工業4.0需要銀翼殺手，你是不是？

編者註：近日，在《財新周刊》、《商業評論》等媒體上看到關於「工業4.0」的報道和探討，本文是閱讀摘抄。

◎工業4.0是德國人2011年提出的（2013年出台了國家戰略）、目前仍在演變的概念。簡而言之，它是生產過程的一場變革，產品未來將不再是被簡單地批量製造，而是會「告訴」機器它應如何被製造。「舉例說，洗衣機會在電費最低的時間自動洗衣，冰箱里的牛奶和黃油快用完時，冰箱會自動向超市發送訂單。在未來的車間里，工業4.0意味著機器和各個零部件彼此『交流』，並通過『自我組織』方式使生產更有效率。」

◎德國國家科學和工程院院長、德國工業4.0戰略的制定成員卡格曼說，工業4.0其實就兩件事：「一是萬物相聯；二是物理世界與虛擬世界融合。這意味著每台機器都有自己的數字化代表，每個人也會有。你可以在虛擬層面上模擬任何事情，虛擬層面發生的改變也會影響到物理層面。」

◎德國提出工業4.0戰略，一大原因是它擁有強大工業基礎，希望在新時代里扮演更重要角色，通過工業4.0實現製造業的轉型。目前，德國各方正進行相關研究和生產實驗。

◎除了產品和機器的互聯外，工業4.0還將在未來實現工廠、消費者、產品、信息數據的互聯，最終實現萬物互聯，從而重構整個社會的生產方式。從德國的製造業基礎來說，很多條件已經具備，缺的就是如何實現智慧聯接。

◎德國國家科學和工程院發布的《智能服務2025》介紹了很多場景。比如，一家製造X射線儀（智能物品）的公司創造了一個服務平台，包含有成千上萬X射線案例的資料庫。除了出售X射線儀，該製造商還提供資料庫支撐的診斷服務（智能服務）。因數據誕生的「智能服務」可以更準確地預測客戶想法。報告稱，能將1000種以上因素考慮在內的演算法，可將商業預測的準確性提高1000、10000、甚至10萬倍。

◎萊比錫商學院院長潘安德認為，數字化時代要求已發展到相當規模的公司要改變甚至徹底變革現有經營模式。所以，想開展工業4.0的企業需要有豐富的想像力進行突破性的嘗試，企業要有主觀能動性及創業精神的員工；有悠久歷史的大企業，可以向新創公司學習。

◎在工業4.0時代，工廠里不會空無一人——人在生產製造過程中的角色將由服務者、操作者轉變為規劃者、協調者、評估者、決策者。因為在智能機器完成生產製造的背後，必須由人承擔起諸如設計、安裝、改裝、保養，以及對信息物理系統、新型網路組件進行維護等工作。他們同時還要對生產設備模式、框架結構、規章條款進行優化，利用信息技術令模擬程序運轉，並對替代方案進行評估——也就是說，即便擁有了「智能」，產品仍不能決定自己將如何被生產出來，而是要根據決策者——即人優化出的生產方案進行生產製造。

◎隨著人在生產製造中的角色和作用發生改變，工業4.0時代對優秀員工的評判標準也發生了變化：由於對產品和生產方式的要求越來越高，智能製造對員工專業水平的要求也越來高；未來的工作崗位將更加註重技術專業性，熟練工種逐漸減少，能動性崗位越來越多。為了更好地擁抱工業4.0時代，企業需要儲備和培養更多數據科學、軟體開發、硬體工程、測試、運營及營銷等方面的高端專業人才。

◎要想獲得這些高技能人才，製造企業必須大力推進人才隊伍轉型。這種轉型，需要國家、企業、社會及個人共同持續推動。對此，應從兩方面發力：助推職業教育變革；重視崗位培訓。

◎相比自動化生產，工業4.0對人類最大的貢獻在於，運用於智能生產中的智能輔助系統 可以把工人從單調、程序化的工作中解放出來，從而使人們能夠將精力集中在創新和增值業務上。在未來，機器和人會有新的分工——人們將行使創新與決策的權力，牢牢把握對機器的指揮權，而機器則主要負責自我調節和完善。

◎隨著工業機器人的普及，在越來越多的企業中，勞動者與管理者的界線將變得越來越模糊——如果僅僅是站在一旁觀看他們的工作，很難分清誰是管理者，誰是生產線工人； 誰負責生產，誰負責整座工廠的運營。因為在智能工廠，每個人都將參與到分析、解決問題的工作中。

◎「德國製造」依賴的是受過良好教育的技術力量，而正是其獨特的雙軌制職業教育體系，為德國製造業輸送了源源不斷的高素質工人。在德國，約70%的青少年中學畢業後會接受雙軌制職業教育，每周有3?4天在企業中接受實踐教育，1?2天在職業學校進行專業理論學習，培訓時間一般為兩年到三年半。德國大學畢業生僅占同齡人的20%，將近80%的年輕人接受的是職業教育，並由此走上工作崗位。

◎目前傳統的大學教育體系中的學科設置和教學理念均是基於20世紀70年代的工業需求制定的，過去40年來學科專業不斷細分，但這樣的教育模式已難以培養出能夠駕馭日益複雜的綜合製造業體系的優秀人才。

◎我國製造業的一線產業工人，大部分是沒有受過技能教育和培訓的外來務工人員，這對製造業轉型升級的影響更為直接。因為一線產業工人最了解自己操作的機器，最有可能知道生產設備的不足並加以完善，也最有可能成為改善產品、機器和工藝的高技能型人才，然而受制於沒有受過專業和技能訓練，無疑影響了他們潛力的挖掘和發揮。

◎工業4.0存在的隱患和問題包括：數據安全（消費者隱私數據的安全性如何保障）、連接系統的標準化缺失（國際範圍內尚無標準，德國希望自己成為標準制定者）、中小企業的積極性（大企業邁入工業4.0時代只是時間問題，關於中小企業仍有很多商討空間）。

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