20天,碎片化時間,266頁西瓜書。大神筆記拿走,快速學起來

20天,碎片化時間,266頁西瓜書。大神筆記拿走,快速學起來

來自專欄數據汪

五一小長假前,大數據文摘發起了打卡學習活動,收到了讀者朋友的積極響應,也成了氛圍良好的學習社區。目前,第三輪打卡學習活動即將接近尾聲,文摘菌帶大家一起來感受打卡學習社區成員們滿滿的收穫。

還不了解打卡活動的小夥伴,點擊這裡查看召集令,期待你的加入~

首先是各種好用又高大上的筆記軟體,在第一輪打卡結束後,我們分享了13款好用的筆記軟體/網站,並給大家推薦了優秀的CS231n筆記和吳恩達深度學習筆記。點擊這裡查看筆記軟體列表哦。

第二輪打卡活動結束後,大數據文摘完善了打卡活動的組織形式,簡化了流程。我們的志願者及時響應社區成員的提問和筆記提交,還有群里的大咖也熱心的回答其他成員遇到的問題,還耐心的講解公式的推導,可以說非常nice了。

在第三輪打卡學習活動中,其中一項是周志華老師的書籍——《機器學習》(西瓜書),這本書先後登上亞馬遜、京東、噹噹網等的計算機類暢銷書榜首,書籍簡介如下:

作者試圖以相近深度講述主要內容。讀者若感到在某些地方「意猶未盡」,也可藉助本書對其他內容的初窺優先於此處的進一步深究。另外,機器學習飛速發展,很多新進展在學界尚無公論之前,作者以為不適於寫入入門級教科書中。但為了不致於與學科前沿脫節,本書也簡略談及一些本領域專家有初步共識的相對較新的內容。

本次西瓜書打卡群的筆記顏值都非常高,而且質量一流。在整理大家筆記的過程中,我們發現了一份非常優秀的周志華《機器學習》(西瓜書)筆記,在徵得筆記作者Pitt授權之後,與大家共享這份非常優秀的筆記。後續遇到不錯的學習資料,文摘菌也會持續和大家分享哦。

筆記作者打卡心得

不知不覺,已經參加了兩期大數據文摘舉辦的周志華《機器學習》(簡稱西瓜書)打卡學習活動。

今天按要求上傳了最後一天的學習筆記,也意味著自己這期的西瓜書打卡學習圓滿結束了。

借著這股熱氣未減的勁頭,我順便沉思片刻。

跟你們大多數人一樣,我也想知道自己哪根筋搭錯了,竟然一天不落比較滿意地完成了學習筆記!!!

看到我那圖文並茂的學習筆記,你們肯定不會相信我竟然是個懶人,生活中有時候會懶到那種用錢也挪不動我的地步。

另一方面,參加完兩期打卡學習活動,我確確實實有了完完整整11章共266頁的西瓜書學習筆記,而這只是兩期20天打卡學習的直接結果。

托腮左顧,能如此這般堅持下來的動力絕非用錢推動這樣簡單,雖然每期我們都繳了象徵性的幾十元保證金督促自己。

我想了想,應該有下面幾點:

一、可能很多非班科出身的人跟我有過類似的想法,如果要往機器學習這條路發展,那麼當務之急就是先入門,為了入門走得踏實,盡量把門口的地基夯實打牢,而入門最好的書非西瓜書不可。可是,我的西瓜書去年就買了,當時看了不到1章就被各種事中斷,再也沒拾起來。不管怎樣,想好好看完西瓜書已經成為一顆種子,在我心底等待時機萌芽長大。

二、打卡學習就像一記春雷,轟響之餘帶著潤物之雨澆灌了我心底那顆種子。依稀記得第一次發現有西瓜書打卡學習活動時(應該是大數據文摘舉辦的第2輪活動了),看完規則,果斷參與。一開始沒適應,感覺每天的學習量不小,而隨著每天的筆記上傳,又期待著第二天的打卡學習。

三、我以前沒有看書記筆記的習慣,總覺得記筆記會耽誤看書的進度,其實那樣反而會走馬觀花。這次記筆記讓我找到了正向學習的一些感覺,因為我是先快速看一遍,然後在記筆記的時候再看一遍,加深記憶的同時也激發了思考,對一些概念理解得更好。

四、我現在似乎習慣並喜歡上了這種看書記筆記的形式,也就是說,即便沒有打卡學習活動,我也會自己堅持把西瓜書剩下的5章學完並記筆記。此外,我還會用同樣的方法去看其他我想看的書。

五、有了這些筆記,我可以脫離原書快速回顧要點,甚至可以利用筆記知識點的分層結構,從粗到細,逐層回顧。

六、有了這些筆記,我可以有很好的原創材料去做分享:朋友圈、博客、github等等。

感想之餘,我在想我現在還算是懶人嗎?我現在從沒有像以前那樣不確定這個答案,但我確定的是,我依然會參加下一期西瓜書打卡學習活動。

俗話說,贈人玫瑰手有餘香。我沒有玫瑰,只是一些真實的經驗,分享給大家,能有一點幫助就好。

Tip1:先快速看一遍當天打卡要求看完的內容,然後再邊看邊做筆記。因為有打卡時間限制,較難理解消化的部分在筆記中做好標記,然後帶著問題去打卡群里討論或請教各路大神,回頭再去補筆記。

Tip2:可以試試用XMind軟體寫學習筆記,思維導圖軟體的分層結構很適合給西瓜書做筆記和回顧(章>節>知識點),書中的公式和圖片用截圖的方式放到筆記中,筆記寫完可以方便地導出png圖片用於上傳打卡。

筆記高清大圖

這裡先給大家放上筆記的部分高清大圖,在大數據文摘後台回復「西瓜書」可下載完整筆記~

第3章 線性模型

第5章 神經網路

第9章 聚類

筆記作者信息

作者:Pitt

博客:

blog.csdn.net/csdn_zf

GitHub:

github.com/pittzhou

感謝分享!在大數據文摘後台回復「西瓜書」可下載全部高清筆記~

如果你也感興趣,想加入西瓜書的打卡,督促自己學習,見識更多優秀筆記,和志同道合的朋友探討,請掃描二維碼。

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