被Facebook和Google爭搶的解決假新聞系統，能改變網上謠言橫飛？

FiB為Facebook處理假新聞提供了一個不錯的方法。但要從根源上治理社交平台上的假新聞，問題就複雜得多。

By  甘甜甜  閔文 | 整理

4名大學生36小時解決了假新聞，

FiB受到熱捧

前不久，在普林斯頓大學舉辦的黑客馬拉松活動中，四位大學生在36個小時之內成功研究出了一套名為「FiB」（停止謊言）的系統。

該系統能夠自動通過多個交叉信源，有效地識別新聞的真實性。因為其在甄別假新聞方面的優勢，「FiB」吸引了包括Facebook和Google在內的眾多互聯網公司的追捧。

這套新聞真實性檢測插件能夠通過人工智慧技術，將每個信息點都分類對照互聯網上的其他信息，再綜合信息源網站的信譽程度，給出用戶是否為假新聞的判斷。用戶只需要下載這款瀏覽器插件，後者就能自動通過上述程序對新聞標註真假，並且提供更為可靠的搜索結果。

毫無疑問，「FiB」的研發將會給Facebook等正致力於消滅假新聞的互聯網公司們帶來曙光。隨著社交網路上的假新聞越來越多，影響力也越來越大，如何鑒別並防範假新聞成為了各大社交平台的一大難題。

在2016年美國總統大選中，有不少觀點將川普的意外當選歸因於Facebook的假新聞。他們認為，在大選期間Facebook上關於希拉里的假新聞和惡作劇太多，在大選過程中迷惑了選民，從而改變了大選結果。

近幾日，越來越多的證據表示：這些假新聞的「病毒式傳播」，對民意和最後的選票有相當高的影響。為此，Facebook不斷表示自己將不遺餘力地解決假新聞問題。

早在2015年1月，Facebook就推出了一套系統，對那些被大量用戶標記為虛假信息的鏈接進行降級處理，之後這套系統不斷完善，至今仍發揮著作用。在之後的虛假信息判定中，Facebook更多地引用了機器演算法，逐漸減少人工甄別新聞的比例，以提高假新聞檢測的效率和準確度。

而過度依賴機器演算法來甄別假新聞顯然也有其弊端。2016年7月，Facebook宣布裁撤熱門話題的編輯團隊，改用演算法來核查和推送有價值的新聞。僅在短短一個月之後，演算法便推送了一條消息——福克斯新聞女主播 Megyn Kelly 因表態支持美國總統候選人希拉里而被公司解僱。

該新聞被演算法標註為「爆炸性新聞」，在Facebook上停留了長達八個小時，獲得了20萬個贊，但最後被確定為毫無爭議的假新聞。

這些事故無疑讓Facebook看到了自身機器演算法的不足，隨著自己體量和影響力的逐漸增加，利用科學有效的手段打擊假新聞成為Facebook前進道路上必須攻克的難關。不過，假新聞的問題不僅困擾Facebook，其他諸多科技公司也難逃魔爪，在面對假新聞時，大家也想出了不少應對措施。 

科技公司為了應對假新聞沒少花心思

谷歌：能力越大責任越大

在美國大選中背鍋的除了Facebook外，還有另一大流量巨頭Google。上周，在谷歌中搜索「final election count」(最終選票統計)時，一條聲稱川普贏得普選的結果被置頂，但實際上卻是希拉里領先了100多萬選票。此事之後，Google受到了多家傳統媒體公開批評，質疑其檢測假新聞演算法的實用性。

但實際上，Google在打擊假新聞上的力度一直不弱。除了上文提到的瞄準「FiB闢謠演算法」之外，早在2015年，Google就協助成立了打假新聞組織「第一稿聯盟」 （First Draft Coalition），與多家新聞媒體和科技公司一起聯手打擊假新聞，其中不僅包含紐約時報、法新社、CNN等老牌傳統媒體，更有Buzzfeed、Twitter和Facebook這樣的新媒體公司。與微博最初的「微博闢謠小組」類似，「第一稿聯盟」通過召集一批專業團隊，用記者、科學家、各領域專家的專業知識，對假新聞進行檢驗，並且進行發布者培訓、啟動協同驗證信息平台、創建行為自律守則等項目，提高社交媒體用戶的新聞素養。

微博：警民合作遏制全網謠言

號稱「中國的Facebook」的微博在前不久市值已經超過了110億美元，超過Twitter成為世界市值最大的社交平台。微博產品本身媒體屬性極濃，力求打造每個人都能發聲的空間。平台責任加上政府監管，讓微博對假新聞的監管和打擊力度從未減弱。

微博發展之初，時任新浪網總編輯的陳彤就一手牽頭成立了「微博闢謠小組」，抽取多位資深新聞編輯，24小時不間斷地進行微博監控、查證和闢謠工作。「微博闢謠小組」保證了新浪微博飛速發展的初期，在承載大量信息的同時，未被混雜其中的謠言所擊垮。

之後，微博採取了建立社區公約體系、鼓勵全民舉報、闢謠的方式繼續完善其監管虛假信息的機制。半年前，微博聯合國家公安部建立「全國闢謠平台」，接受全網範圍內（不止微博）的謠言舉報和闢謠。利用微博自身龐大的官方入駐微博，與各地公安官微進行合作，讓微博的闢謠機制走在了謠言前面。

