新零售下的智慧中台該如何定義？

從傳統電商，到前幾年的O2O或全渠道，市場上已經有不少的實踐。而「新零售」這個最新的熱詞，對於品牌商來說，可供參考的實踐還很少。同時，這一年來，「數據化」、「大中台」又成為新的IT熱詞。這些相伴而生的熱詞之間到底是什麼關係呢？

從互道信息這四年來摸爬滾打的實踐中，加上我們二十多年的企業管理軟體行業經驗，我們的總結是：新零售 = 柔性商品供應鏈 + 智能數據供應鏈

數據中台：數據-業務一體化

柔性商品供應鏈就不贅述了。而智能數據供應鏈的出現，是順應和支持新的品牌企業管理思維和趨勢：從以生產製造為中心，向以消費者為中心的轉變。支撐前一個時代的，是以ERP為中心的「財務-業務一體化」，而新的時代需要的是以數據中台為核心的「數據-業務一體化」。

上一代以ERP為代表的企業應用，主要圍繞企業生產或者財務流程的管理，涉及到審批、許可權控制等，這類應用的建設大部分時間都花在業務流程梳理上，聚焦在如何確保一個「長業務流程「的穩定執行，如」訂單到收入「流程，往往涉及近十個部門。

而零售的核心，一直是如何在正確的地點將正確的產品賣給對的人。近幾年O2O、全渠道和新零售概念的提出，緣起於「人「的移動化，」場「的多元化，」貨「的定製化。這些變化直接導致「人-貨-場「這三個要素的匹配難度大大增加。從技術上來說，要做到這些要素的快速、優化的匹配，就必須要求「人-貨-場」數據的中心化，並且能夠在所有銷售觸點和業務節點間的全流通。這是一種數據處理和驅動業務的能力，和業務流程優化沒有必然關係。更何況，零售要的就是快，業務流程也是短而快，從訂單到收入，也就是1天甚至更短的時間，而不是一個需要幾周甚至幾個月完成的業務流程。

因此，數據成為品牌企業最重要的資產之一，並具有與物理意義上的商品類似的屬性：流通性。企業必須讓數據流動起來，讓從策劃、設計、生產，到分銷、零售等各個業務部門、以及產業上下游都能充分及時地共享相關數據。所以，新零售企業需要強大的物流和供應鏈管理，更需要駕馭數據流和智能化地數據鏈路管理。

智慧零售中源力DataForce扮演的角色

新零售時代，每個企業都需要擁有一個自己的智能數據銀行，為所有業務系統和移動應用提供數據處理能力和智能引擎。互道的智慧零售應用-源力DataForce充當的就是這樣一個角色。

另一方面，很多人在談到企業數據化時，往往是從技術角度。而我們團隊的經驗，讓我們確信對於企業來說，技術一定要結合業務才能產生價值，需要通過實際的業務場景和應用去體現技術價值。

品牌商在不斷推出新品牌的同時，門店數量逐漸增多，多品牌、多品類策略，渠道發生急劇的變化，消費者推動企業的跨業態合作等等。這時候，如何快速、有效地嘗試新的經營和運營方式，降低試錯的時間成本變成品牌企業能否保持增長的關鍵。

因此，源力DataForce這個產品的設計初衷就是成為一個真正的企業級的業務型數據中台，目標就是幫助企業構建自己的數據銀行。所以，我們既能做到打破數據孤島，無痛融合企業原有的ERP、WMS、POS等業務系統，建立集團級的統一庫存中心、會員中心、訂單中心等，又內置了直接服務於零售業務的智能演算法（如會員營銷策略、商品推薦策略、智能配補貨策略等），同時又能通過開放的API輸出數據能力，可以更快速靈活地催生和賦能日新月異的新零售業務場景。所以，互道的DataForce是這個領域目前最先進的產品。

還有一點，我們認為，數據的分析和使用能力不應該只是給管理層所用。比如傳統的BI就是給老闆看的。對於零售來說，最重要的是直接接觸消費者的店員，讓這群聽得到炮聲的一線戰士得到最及時的數據支持。所以，企業在建設中台時，必須要考慮對於移動化應用的支持，並能滿足每一個員工、每一個經銷商、每一個消費者的高並發訪問時的高性能。

因此，我們認為衡量一個中台是否足夠先進，以真正支撐整個企業未來十年的發展，而不是以前的後台「新瓶裝舊酒」時，可以考察這些點：

1） 自帶智能業務引擎，輸出數據化智能，開放地支持新業務

2） 能夠滿足所有員工、經銷商、消費者以及合作夥伴的實時數據化協同需求

3） 讓品牌商能夠自主地運營所有渠道、觸點、流量

互道信息簡介

NEXTTAO互道信息（http://www.nexttao.com）是一家為零售企業打造智慧中台的供應商，通過為企業建立屬於自己的數據銀行，助力零售智慧化轉型。

互道信息提供的智慧中台，相當於是企業的大腦。它以數據為核心，不同於ERP以流程為核心；同時，智慧中台不僅能像BI一樣進行數據分析，還能通過面向API的、消息驅動的、大數據高並發的微服務架構將智能滲入到整個業務流程中，帶動業務變革。

互道信息專註於泛零售行業，尤其在鞋服、快消品類的行業經驗非常豐富，用數據技術從根本上解決企業「人·貨·場」匹配融合的問題。