Tableau 4 | 數據猿的理想生存地在哪裡呀在哪裡

來自專欄聶大哥有葯

*內容搬運自正宗傳統老字號Coursera上的Data Visualization with Tableau -- Duke University。

*數據是外國數據猿和程序猿在美國的年薪數據。

今天，我們來看看，哪個州的數據猿最最最最有可能成為猿生贏家，笑傲江湖~

我選取了大家（也許）比較感興趣的州：加州、DC特區、麻省、密西根（大哥紮根的村兒）、紐約州、德州、華盛頓州。

最簡單粗暴的過濾方式是把work state強塞Filter，再給Job title subgroup加一個顏色。

此時，大哥被Tableau驚艷到了，忍不住哼起了「紅橙黃綠藍，美麗的歐若拉..."

目測數據科學家、軟體工程師和管理諮詢師的州間差異比較大，數據分析師和商業分析師兩大職業的薪資沒有明顯的州間差異。

歐若拉仙女↓↓↓

如果好奇上圖的薪資是在多少數據的基礎上算出來的，可以把Number of Records(記錄統計)拖到Rows。加州的程序猿數量簡直上天了，38.6k份記錄。

下圖為除掉程序猿之後的圖表，是不是又被加州Business Analyst的記錄數量小驚呆了，3797份...

雖然直接把work state拖到過濾欄，再選取我們感興趣的州這種方式簡單粗暴，不過Coursera的老師還是讓我們不要偷懶，掌握Tableau中的計算功能來選取我們感興趣的州。

創建一個叫做States we are interested in的Calculation，再把Calculation拖到Filters，選擇View，最後得到的圖表跟我們之前那張歐若拉仙女一毛一樣。

據說身邊有些小夥伴們，都不知道Tableau除了拖拖拖，還有酷炫炸天的計算功能... 感興趣的同學們可以去Tableau官網觀看免費的培訓視頻（http://www.tableau.com/learn/training）。

吃瓜群眾請不要散開，下面的內容更精彩。

大家都知道，每個州的生活水平都不一樣對吧，比如說，5w年薪在加州吃土，在阿拉巴馬之類地方，豐衣（網購）足食（自己做飯），年底還能買好幾個包。

所以光看工資是不夠的...... 我們可以把工資和生活水平數據結合在一起看。

Regional Price Parity是一個物價/生活水平參考指數，全國平均水平設為100。一個州的指數如果是120.4，就代表這個州的生活成本比全國平均水平貴20.4%；指數為91.5，代表這個州的物價比平均水平便宜8.5%。

我們把這個Price Parity數據和工資數據合併到一起後，再創建一個Calculation，取名Adjusted paid wage，下列運算得出的就是考慮進物價水平以後的調整工資。

看看這幾個州的年薪、州指數和調整後的年薪：

再加一個可視化特效！！！Duang！

這...

但是Tableau自帶魔法，拖拖拉拉幾下以後灰姑娘秒變小公主...

黃色的bar為實際工資，藍線為把物價水平考慮進去以後的調整工資...

所以，加州的數據科學家們，你們的12w年薪只相當於10w多；紐約州的數據家們，你們的10w其實相當於9w；密西根的8.5w卻相當於9w...

我們再使用table calculation，給調整後的工資排個序，看看數據猿們到底應該去哪兒生活...

加州or華盛頓，你們看著辦~~~

接下來奉上一張全國範圍內的數據科學家、軟體工程師、數據分析師、商業分析師和管理諮詢師的Top 5宜居州。

但是數據猿生活如此寂寞，是不是覺得有時候工資多一點少一點都是浮雲，重要的是身邊得有個數據猿圈子可以一起玩耍...

超級暖心的大哥在學會parameters功能後，根據記錄數量（number of records）排序，選取了各個職位下的五大聚集城市，圖表下半部分為平均年薪。

數據科學家在三番，程序猿在Mountain View，數據分析師、商業分析師和管理諮詢師在扭腰...

驚不驚喜，意不意外...

想不想跳槽，想不想搬家？