與機器人談「感情」，人類是否「很受傷」？

　　與機器人談「感情」，人類是否「很受傷」？

　　——也談人工智慧與人類情感融合的前景

　　最近, 谷歌圍棋人工智慧AlphaGo與韓國棋手李世石的「人機大戰」，再次引起全球熱議人工智慧未來是否超過人類。今年的博鰲論壇也專門開設了「人工智慧：探索生命疆界」分論壇進行探討。

　　人工智慧將對未來產業進行深度改造

　　2015年，中國機器人數量已佔全球總數的56%，已成為機器人大國。業界預測，2014-2017年全球服務機器人市場規模累計將達2000億，2013年當年僅為300億，未來三年複合增速將達22%；中國市場增速遠高於全球增速。預計未來十年全球服務機器人市場需求超1萬億。

　　未來的計算機將對產業進行深度的改造。

　　美國、日本等世界先進國家站在歷史的角度上一直都把超算作為重要的國家戰略，每年都不惜投入巨額的資金去不斷地刷新超算TOP500。中國也一樣，為實現完全意義上的自主可控,超級計算機是不可或缺的國家戰略。1980年代，當時計算機科技開始大熱，人工智慧科技也在美國人帶領下發熱，圖靈機測試、計算機下象棋程序、模糊數學、專家系統、模式識別等科研領域均起步。

　　人工智慧技術落地中國後，國內科技界和哲學界曾掀起過一場關於人工智慧科技發展方向的爭論，主要是辯論人工智慧科技發展起來是否會超過人的智能，最終機器人「戰勝」人類。一派認為人製造的智能不可能超過人的智能，永遠是人的工具；另一派認為隨著人工智慧科技的發展，人工智慧進化速度遠遠快於人類的進化，最終超過人類、控制人類。當然，還有第三種可能——人工智慧最終將與人類融合為一體，快速進化為一種新的智能人類。兩種智能將融合進化的方向和模式是最大的可能。

　　1983年，龔英輔和陳體滇先生提出了「人工智慧的未來最終將實現與人智能融合為一體」的新觀點。

　　人機融合的人工智慧發展方向

　　從石器時代以來，人類創造了各種各樣的工具，唯獨人工智慧的出現，向人智能本身提出了挑戰。對人工智慧遠景的預測，國內學者大多認為人工智慧永遠只能是受制於人的一種工具，是人智能的模擬物，不可能達到人智能的水平；而西方學者大多認為，人也只是一種高級機器，因此，人工智慧機器將定能像人一樣的進行思維，成為人的一種特殊「夥伴」，更有甚者，少數人認為人工智慧的進化速度遠遠超過人智能的進化，故總有一天「進化計算機」將會奴役、控制人類。

　　例如，用技術手段改善普通人的記憶力、改造並提高智力低下人群的智能水平等。這類改善、改造的發展和升級，最終將導致高級的人工智慧與人智能融合為一休，實現「人機融合」。

　　如果我們確認人機融合的人工智慧發展方向，則研製和發展人工智慧的理想目標不在於追求研製像人一樣的智能機器人（用於各種專門目的的智能系統和機器人是必需的），而應加強研究用於改善和改造人智能的各種技術。按照人機融合的發展方向，必須有一套新的人工智慧發展技術路線和戰略規劃。

　　人腦是一個涉及到化學、物理、心理、生理和社會多個層次的綜合系統，而智能則是這個綜合系統的綜合效應。隨著人工智慧的發展，走向人機融合時代的主要技術路線有兩條：一條是電子的，即目前電子計算機的發展今後能否研製出高水平的電子式智能機，將取決於新的邏輯系統、毫微技術和微器件的發展，毫微技術是在分子水平上進行操作的，有可能使電子式智能機與人智能有更大的同構性和相親性；另一條是生物的，即生物計算機的發展。在人機融合的道路上，生物計算機可能後來居上，率先實現與人智能的融合。

　　人工智慧的發展實質是生命邊界的探索

　　如果以AlphaGo為代表的人工智慧機器的目的不是贏棋或者輸棋，它的目的是這個機器能夠存活下去，甚至能夠產生自己的繁衍，把這個當成目標，同時機器不只停留在19×19的棋盤上，而是變成要生存在地球，或者一個實驗室裡面，它們就在創造生命了，生命的本質無外乎在這幾千萬年裡面自己存在下去，所以人開始進化，發展出兩條腿兩條手，發展出眼睛鼻子，開始有智力，甚至有了情感，有了社會的道德。

　　現在國外科學家在做這樣的試驗，從AlphaGo我們看到的不只一個是下棋的機器，而是怎麼在推動一種進化，這種進化有目標，一旦設立了目標設立了環境，如果有合適的演算法，最後在這個環境或者目標下培養出來了一種能生存的能力，谷歌的AlphaGo是贏棋的能力，但如果它是生存的能力，它就變成一種生命，生命的特質就是生存和繁衍，我們只關注到機器打敗人，但是在技術層面它們走得更遠。

　　如果一個機器能夠讓自己存在，而且讓自己產生複製，那就開始進入到生命的領地了。

　　情感計算是人工智慧的重要發展方向

　　我們在談論人工智慧時勢必要談一下圖靈測試，勢必會去強調機器的IQ。人工智慧在我們眼中一直不是普通的智力工具，所以我們一方面需要它具備超越人類的感知計算能力，另一方面也需要它能夠與人進行情感交流，在重視人工智慧完成任務和功能強化的同時更要建立和滿足人的情感和心理需求，這才是人工智慧的最終定義。

　　從實際應用來看，出現了越來越多具備情感計算能力、能與人類進行感性交互的技術和產品。比如菲比小精靈和真娃娃機器人玩偶。更有甚者，是一隻叫帕羅的機器海豹，用來充當老年人的伴侶動物。在法律調查過程中，計算機能識別相關的辭彙和短語，還能理解事件鏈、人際關係，甚至是情感和動機。比起直接解決問題的感知計算型人工智慧，情感計算是先與用戶建立一種信任關係，然後在此基礎上形成一種情感交流和需求滿足的良性循環。

　　我們現在可能無法弄懂人類情感的本質，但可以找到對應各種情感的表現信號，比如寂寞對應的文字，開心對應的表情，憤怒對應的語調，興奮對應的腦電波，等等，機器通過對這些信號的分析就能找出所對應的情感，從而做到了讀懂人類的情感和表達自己的情感，這樣機器就具有了與人類進行情感交互的能力。

　　我們對社交的內在渴望讓我們不僅很容易將情感傾注在機器上，而且還是傾注在那些不可能真正愛我們的機器上。（記者 張愛萍）

　　聲明：圖文來源於光明網