2001年由信息工程學系湯曉鷗教授創辦，是本港最早應用深度學習於電腦視覺研究的團隊。最近，在NVIDIA於美國矽谷舉行的GPU科技年度大會上，中大多媒體實驗室被譽為「人工智慧研究先鋒」，與美國加州大學柏克萊分校、麻省理工學院、史丹福大學及牛津大學等實驗室齊名。NVIDIA是GPU的發明者**，是領先全球的視覺運算技術廠商，其主辦的年度大會雲集頂尖業界開發人員及研究人員。中大多媒體實驗室可優先使用NVIDIA在深度學習的硬體及軟體，以加強研究設備及技術支援，包括視頻監控、網路規模影像及錄像搜索，以及人機交互系統等，進一步推動全球深度學習和電腦視覺技術的發展。 2014年，中大多媒體實驗室研發出一套嶄新的DeepID人面識別系統，透過深度學習模型強大的計算和學習能力，識別容貌的準確率高達99.15%，為全球之冠*，超越人類肉眼識別的準確度。此外，中大多媒體實驗室與微軟亞洲研究院合作的項目成果，現已被兩大產品所採用，包括Intentsearch被Bing搜尋引擎採用於搜索相似圖片，以及Digital Effect被微軟 MSN視頻聊天採用。

深度學習的發展與人才培訓

深度學習是人工智慧研究的一項重大突破，藉助運算系統，進行大數據分析，從而構建類似人類的神經網路來學習人類行為。中大在深度學習的研究一直領先全球。由信息工程學系湯曉鷗教授和王曉剛教授領導的團隊早於2011年便利用深度學習研發人面識別技術，並應用於公共安全、執法、互聯網和娛樂等範疇。此外，中大多個科研團隊亦積極開發深度學習在各個領域的應用。系統工程與工程管理學系蒙美玲教授及電子工程學系李丹教授將深度學習應用於語音辨識與合成技術；計算機科學與工程學系王平安教授及賈佳亞教授則分別將深度學習應用於醫學影像處理技術及電腦視覺技術。 電子工程學系將於2016至17年度開設全港首個深度學習的選修課程，供本科及研究生修讀。課程涵蓋深度學習的基本理論、常用模型、運算方法及深度學習的應用。

香港中文大學多媒體實驗室簡介

香港中文大學多媒體實驗室創辦於2001年，是本港最早應用深度學習於電腦視覺研究的團隊。2009年，實驗室獲得IEEE電腦視覺與模式識別大會（CVPR） 最佳論文獎，也是亞洲研究機構 30 年以來第一次也是截至目前唯一一次獲此榮譽。其後，實驗室多位成員亦分別獲得最佳論文獎，並培養出眾多傑出的人工智慧專才，多位學生更赴美國麻省理工學院、史丹福大學、劍橋大學、哥倫比亞大學等著名學府深造。此外，實驗室亦獲選為全港首個NVIDIA統一計算設備架構科研中心。

以上就是美嘉教育為大家科普的香港中文大學的人工智慧專業的解答。