大數據快速發展，如何支撐產業發展革新

近年來，我國大數據產業保持健康快速發展勢頭，不斷向製造業等傳統產業滲透融合，催生出一大批新產品、新服務、新模式和新業態。隨著新一代信息技術產業加速變革，經濟社會各領域信息網路化程度不斷加深，國內旺盛的應用需求和巨大的市場空間，將為大數據產業的創新發展提供更為強大的驅動力。

但是，也應看到，大數據產業也面臨著數據開放共享水平有待提高、技術創新對產業發展的引領作用不強、數字轉型程度亟待提升、產業統計和標準體系急需構建、數據安全和數據主權面臨新問題等挑戰。

在大數據技術飛速發展的當今，如何能夠構建安全的保障體系，如何能夠促進大數據產業轉型升級，革新發展。國內知名大數據專家、職品彙創始人龔才春博士，提出了如下一些建議：

首先應推進數據開放共享，提升要素支撐能力。不僅要研究制定數據資源標準管理規範，對涉及國家戰略安全、個人隱私的數據加強保護，從提高效率、促進創新的角度出發，鼓勵開放社會公共服務數據、一般性學術研究數據等，還要正視數據資源的「有價性」，推動制定數據資源確權、開放、流通、交易相關制度，通過明確交易規則、制定定價標準、設立交易市場等方式，使數據資源在企業間、企業與政府間能夠以共贏的方式分享。

其次，強化核心技術創新，積蓄創新發展動能。除了加強大數據核心技術攻關，布局國家大數據科技創新重大專項，整合產學研資源優勢共同攻關大數據基礎架構、採集存儲、處理分析、安全保障等關鍵技術，還要加速推進科研成果轉化，發展以應用需求為牽引的跨學科、跨領域交叉融合技術研究，匯聚多方資源共同加快大數據前沿技術產業化進程。同時，構建支撐數字化轉型的創新網路，統籌推進國家大數據綜合試驗區、產業集聚區和新型工業化示範基地建設，支持面向大數據應用領域的創新創業，鼓勵支持中小企業、初創企業加強大數據應用技術開發。

第三，深化融合滲透效應，促進實體經濟發展。圍繞「中國製造2025」等重大戰略的落地實施，開展工業大數據技術、產品、平台和解決方案的研發和產業化，建設一批國家級、行業級、企業級工業互聯網平台，探索建立工業大數據中心，實施工業大數據應用示範工程，利用大數據培育發展製造業新模式、新業態。這不僅要推動企業在科學計算、資源勘查、衛星應用、重大裝備製造、現代農業等領域應用大數據，還要推動大數據與商業、金融、文化、教育、醫療等領域相結合。

第四，加強安全保障意識，同步構建安全體系。大數據技術是一把雙刃劍，在鼓勵發展的同時，一定要同步構建大數據安全體系，要用大數據方法來解決大數據安全難題。近年來，大數據安全事件呈高發之勢。日前，廣東警方破獲一起高科技經濟犯罪案件，17歲的「黑客」攻破了多個商業銀行網站，竊取了儲戶的身份證號、銀行卡號、支付密碼等數據，帶領一批人在網上大肆盜刷別人的信用卡，涉案金額近15億元，涉及銀行49家。

類似的案例不勝枚舉。當前，接入互聯網的設備越多，網路攻擊的發生機率就越高，網路攻擊首先瞄準大數據，攻擊造成大數據丟失、情報泄密和破壞網路安全運行。大數據技術是一把雙刃劍，既可以造福社會、造福人民，又可以被一些人用來損害社會公共利益和民眾利益。如果不能很好地解決安全問題，就會影響發展。因此，各級政府在鼓勵發展大數據的同時，要同步考慮構建大數據安全體系。

最後，大數據產業的發展，還離不開有效的行業監管。為此，相關部門應統籌規劃數據安全相關標準制定，研究探索合理解決「數字壟斷」「數字繼承」「數字開放」等新問題的規制方法，把握數據隱私保護和數據開發應用之間的平衡；建立健全數據相關法律法規和制度體系，加強行業管理和安全保障，完善對隱私信息保護、網路安全保障、跨境數據流動的管理，健全網路數據和用戶信息防泄露、防篡改和數據備份等安全防護措施及相關管理機制，組織開展數據共享、開放、交易、安全等方面的立法研究工作及相關專項檢查和治理等。

（編輯：小智）

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