一張圖告訴你如何選擇合適的圖表（二）

上期根據行業和具體項目來指導大家如何選擇合適的圖表，收到了小夥伴的一致好評！結合到自己的行業和具體的業務來講解，小夥伴一下就加深了圖表選擇的印象。

同時也有小夥伴們反饋說，寫的有點少，都是蜻蜓點水，具體的業務里還有許多要考量的指標。這次我盡量寫的更加深入一些，但主要還是圍繞圖表選擇來說，日常的通用圖表我就不再贅述了。

還是神圖來鎮樓！

這期我們圍繞運營其他兩個重要崗位來講解：產品運營和流量運營。

一、產品運營：用數據來分析和監控功能

分析場景有：監測異常指標和留存/用戶活躍度曲線

監測異常指標是產品運營的核心工作之一，那麼這個數據出現波動是正常還是異常問題，而真正出現異常時，是否能在第一時間發現並快速定位異常原因，則是體現數據驅動運營的一個價值體現，當能抓住一個運營指標數據異常的原因並解決之，並不比沒日沒夜的趕一個長篇大論的策略報告價值低。

那麼監測異常指標主要會用到哪些圖表呢?

監測產品周期趨勢分析是最基礎的圖表分析，可用的圖表包括柱線圖、柱狀圖、堆積圖等多種形式。

柱線圖可以監測產品每個周期多個數據指標連續變化的趨勢，也可以根據需要進行同比環比周期數據分析。

柱線圖：

要做數據異常監控，必須滿足實時性，不能實時監控，那也白搭，如果數據要延遲一周以上的那也沒必要做異常監控的模板了。

當你的數據想要實現實時性時，這個時候你就可以考慮用壹看板來做一個靈活動態的數據異常監控可視化模板。

堆積柱狀圖

通過堆積柱狀圖發現用戶對你產品的「痛點」和用戶對產品新功能的體驗效果。常規數據指標的監測，如用戶量，新用戶量，UGC量（社交產品），銷量，付費量，推廣期間的各種數據等等。

還有渠道分析以及用戶使用時長的監測，活躍用戶動態。密切關注產品活躍用戶的動態，傾聽他們的聲音，一旦發現異常立馬組織人員商討對策。

從數據分析出發做一個合格的產品運營！

二、流量運營：多維度分析，優化渠道

分析指標有：

1、 訪問：PV、UV、IP（最常見）；跳出率、平均訪問時長、平均訪問頁數等；使用設備、操作系統、瀏覽器、地域分布等訪問行為。

2、 渠道&推廣：來源渠道分布、總消費、展示量、點擊率、平均點擊價格、轉化率、轉化成本、ROI等。

流量運營主要解決的是用戶從哪裡來的問題。過去粗放式的流量運營，僅僅關注PV、UV等虛榮指標，這是遠遠不夠的。

餅圖：

流量比重分析主要是用來了解不同部分佔總體的比例。橫向比較，扇形圖、環形圖可以滿足這類需求；縱向比較，百分比堆積圖可以顯示不同部分所佔比例的趨勢變化。

氣泡圖：

氣泡圖用來展示一個事件與多個維度之間的關係，如分析產品客戶成單周期與客戶活躍度、流量之間的關係。

不同的圖表樣式可以滿足你不同的工種分析需求，你可以根據自己的目的來選取最合適的指標、維度和圖表樣式。

有一個專業的工具的作用在於讓自己擺脫繁雜的基礎工作，上手過程更快更順暢一些，讓更多更高級的業務需求能夠被滿足和呈現。

壹看板提供了很低的門檻，布局靈活，樣式隨心。數據分析小白可以簡單拖拽做數據分析，生成各種報表；對數據分析有深刻理解的人，可以將各種維度指標組合，針對業務場景做出極具洞察力的數據報表。

還支持數據異常預警，交互由你；一鍵生成，多屏互通，實時更新，一勞永逸；數據分析，再也不怕高門檻！

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