時代不同了

來自專欄進擊的Java新人

好多人在知乎上給我發私信，問轉專業的事情。

經常遇到的問題是，零基礎從什麼開始學，XX專業的想轉CS，怎麼入手。因為太多了，我沒有一一回復。今天集中回答一下。

看過我這篇回答的：海納：零基礎應該選擇學習 java、php、前端 還是 python？

會知道我一向是贊同每個人都學習一些編程的知識的。不管你是會計，是廣告設計，動畫，美工，了解一些編程知識，有時候就會很大地提升你的工作效率。

但如果你的目標是想成為一個程序員，在現在的風向下，就要好好考慮了。世界在發生變化，不能一直以老的眼光看問題。從寫那篇回答到現在發生了些什麼呢？

移動互聯網的紅利結束

最重要的就是移動互聯網的紅利結束。在最火爆的時候，只要你會寫代碼，不管你的學歷背景，工作經驗，總會有人搶著要，三五個月出一個款App，然後就可以再去向投資人要錢。所有的東西就講究一個快。但是2017年，隨著P2P這個大泡沫的落幕，很多小公司都不再招人了。第一個受到衝擊的就是計算機培訓市場。很多人會發現，幾個月的培訓出來，根本就找不到工作。

大公司越來越挑剔

在這個背景下，按說市場供給大了，人力成本應該下降才對。實際上根本不是這樣的。因為大公司在做技術升級。而技術升級是不需要太多初級程序員的。例如阿里雲，達摩院，廣告演算法，推薦演算法的研究，例如華為2012實驗室，例如百度 all in AI。很明顯，這些產業所需要的人才和培訓班畢業的同學是完全不一樣的。阿里雲招聘P7，如果計算RSU的話，年薪輕鬆超過100萬。即使這樣，仍然一將難求。這是結構性人才緊缺。

一個演算法工程師的簡歷一旦在人才市場上出現，獵頭比蚊子見了血還要瘋狂，電話能打到爆。offer在我們這些後端工程師眼裡，完全是天價。這也造成了很多人想去學習演算法。

但是你可知道演算法對數學的要求有多高？如果只是拿到數據，上一個模型，那這種演算法工程師誰都能做了。我就認識一個，因為聽說演算法工程師待遇高，進入了這個行業。然後兩年了，沒做出任何提高。他上一個模型，做AB test，一般都是-2%~2%之間波動。但他部門有個從清華招聘的小姑娘，半年就做出18%的提升，同樣的數據，同樣的論文庫。別人四年時間從P5到P8，他一直P6原地踏步。

這些事例教會了大公司，招聘的時候要看背景，看學歷，看未來的發展潛力。所以，現在大公司越來越重視學歷。這是產業升級導致的必然現象。說白了，就是招人寫if else的工作已經飽和了，在雲計算，人工智慧，編譯器，資料庫這些行業產生的大量空缺，目前的人才市場是絕對稀缺。

應聘者要有硬通貨

凡事都有特例。並不是說計算機行業的大門對於非一本非CS專業的同學就徹底關閉了。但你要有硬通貨。比如有某些公司舉辦的挑戰賽的獎盃。例如阿里天池，百度之星，大疆的機器人比賽等等。比如ACM/ICPC，例如我就認識一個學工商管理的，殺入到world final的（此人很有名，能搜索到）。

當然，想在這些挑戰賽在拿獎是非常困難的。往往需要你付出比別人更多的努力。但如果你是真心喜歡做程序員。那這些付出就是值得的。

今天就先聊這麼多。看看大家有什麼問題，我再更新。

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