你知道嗎？人工智慧時代，人才缺口超500萬

到2018年，75%的開發商將會在更多的商業應用或服務中加入人工智慧功能(來自IDC)

到2019年，IDC100%的物聯網項目將得到人工智慧的支持(來自IDC)

30%的在2018年改變全球數十億人的行為(來自Gartner)

人工智慧市場價值將在2020年超過400億美元(來自Constellation Research)

到2025年，人工智慧將驅動95%的客戶互動(來自Servion)

人工智慧的平台機會屬於大公司

人工智慧、物聯網、大數據、雲計算、社會化媒體、VR/AR等各個領域的技術，都處於一個爆發臨界點上，每一點技術上的進步都讓人工智慧時代到來不斷提前。而作為引領人工智慧領域潮流的大公司，亞馬遜、谷歌、Facebook、IBM等巨頭玩家正在緊鑼密鼓的布局，並從中獲益。任何一個時代都有正在突破的科技，和隨著科技突破帶來的各領域的繁榮。現在，各家 IT 巨頭都在全力開發人工智慧的平台，平台的核心是未來可以做到免編程，用戶只需要簡單調用平台的能力就行。所以， 人工智慧未來幾年會很繁榮，但不代表直接做人工智慧基礎服務的小公司有很好的創業機會。

而科技突破一旦成熟，就會迅速降低門檻，使得大量非專業人員可以運用。這時科技的發展往往就變成需求公司將在2020年前使用人工智慧技術來增加至少一個主要銷售流程(來自Gartner)

演算法將會拉動的了，也就是說，不是科技專家找到了新應用，而是市場專家找到了用科技滿足需求的方法。一方面 「科技是企業家手裡的武器」，另一方面 「科技軍備競賽時代」，「沒有傳統產業、只有傳統企業」，說白了，就是不管你從事的是什麼職業，一定要積極思考和探索如何儘快引入先進科技。

人工智慧的行業機會

雖說人工智慧被大公司壟斷，平台型的機會已經消失，但是，屬於行業的機會才剛剛開始。如果你善於發現機會，迅速在本行業里成為第一個引入人工智慧的人，你就成了整合者，成了下一個霸主。

保險——AI將通過自動化改戶服務、保健、醫療保健和交通運輸的領域已經受到AI的影響，未來將會有更多的領域受到人工智慧的影響。進索賠流程;

PR&media——AI將幫助快速處理數據;

法律——NLP可以在幾分鐘內總結成千上萬頁的法律文件，從而減少查閱時間和提高效率;

教育 -——虛擬導師的發展;人工智慧幫助打分數; 制定適應性學習計劃，遊戲和軟體; 以AI為導向的個性化教育計劃將改變學生和老師的互動;

健康——機器學習可用於創建更複雜，更準確的方法來在患者出現癥狀之前預測疾病;

正如工業革命在100年前幾乎改變了一切一樣，人工智慧將在未來幾年改變這個世界。

「風口」行業人才有多貴?

1、人工智慧在互聯網崗位薪酬排名中位列第三

數據顯示，管理崗在各崗位中薪酬最高，平均達到 23k，數據開發和人工智慧緊隨其後，都在 20k 以上。

2、職位數大增，投遞量增長更快

從 2015 年到 2016 年，人工智慧招聘崗位的數量翻了一番，投遞量增加了近兩倍，平均薪酬也有溫和增長。從 2016 年到 2017 年，職位數增長了 27 %，投遞量則翻了一倍不止，平均薪酬基本保持不變。

3、崗位競爭激烈程度下降

雖說投遞量出現大幅增長，但從 2016 年到 2017 年，人工智慧崗位與求職者數量比值實際上是下降的，從 2.6 個求職者到 1.3 個求職者對應一個職位，這其中有崗位數量種類增加的原因。

4、大公司平均薪酬高

2017 年，人工智慧招聘領域，2000 人以上大公司平均薪酬 25.2k，相比之下，15-20 人的公司只有 16.2k，而且整體呈現出公司越大薪酬越高的現象。

5、應屆生做人工智慧拿 9k，做移動開發僅 6k

和傳統技術崗位相比，新興的人工智慧領域在不同經驗階段都提供了優厚的薪酬，一個應屆畢業生進入人工智慧行業，平均可拿 9k，而移動開發則只有 6k;10 年以上優質人才，人工智慧的薪酬比後端開發翻了近一番。

人工智慧目前是一個快速增長的領域，人才需求增長迅速，但相比其它技術類崗位，比如前端開發、移動開發，人才的供應還沒有跟上，求職者對同一崗位的競爭不那麼激烈，薪資也水漲船高。對廣大技術從業者來說，目前是進入人工智慧行業的好時機。

人臉識別發展最為迅猛

看過《速度與激情7》的人們記得那套名為「天眼」的智能系統，利用各種攝像機+面部特徵識別，來進行定位和追蹤。這種橋斷在很多電影場景里都出現過。

中國的AI領域取得的成就，主要得益於在面部識別和智能晶元兩大領域的大力發展，前者得益於政府的大力支持近年發展最為迅猛，而後者則是對一向強勢的美國晶元的直接挑戰。

人臉識別方面，優秀公司和演算法層出不窮，如獨角獸Megvii，該公司的投資方阿里巴巴集團(通過螞蟻金融)和富士康於2016年在中國杭州市合作開展了「城市大腦」項目，利用人工智慧分析監控攝像頭數據。

人臉相關圖像的預處理、分析和理解，在圖像識別領域以及前沿科技產品中的應用愈發廣泛，例如，最為普及的「人臉識別」技術。事實上，除了廣為大眾所熟知的「人臉識別」技術，還有人臉配准、人臉比對、人臉檢索、人臉特徵提取等一系列相關技術。

人才缺口超500萬?

AI大戰已經打響，人才的缺口卻成了問題。早在2016年，中國人工智慧人才缺口超過500萬人。一些業內人士也表示，國內的供求比例為1：10，供需嚴重失衡。

領英發布的《全球AI領域人才報告》顯示，截至2017年一季度，領英平台的全球人工智慧領域專業技術人才數量超過190萬，其中海外頂尖院校培養的專業化人才最為龐大，數量超過85萬人;而在中國這個數字僅僅是超過5萬人，在全球排名第七位。

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