關於國內遊戲數據分析的N個真相

06-05

關於國內遊戲數據分析的N個真相

本文首發於賀老屋，微信搜「papawzhou」可關注
未經許可，不許轉載
賀老屋 ? A Second B.short for SB or 2B

一、國內的安卓市場情況

1、國內的安卓市場目前無類似appannie的查詢工具來查看各個應用情況以及商店實時狀態。

2、國內的安卓市場數量多，排名方式不以演算法為標準，人工干預的因素多，廣告購買行為多，主要參考兩要素:收入與下載量

3、目前安卓市場的行為有：推薦位置，下載量、評分、評論數

ps：這裡需要區分水軍刷的評分、評論，摸索各大商店的人工推薦以外的排名演算法。

廣告行為下的推薦排期安排
獨家代理下的推廣推薦資源安排
重點聯運產品推薦周期與排期安排

4、遊戲指數：

百度指數、淘寶指數（賬號交易，充值代充），
微信公眾號訂閱數，文章閱讀數，點贊數、
appstore評分、評論數，
微社區、貼吧（帖子數，話題數，關注粉絲數）、論壇（官方、媒體合作、渠道）、
QQ群（官方、玩家自建、活躍度）

5、開發者地圖

開發者是誰，擅長做什麼類型的遊戲
開發者分布在哪裡，團隊構成如何
都使用哪些開發者服務，伺服器，CDN分發，數據分析等

二、開發者服務

1、大的遊戲公司，是不需要第三方數據服務的（數據抓取，簡單的可視化）、如果需要也是抓取通用數據來比對驗證自己抓取數據的正確性，中小開發者才更有可能或者意願接受第三方數據服務。

大公司不願意將自己的產品數據讓第三方機構知道，且有足夠的人力物力來支撐數據系統的開發與分析

小公司人力、物力成本不足，數據採集、分析業務，在遊戲完成後排到相當靠後的位置，公司以保持遊戲的玩法方面為主，雖然口頭重視遊戲分析，但在實際操作過程中，遊戲開發人員，不是專業的數據工程師，還是有很大的差異，增加數據分析，就是給遊戲開發工程師增加工作量，顯然他們不會太願意接受這個工作，數據最終使用的是產品或者運營，需要大量的溝通才能確定和達到最終想要的數據版本，初期考慮到成本，和數據分析工程師在單一產品的作用，招人很難，另外僅一款產品下數據分析工程師未必願意來，同時單一產品的工作量是否飽和，也不得而知，管理團隊出於多方面要素考慮，基本上砍掉了自己研發的可能性，用第三方吧！

2、數據分析當前面臨的問題，如何讓小白也能進階到中級的數據分析，搞清楚數據波動的原因，能預測未來發展的趨勢。

3、數據可視化與信息圖譜（infographic）是今後的熱點趨勢之一，需要簡單易用的工具，基於數據模型，生成很酷很炫的數據圖譜。

地理位置（中國/世界地圖圖譜）
收入（暢銷）佔比/排名
下載量
人群（男女）
年齡段（14~18~22~35~60）
職業（公務員、事業單位、個體戶、農民、自由職業、學生、失業）
遊戲類型（Q版、魔幻、中國風、寫實、水墨）
遊戲畫面（3D、2D）
遊戲題材（三國、西遊、軍事、歷史、仙俠、體育、賽車、射擊、格鬥等）
開發工具（Unity3D、Cocos2d-x、unreal、自研）
戰鬥方式（非同步戰鬥、實時戰鬥）
研發商/發行商
版本更新頻次
安裝包大小（小包進遊戲邊玩邊更新、全部下載後激活遊戲）
遊戲開服數（開服周期，頻次，具體開服時間、開服標準、合服時間、合服後伺服器數量變化）
ps：開服的日期越接近周末的日期效果越好，一般選擇周五開始，時間從14點左右開始，晚上20：00~24：00點會進入一個高峰期，周五的日子不太好強，競爭對手太多，甚至男女朋友也會和遊戲男朋友

4、常見遊戲調查

4.1 用戶滿意度調查

遊戲畫面喜歡程度（人設、場景、地圖、特效）
玩法接受度
流暢性滿意度（設備、網路卡不卡）
新手難易度
遊戲系統平衡性
遊戲玩法趣味性
遊戲玩法的創新性
遊戲玩法的多樣性
音樂音效
遊戲文案（劇情對白）
流暢性（卡不卡，遊戲和手機交互，遊戲和服務端交互）
易用性（適配、交互體驗、人性化、簡單清晰明了）
敏感詞過濾（遊戲官方、政府要求）
涉黃、涉賭、涉紅、健康遊戲忠告、遊戲資質、著作權、版號、文網文、增值許可（ICP證）

