Excel實現：預測產品的未來DAU

2018-01-06 文娟 Joan的數據分析

產品每月新增100w新用戶，一年之後會有多少DAU?

或者換個角度問，給你5千萬，你能做成多大規模的產品？

如果要達到100萬DAU，每日至少需要多少新增用戶？

保持目前新增不變的情況下，為達到100萬DAU，留存率需要提升多少？

這些問題都涉及到預測產品的未來，依據目前水平，預估未來產品趨勢。

今天跟大家分享一個預測DAU的模型，2014年設計出來的，最初應用在遊戲產品的預測，之後通用在各類互聯網產品的預測。不斷迭代成現在的版本，簡單卻很實用，Excel即可實現。

1、預測產品DAU模型中，需要用哪些關鍵指標？

首先，來看下DAU（日活躍用戶數）的構成：DAU=當日新增+往日留存。

留存率體現一款產品留住用戶的能力，是一個產品最核心的指標。

2、留存率的變化有什麼規律？

我們通過幾款實際產品的留存率趨勢圖看下：

以上是4款實際產品的留存率衰減趨勢，不同類型的產品，變化幅度略有區別，但是衰減趨勢是一致的，都遵循冪減函數的規律。

• a值，既是我們常說的次日（月、周）留存率，次留越大，起始點越高。
• b值，冪指數，代表留存率的衰減速度，b值越接近0（b越大，注意b<0），留存率衰減的越慢，如b=-0.5的衰減速度要明顯小於b=-5；

需要確認一點是，產品的衰減模型一定是符合冪減函數模型的，如果你的產品不是這個趨勢，就需要提高警惕，是否存在產品刷量等渠道問題。

3.建模預測步驟：

1) 利用已有留存數據建立散點圖：

2) 右鍵點擊散點圖--添加趨勢線：選擇 冪，顯示公式，顯示R平方值

最終趨勢圖如下：

3) 根據留存率公式計算預估值：留存率= 0.3108x^{-0.275}

模型中使用的留存數據：有實際值時使用實際值，沒有實際值時使用預估值。

4) 預估未來在一定新增的情況下，預測DAU

Excel模板內附有各種計算公式，不多說計算過程，有需要的可以向我要模板文件（微信號：joan_712）

克羅爾在《精益數據分析》中強調過，日活躍是個虛榮的指標，因為日活躍中包含了新增和留存，這是個迷惑人的雜糅指標，需要建立同期群的用戶分析，最好不要把DAU當做公司級戰略指標。

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