20行代碼入門「機器學習」，1小時帶你實現識花程序

來自專欄程序員實驗室

在IT圈，如果你不懂「機器學習」，那你就 out 了。

當別人在談論機器學習娓娓道來時，你卻一頭霧水，怎麼辦？

在跟同事的聊天中，你只能頻頻點頭卻插不上話，怎麼辦？

不用怕！本周四晚，「實驗一小時」再次來襲。我們將帶你通過一個小項目，入門機器學習。你只需要有簡單的Python基礎即可！

眾所周知，「人的學習」靠的是經驗和認知的積累。拿買西瓜來舉例，人一開始無法判斷西瓜的好壞，但隨著經驗的積累，他會從西瓜的外觀、敲擊聲音等條件判斷好壞。

「機器學習」同樣如此，只要有大量的西瓜數據（等於人的經驗），就能生成一個判斷西瓜好壞的模型。這就是機器學習的極簡化版本。

而通過本次直播，你就將學會通過150行數據，訓練一個識花模型，最終完成一個最簡單的識花程序。這也是機器學習的經典項目之一，全程不到20行代碼，非常適合拿來入門機器學習！

講師介紹：

huhuhang

東北大學碩士，實驗樓多門機器學習課程作者。曾參與國家自然科學基金及國家科技支持計劃項目，多篇論文被SCI、EI及中文期刊收錄。

直播項目介紹：

「決策樹實戰項目-鳶尾花分類」

決策樹是機器學習中一種簡單而又經典的演算法。本次實驗將帶領了解決策樹的基本原理，並學習使用 scikit-learn 來構建一個決策樹分類模型，最後使用此模型預測花的種類。

直播知識點：

1. 決策樹的基本原理。
2. 決策樹在生成和修剪中使用的ID3,C45及CART演算法。
3. 使用scikitlearn中提供的決策樹分類器進行實例驗證。

價格：免費

直播時間：4月26日 晚 7：30（本周四）

福利：

直播的最後，我們會抽出5個幸運用戶，送出 100元的「樓+ 機器學習實戰」優惠碼或實驗樓月會員。

怎麼上課：

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直播回放：

直播已結束，你可以在這裡看到直播回放。huhuhang老師超常發揮，火力全開，收穫了一大堆迷弟和迷妹，想入門機器學習的同學千萬了解一下～