4.2問題：

移動互聯網時代，網吧角色，還是遊戲主力場景嗎？
網吧渠道能不能做分發，如何做分發
公共Wifi環境可以做分發
網吧人群畫像，誰還去網吧，去網吧做什麼？

4.3 遊戲上線前調研

目標用戶是誰（誰對我的遊戲感興趣）

目標用戶的職業、性別、年齡、生日、地域、收入、教育（文化程度）

移動互聯網行為（現在都在幹嘛）

移動遊戲行為（選擇偏好、使用頻次、遊戲時長）
移動支付行為（日/月消費、支付渠道、消費時間、頻次）
ps：消費時間月初比月末強，剛發工資，下載行為月初也強，流量充足
其他移動互聯網行為（社交聊天、購物、視頻、音樂、小說、新聞、漫畫）

遊戲環境

設備環境（ios/android、手機品牌、系統版本、設備解析度）
網路環境（2G、3G、4G、Wifi）
場景環境（辦公室、家中、公共交通工具等）

如何找到我的目標用戶

尋找種子用戶
如何提高轉化率，廣告目標客戶到達率，展示-下載-安裝-激活-留存-付費

什麼遊戲火(zuàn)爆（qián),都有哪些共性

安卓平台共同推薦的（賺錢的、吸量的，國外經典單機作品）
熱門遊戲重點推薦次數
重點遊戲上榜（下載/收入）數據次數，
數據來源：各個大渠道每月/季度/年會發布遊戲指數

單機遊戲

自然下載量（非編輯推薦的排名），周下載量排名
平台分類排名的日、周、月下載量，確定渠道的熱門遊戲分類（需要剔除首頁、專題等推薦因素）
預估渠道熱門廣告位置、輪播圖、列表位置、開機啟動、閃屏、推送所獲取的下載量
活動專題形式，獲取的遊戲下載量（專題數量、專題都推薦哪些遊戲）區分廣告與真實用戶需求
根據廣告刊例、投放排期、下載量、遊戲收入，計算出該位置的市場ROI
分遊戲類型計算出：廣告成本、下載成本、投資收益、新增收益、付費用戶價值
注意同一位置，不同題材、玩法產生的差異對比，同一遊戲，不同名字、不同ICON前後相同時間的下載量對比

手機網遊

吸金利器，KPI完成的重點保障，渠道重點推薦的原因
手機網遊封測、上線的時間（日期、星期、時辰）
開服節奏（開服活動：遊戲內/遊戲外）
運營活動節奏（日常/節假日運營）
月度新遊戲（日、周、月、年下載量，可對比渠道下載量到激活的數量）
平台/渠道廣告排期如何安排
不同的渠道數據對比，推薦遊戲差異，下載量差異，評分差異，評論數量差異（可能的原因：搞定某幾個渠道的大腿，敵對公司，賺再多錢打死也不推薦）

遊戲上線前的調研

心裡預期（玩家期待中的遊戲如何）
可以做預訂，分批次獲取期待用戶相關資料（遊戲行為、移動互聯網行為、基礎屬性資料），曾經玩過哪些遊戲，都消費多少，都什麼時候玩遊戲，每天玩多長時間，單一遊戲玩幾個月，為什麼會離開上一款遊戲，常用網路情況等。

競品分析

封測時間
封測周期
封測頻次
封測宣傳
封測目標
百度（百度指數、百度搜索結果收錄）
媒體收錄與轉載
媒體專區（官網、遊戲媒體）
論壇（官方、合作媒體、渠道論壇）
貼吧（主題數、帖子數、活動、精華、推薦）
自媒體（官方網站、微博、微信公眾號）
廣告投放（投放渠道：網路、電視、戶外燈）
投放策略（各渠道投放配比）
投放效果（各渠道位置ROI投資回報收益）
版本生命周期
版本更新預熱
版本內更新頻次
客服通道：電話、郵箱、遊戲內、QQ群、微信公眾號、QQ
客服處理：響應速度、處理滿意度、客戶專業性、服務時間等等
客戶回訪：定期客戶回訪，了解玩家需求，以及對客服質量做反饋
開服周期
開服日期
開服頻率
混服策略（周期）
合服策略（頻次）
Push通知
事故應急等
開服活動
節假日活動
自創節假日（周年慶、嘉年華）
日常固定活動
微信/論壇活動（遊戲外）
異業合作
流暢度
交互體驗
上手難易度
新手引導對比
系統功能
玩法對比
定價對比
武將/英雄對比
概率對比
畫面對比
特效對比
UI對比
研發團隊
公司實力（過往成功產品）
製作人（主策、主程、主美、主營）
開發團隊（策劃、美術、開發、運營、測試、客服）
競品是誰，理論上市面上火(zuàn)爆（qián)的遊戲都是你的競爭對手，直接競爭對手，同題材、同類型、同玩法遊戲。
研發對比
產品對比
體驗對比
活動對比
運維對比：
客服對比：
版本對比：
市場對比
封測對比

三、運營人員需求

1、數據分析（小白也能做數據分析）

可以嘗試將某個節點出現的原因，列出可能出現的要素，讓運營人員去選擇標記

2、看明白了數據圖，怎麼去用好數據圖

針對數據圖的趨勢，對遊戲產品，運營活動做出相應的調整，直接表現為經濟系統的調優，產出與消耗

3、信息圖譜，數據可視化

能夠利用基礎輸入導入工具，生成漂亮酷炫的信息圖譜、可視化PPT、甚至html5網頁，給彙報展示加分。