美專家稱未來十年將出現腦控計算機

弗朗西絲·凡斯科伊指出，目前有很多國家的科研項目著眼於利用非侵入式腦機介面開發意念控制軟硬體設備，未來10~15年，神經頭盔將能夠識別人類的思維內容，計算機系統甚至可以通過閱讀人類大腦，創建相應的文本文檔及視頻文件。腦控無人機美國亞利桑那州立大學「人本機器人與控制」（HORC）實驗室正致力研究一種創新技術，讓空軍飛行員使用大腦電波控制多架蜂群無人機協同工作。受試者在試驗中頭戴可探測腦電波的設備，該設備配有128個電極採集受試者的腦部信號。這些信號隨後被送入計算機解譯為指令，然後通過藍牙發送給無人機。利用這種方法，操控人員可指示蜂群無人機沿某方向移動，向四周分散，或繞某目標盤旋。目前，受試者已經能夠在實驗室內實現單人對4架無人機的控制。當操控者活動手指，或者進行思考的時候，特定的區域就會被點亮，然後通過無線系統發送命令，對無人機或者機器人進行控制。研究發現，人類大腦會關注蜂群和合作行為，大腦並不習慣每個手指和腳趾各自單獨運動，而更習慣協調運動。腦控汽車

美國一家名為Emotiv的創業公司致力於研製通過思維控制視頻遊戲動作的新技術。Emotiv的新技術利用了腦電圖（EEG）技術，後者主要用於跟蹤腦電波活動，目前已經在醫學領域廣泛應用。Emotiv表示，受試者只需戴一個頭盔，由頭盔中的電極讀取大腦信號，就可以通過思維發出一些簡單的命令。該公司開發的新技術具有很強的通用性，Emotiv技術可以區分與特定命令對應的大腦活動形態。在技術演示中，研究人員戴上一個原型耳機，並通過想像控制物體在計算機屏幕上移動。相關軟體能夠「學習」用戶對於特定命令的思維模式。Emotiv公司與電氣和電子工程師協會（IEEE）近期聯合試驗了腦控駕駛汽車技術。研究人員連接Emotiv的腦電圖（EEG）耳機設備，收集到信號後，檢測器通過藍牙把數據傳輸給電腦。研究人員做了一套相應的演算法，把收集到的數據進行處理、分類。如果收集到的某段數據，符合某特徵（預先在電腦里設定數據），就通過通訊板、控制器等硬體，向汽車發送指令。

「讀心術」設備

日本九州工業大學綜合系統工學系教授Toshimasa Yamazaki帶領一支團隊進行了「讀心術」研究。幾十名研究對象在實驗中一起玩石頭、剪刀、布的遊戲，過程中由研究人員記錄下他們的腦電波變化，並進行分析。之後，研究人員要求研究對象只在腦中想著石頭、剪刀、布，並再次測量他們的腦電波。研究人員通過對比發現，兩次實驗中研究對象的腦電波變化均存在某些相似之處。Yamazaki教授與其團隊著重研究大腦說話中樞布羅卡氏區，通常人在說話前，布羅卡氏區會觸發大腦的準備電位，向發聲部位肌肉發出信號。所以，只要默念一個詞，大腦就已經準備好開口了。如果「讀心術」研究逐漸得到完善，那麼聾啞人將會從中大大受益，昏迷或休克狀態的病人也有機會與他人交流。在海洋與外太空等無法通過聲音交流的區域，也能通過腦電波進行對話。Yamazaki表示，「讀心術」在未來的應用，可能使「腦電波控制機器人行動等科幻小說情節成為現實」。眼球跟蹤技術眼球跟蹤是一項用途頗廣的科學應用技術，廣泛運用於實驗心理學、應用心理學、工程心理學、認知神經科學等領域。其原理為：根據眼球和眼球周邊的特徵變化進行跟蹤；根據虹膜角度變化進行跟蹤；主動投射紅外線等光束到虹膜來提取特徵。

在虛擬現實領域中，總部位於東京的FOVE公司開發了第一台使用眼球追蹤技術的虛擬現實頭盔，通過眼球控制功能，捕捉用戶視線，當視線離開屏幕時，視頻會自動暫停，也可以利用視線移動來實現頁面滾動。意念控制繪圖軟體

未來的計算機系統將更加智能，全新開源框架可使程序員更容易地構建複雜的虛擬現實模塊。谷歌公司推出的「傾斜筆刷」軟體可使人們無需具備任何編程技術，就能創建和編輯3D環境。這是一款基於HTC Vive頭盔的虛擬現實繪畫應用軟體。該軟體不需要畫筆與顏料，只憑在空氣中繪畫，就能創作出一幅藝術作品。使用觸控板和觸摸屏的手勢交互技術以及虛擬3D空間探索，可以非常便捷地與數字設備發生交互作用。最新沉浸式電腦環境不僅可以讓多人同時體驗，還能讓用戶發揮創造力。弗朗西絲·凡斯科伊認為，隨著相關腦控技術的更新換代，未來將實現更為智能的人機交互，計算機系統能夠實時監控人類大腦活動，並識別特殊的思維內容。這將有效推動腦控計算機技術的不斷發展。來源：英國《每日郵報》/圖片來自互聯網
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