麻省理工的一個實驗，道盡了現實真相！

在麻省理工學院著名經濟學家Dan Ariely的《The Upside of Irrationality》（怪誕行為學）中，有一個非常有趣的實驗。有關於男女配對的問題。

實驗規則如下：

男女共100人，男的單數編號，女的雙數。

編號為1~100，但他們不知道數字最大的是100，最小的是1。

編號貼在背後，自己只能看見別人的編號。

大家可以說任何話，但不能把對方的編號告訴對方。

配對時間有限。

實驗要求： 大家去找一個異性配對，只要兩人加起來的數字越大，得到的獎品越高，獎金歸他們所有。

通過這個實驗，我們能直觀的解釋現代男女相處的現實問題。

「男神」「女神」與「屌絲」

在這個遊戲里，每個人都被刨去了外貌、金錢、學識，你的價值完全取決於你身後的數字。

因為要爭取兩人加起來的數字最大，所以很快背後數字大的人就被找了出來，這些人就成了現實中的「男神」「女神」。

大家都爭相著想要和這些「數字大」的人配對。圍繞在數字大的人身邊，甜言蜜語，努力的展示自己舉薦自己，想要去勸服他們與自己配對，從而讓自己獲得更多的金錢。

都說沒有一群「屌絲」環繞的女神不是真的女神，就像身後的數字是可憐巴巴的「1」「2」的人，在數字「100」的人眼中，他們就是所謂的「屌絲」。被屌絲們環繞的男女神們成為了眾人的焦點，屌絲們成就了男女神的地位，但男女神們根本就不會考慮他們。

從小，我們都會都自己的伴侶有著各種各樣的幻想，身高體重長相、有房有車、高收入能養家還得上交工資、膚白貌美大長腿、性感純潔善良孝順......

但是往往最後的結婚對象都和自己想像的相差甚遠，大部分的人往往只將著重點放到對方身上，卻很少審視自身。當你身後貼的只是「1」的時候，憑什麼要求身後貼著「100」的人會心甘情願的和你配對？

要大數字的人接受小數字的人都不會甘心，因此需要追求者要付出更大的努力，這就是為什麼女神身邊會有那麼多心甘情願做牛做馬的「工具人」的原因，但更大的可能是你再怎麼努力，對方也不理你。

在現實生活中，一個人的價值是多元化的，我們很難去判別一個人的價值。但是如果愛情就是像這個實驗一樣的一場精確的匹配遊戲的話，最最重要的還是你自身的價值到底有多高（即背後的數字大小） ，而你採取什麼辦法去戀愛可能都是次要的。

為什麼大部分的人寧願「湊活」，也不願單身一輩子。

大家最好奇的還是100號女生的配對對象會是哪一個男人。

實驗結束大家發現，100分得女生配對的竟然不是99號男，甚至不是90分以上的男人，竟然是73號男生，兩人相差了27！ 為什麼會相差這麼多？

原來100 號女生在眾多的「追求者」中昏了頭，她並不知道自己就是最大的100號，她在尋找更大數字的男人，時間快要結束的時候，她著急了，於是她在剩下的男生里找了一個數字最大的，就是那位73號男生。

還有一個現象就是小數字的人們，會找個差不多的湊合湊合算了，比如5 號和6 號倆人配成一對。

還有一種是「交易式配對」，如果我們倆配對，我可以給你更多的獎金，時間快到時，還有少數人沒有成功配對，為了拿到獎金，這些人沒辦法了，只能趕緊的草草找人完成任務。當然也還是有堅持不配對單身結束遊戲的大學生。

其實現實中我們也會經常看到這樣的例子，我們經常能看到年過30的女性到處相親，談車子房子財產工作，卻沒有談及愛情，最終草草相嫁。

能夠堅持單身一輩子的人少之又少。

這和社會風氣有關，這個社會的風氣是由「大多數人」去決定的。

女人越老越不值錢。男人都喜歡年輕的姑娘，誰還要你啊！

女人事業做得再好又能怎樣，最終還要回歸家庭相夫教子。

......

但大多數人的就一定是正確的嗎？ 並不一定。所謂的「標準」其實就是大多數人的標準，你違背了，就會被一群人所去苛責。人是群居動物，沒辦法真正的做到完全不在乎外在的評論，往往大部分的人還是會選擇草草的「從眾」，而不做那個「特殊」的人。

門當戶對很在理。

這個實驗里還有一個現象，絕大多數人的配對對象其背後的數字都非常接近自己的數字，比如55號男生，他的對象有80%的可能性是50-60之間的女生，倆人數字相差20以上的情況非常罕見。

這其實就是所謂的「門當戶對」。

都說戀愛是兩個人的事情，婚姻是兩個家庭的事情。兩個家庭如果有相近的生活習慣，對現實事物的看法相近，生活中才會有更多的共同語言，才會有共同的快樂。

勢均力敵的兩個人才會保持更長久的彼此欣賞，也才會讓婚姻保持持久的生命力。

我們慶幸這只是一個實驗，慶幸現實中每個人的砝碼還可以靠後天努力提升。

但我們這一生中遇到的人也遠遠的超過100個人。也往往比實驗複雜殘酷現實的多。只有認清自己、改變自己，才能不被現實的環境所左右，才能堅持本心。

至於，你是會被「大多數人」所定下的規矩套死，還是堅持著自己的愛情觀，將完全取決於你。

本文由文圖社主編向苓原創    轉載請註明出處