谷歌實驗室讓機器人複製人類學習過程

06-04

　　基於深度思維實驗室新平台或會開發出新的人工智慧演算法，從而將從一個任務學到的東西轉移到下一個任務。英國劍橋大學教授鄒賓·嘎拉馬尼則表示，深度思維實驗室平台通過讓研究人員相互測試各自的新思路，將使人工智慧的進步變得更為透明。

　　谷歌專註於人工智慧的子公司「深度思維」(DeepMind)推出一款稱為「深度思維實驗室」的新3D虛擬世界平台，可供其他研究人員進行實驗並隨意修改。該平台可促進機器人技術的進步，並有助於更好地了解人類是如何學習的。

　　這一新發布的測試平台酷似一款3D第一人稱射擊電腦遊戲BLOCKish。在這個虛擬世界裡，一個以浮動圓球形式存在的人工智慧體，可感知周圍環境、四處移動並執行簡單的操作。經由一種接受正面獎勵的機器學習形式，它可被訓練執行各種任務。與該平台捆綁的簡單示例任務包括迷宮導航、收集水果和在不掉落的情況下穿越狹窄通道等。

　　深度思維聯合創始人兼首席科學家肖恩·萊格稱，他們開發的人工智慧體能學會執行多種類型的任務，包括檢視環境並從中觀察發生了什麼。讓人工智慧體工作於3D環境中，將有益於開發出新的演算法來控制工業機器人等在現實世界中工作的系統。

　　深度思維公司創建的通過試錯來學習的人工智慧體曾轟動一時，它能控制雅達利2600遊戲機上的49款遊戲。但一個開放、可定製的3D世界，不僅給人工智慧體提供更複雜、豐富的視覺挑戰，還意味著可執行更廣泛的潛在任務。基於深度思維實驗室新平台或會開發出新的人工智慧演算法，從而將從一個任務學到的東西轉移到下一個任務。

　　更為重要的是，創建人工智慧體從虛擬世界中學習基本原則的思路，或有助於了解人類是如何學習的。萊格表示，這類似於人類在孩提時代逐步了解現實世界，這是一種學習的基本方法，也是一個普遍性問題。

　　OpenAI研究總監伊利亞·蘇茨凱威爾稱讚說，強化學習的人工智慧體接觸的環境越多，人工智慧領域向前發展的速度就會更快。英國劍橋大學教授鄒賓·嘎拉馬尼則表示，深度思維實驗室平台通過讓研究人員相互測試各自的新思路，將使人工智慧的進步變得更為透明。