Tableau 4 | 數據猿的理想生存地在哪裡呀在哪裡

Tableau 4 | 數據猿的理想生存地在哪裡呀在哪裡

來自專欄聶大哥有葯

*內容搬運自正宗傳統老字號Coursera上的Data Visualization with Tableau -- Duke University。

*數據是外國數據猿和程序猿在美國的年薪數據。


今天,我們來看看,哪個州的數據猿最最最最有可能成為猿生贏家,笑傲江湖~

我選取了大家(也許)比較感興趣的州:加州、DC特區、麻省、密西根(大哥紮根的村兒)、紐約州、德州、華盛頓州

最簡單粗暴的過濾方式是把work state強塞Filter,再給Job title subgroup加一個顏色。

此時,大哥被Tableau驚艷到了,忍不住哼起了「紅橙黃綠藍,美麗的歐若拉..."

目測數據科學家、軟體工程師和管理諮詢師的州間差異比較大,數據分析師和商業分析師兩大職業的薪資沒有明顯的州間差異。

歐若拉仙女↓↓↓

如果好奇上圖的薪資是在多少數據的基礎上算出來的,可以把Number of Records(記錄統計)拖到Rows。加州的程序猿數量簡直上天了,38.6k份記錄。

下圖為除掉程序猿之後的圖表,是不是又被加州Business Analyst的記錄數量小驚呆了,3797份...

雖然直接把work state拖到過濾欄,再選取我們感興趣的州這種方式簡單粗暴,不過Coursera的老師還是讓我們不要偷懶,掌握Tableau中的計算功能來選取我們感興趣的州。

創建一個叫做States we are interested in的Calculation,再把Calculation拖到Filters,選擇View,最後得到的圖表跟我們之前那張歐若拉仙女一毛一樣。

據說身邊有些小夥伴們,都不知道Tableau除了拖拖拖,還有酷炫炸天的計算功能... 感興趣的同學們可以去Tableau官網觀看免費的培訓視頻(tableau.com/learn/train)。

吃瓜群眾請不要散開,下面的內容更精彩。

大家都知道,每個州的生活水平都不一樣對吧,比如說,5w年薪在加州吃土,在阿拉巴馬之類地方,豐衣(網購)足食(自己做飯),年底還能買好幾個包。

所以光看工資是不夠的...... 我們可以把工資和生活水平數據結合在一起看。

Regional Price Parity是一個物價/生活水平參考指數,全國平均水平設為100。一個州的指數如果是120.4,就代表這個州的生活成本比全國平均水平貴20.4%;指數為91.5,代表這個州的物價比平均水平便宜8.5%。

我們把這個Price Parity數據和工資數據合併到一起後,再創建一個Calculation,取名Adjusted paid wage,下列運算得出的就是考慮進物價水平以後的調整工資。

看看這幾個州的年薪、州指數和調整後的年薪:

再加一個可視化特效!!!Duang!

這...

但是Tableau自帶魔法,拖拖拉拉幾下以後灰姑娘秒變小公主...

黃色的bar為實際工資,藍線為把物價水平考慮進去以後的調整工資...

所以,加州的數據科學家們,你們的12w年薪只相當於10w多;紐約州的數據家們,你們的10w其實相當於9w;密西根的8.5w卻相當於9w...

我們再使用table calculation,給調整後的工資排個序,看看數據猿們到底應該去哪兒生活...

加州or華盛頓,你們看著辦~~~

接下來奉上一張全國範圍內的數據科學家、軟體工程師、數據分析師、商業分析師和管理諮詢師的Top 5宜居州

但是數據猿生活如此寂寞,是不是覺得有時候工資多一點少一點都是浮雲,重要的是身邊得有個數據猿圈子可以一起玩耍...

超級暖心的大哥在學會parameters功能後,根據記錄數量(number of records)排序,選取了各個職位下的五大聚集城市,圖表下半部分為平均年薪。

數據科學家在三番,程序猿在Mountain View,數據分析師、商業分析師和管理諮詢師在扭腰...

驚不驚喜,意不意外...

想不想跳槽,想不想搬家?


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