微信：闢謠小助手能擋半邊天

從2014年10月起，微信聯合人民網、果殼網等一批具有影響力的機構建立了官方闢謠公眾號——「謠言過濾器」，用最權威的渠道不定期發布闢謠信息。

但是儘管如此，謠言仍有一定的生存空間。在此後逐漸完善的過程中，「謠言過濾器」公眾號中上線了一項叫「闢謠小助手」的服務，只需要將謠言的文字內容複製粘貼給「謠言小助手」，後者就會自動回復相關的闢謠結果。考慮到微信中的謠言一半為複製粘貼的群發，此功能在應對微信謠言方面起到了很好作用。

FiB作用有限 

社交平台如何根治假新聞？

綜上，國內國外的都科技公司為解決平台上的假新聞問題做出了很多嘗試。但是，關於科技公司到底是否應該對其平台上的內容負責、是否要介入信息內容的審查過濾的經典爭論卻始終存在。

Facebook 的首席執行官馬克·扎克伯格一直都聲稱Facebook不是媒體機構、不是媒體平台，而是一個科技平台，是幫助用戶彼此共享信息的「中性管道」。

但是，如果平台不介入信息內容的審查過濾，假新聞就會蔓延。例如，社交媒體巨頭Facebook 坐擁全球 17 億用戶，有超過 40% 的美國成年人通過 Facebook 獲得新聞。因此，哪怕Facebook上的假新聞只有扎克伯格口中的1%，它們的傳播幅度、廣度也會相當驚人，潛在的危害難以估計。

而如果介入，目前的技術手段還夠不熟，必然會依賴人工進行審核，但這正好違背了扎克伯格堅持的「科技平台」定位。並且，這也指向了不少根本性的問題：

怎麼才能確定何為假新聞？

什麼樣的內容需要接受審查？

界限在哪裡？

更關鍵的是，由誰來決定？

如果由社交平台對內容進行主動的審查、編輯，在海量的內容當中篩選出假新聞，那麼，這將迫使類似 Facebook 這樣的社交媒體成為真理警察，而這於言論自由是相當危險的。扎克伯格就曾公開表達過對社交平台成為真理警察的警惕。

「我們認為給人們發聲的權利是沒錯的，這就意味著允許人們隨時共享他們想要共享的東西。我們必須小心謹慎，這不是鼓勵人們不要共享觀點或錯誤地限制準確的內容。我認為，對於成為真理的仲裁者這件事，我們應該持非常謹慎的態度。我們不想讓自己成為真理的仲裁者，而是依靠社區和我們信任的第三方來解決這個問題。」

這麼看起來，FiB瀏覽器插件似乎是一個兩全之策。

FiB 被開發出來後，這四名學生公開發布了他們的開發成果，供公眾下載。但是因下載量過大，超出了團隊的運營能力，該團隊已經把這款插件開源，希望有更多開發經驗的人能加入他們，幫助修改代碼。Facebook 和 Google這兩家公司都向 FiB 和這個年輕的開發團隊伸出了橄欖枝。

不過，業界有觀點認為：FiB瀏覽器插件雖然可以合理地鑒別信息真假，但並不能完全解決社交平台上的假新聞問題。因為不實信息在社交平台上傳播極快極廣，不從源頭上遏制，就不可能有好的效果。社交平台應該徹底清除虛假信息，在用戶準備瀏覽某一信息前，應該有一些安全步驟來決定是否將這些信息呈現給用戶。

理想的模式是：社交平台能在沒有人工干預的條件下，用技術手段阻止假新聞的呈現。但是，目前的技術手段很難做到。

而且，Facebook這樣的社交媒體如果對平台上的內容進行過多的審查，會有流失用戶的危險。對以營利為目標商業公司而言，這是一個尤為嚴重的問題。

目前，對社交媒體平台處理內容的一個大的共識是：社交媒體平台不該用金錢激勵內容生產者造假。這也是解決假新聞問題的另一個思路——從造謠者、炮製不實信息者的動機入手，切斷他們憑藉不實內容獲取收益的來源。

事實上,谷歌和Facebook已經開始採取類似的辦法了。

目前，谷歌正在重新審查各類網站，讓那些不實信息的網站無法從谷歌獲得廣告流量分成。

上周，扎克伯格也宣布要採取一些措施打擊虛假消息源頭。它將屏蔽一些被認定為「假消息」的網站鏈接，讓這些虛假源頭的信息無法在Facebook平台上獲得傳播；封殺假新聞發布者，禁止他們使用付費推廣服務。

隨著越來越多的科技公司承擔媒體的角色，社交平台的影響力與日俱增，科技公司對平台上的內容負責應該會成為一個趨勢。在治理假新聞這個問題上，社交平台需要謹慎選擇自己的下一步行動。只有提供一個健康良性的生態系統，才能實現平台、新聞機構、用戶的共贏。

參考資料：

1、川普當選是因為 Facebook 的假新聞？四名大學生在一天半內解決了這個問題

2、Facebook及Twitter宣布加入反假新聞聯盟

3、在假新聞這件事上，Facebook 到底該不該管？

4、不為特朗普上台背鍋！Facebook 要用人工智慧打擊假新聞

5、Facebook上99%的信息都真實可靠？扎克伯格這樣說，很多人都笑了 

完

內容產業報道第一媒體

微博 @刺蝟公社

合作、轉載事宜請聯繫微信號yunlugong

投稿郵箱ciweigongshe@126.com

網站www.ciweigongshe.net