極海驗證 - 約翰斯諾霍亂圖

來自專欄 GeoHey：地圖，你好

約翰斯諾著名的霍亂圖經常被引用為最早使用地理方法來洞察健康流行病的已知例子之一。他用筆和紙做了現代地理洞察軟體允許我們在電腦上做的事情：通過繪製每個地址的死亡人數以及水泵的位置，斯諾能夠觀察霍亂死亡率和水源之間的空間相關性，並形成了一個假設，即Broad Street Pump受到污染，於是移掉了Broad Street水泵的把手，霍亂最終得到控制。事後，傳言他又通過泰森多邊形再次驗證了自己的想法。（至少，這是與斯諾地圖有關的主要敘述，儘管其他人認為斯諾的工作是在疫情減輕後才出現的）

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放大圖

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以上就是著名的《約翰斯諾霍亂圖》。關於《約翰斯諾霍亂圖》，網上的資料非常多，但關於斯諾通過泰森多邊形的復驗結論的過程，卻鮮有介紹。

今天狗哥就將帶領大家復現這一過程，通過極海雲驗證約翰斯諾的結論。

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數據準備

泵井數據：【bump】

死亡人口數據：【death】

以上數據，在極海公共數據中均可查找使用

所需模型

泰森多邊形

Part 1 製作泵井的泰森多邊形數據

選擇模型計算【泰森多邊形】，在公共數據中選中泵井數據【bump】，我們把它命名為【泵井輻射區】，點擊運行後即可生成泵井的泰森多邊形數據。

Part 2 數據可視化

選擇數據上圖，新建項目，選擇公共數據中【death】【bump】數據，並在左側工具欄調整可視化效果。

通過地圖，我們能夠輕易看出Broad Street和Lexington Street交叉口西南角的水泵疑似傳染源。

Part 3 疊加數據進一步驗證結果

直接在第二步建好的項目中，選擇【添加數據】，隨後在【私有數據】中選擇已經建好的【泵井輻射區】的泰森多邊形數據。

Part 4 結果出爐

接下來，選擇圖層右側箭頭，將【泵井輻射區】圖層移動到最下，同樣在左側工具欄調整可視化屬性。

如下圖所示：

從上圖中，可輕易發現，大部分霍亂死亡都屬於Broad Street泵周圍的泰森多邊形，最終驗證Broad Street Pump受到污染。

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斯諾的地圖顯示了倫敦蘇荷地區Broad Street周圍霍亂死亡的空間聚集，為他的理論提供了有力證據。同時也讓我們感受到數據與地圖相結合，能夠非常輕鬆的實現數據洞察，提高決策效率。作為地理洞察領導者，極海致力於提供最全面、精準、易用的洞察服務，海量的地理數據、酷炫的地圖可視化和簡單易用的空間分析模型，都在一站式地理雲平台——極海雲，在線使用、離線部署，均可輕鬆操作。

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文/viki

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