為什麼沒有給醫生使用的「輸入癥狀，分析疾病」的軟體？

05-29

輸入可能的癥狀，列出對應的疾病。這樣能降低醫生學習負擔，提高診斷效率。也許已經有了但是我不了解。感覺現在治病還是基於醫生的個體經驗。手機app什麼的我覺得不算，因為似乎主要面對患者群體。

有一個很有意思的事實，其實「看病」並沒有那麼簡單。沒有受過專業臨床醫學培訓的人，在沒有醫生引導的情況下，未必可以準確地描述自己的癥狀。

舉個例子，「胸痛」這個常見的癥狀，有多少人能準確地敘述呢？

前幾個月我正好在大內科急診，接診了很多以「胸痛」為主訴的病人。可以告訴題主，大概一半不到人的主要癥狀並不是「胸痛」。

現在各類養生節目宣傳多了，由於對「心肌梗塞」這個疾病的恐懼心理，導致很多病人會刻意把自己的主要癥狀往「胸痛」方向靠攏。比如說病人會把咳嗽咳的厲害胸口有點隱痛啦，嘔吐有點燒心啦，氣透不過來啦，血壓高胸口稍微有點悶啦，還有一系列自己無法形容的上半身的「不舒服」癥狀，通通歸納為「胸痛」。尤其是上了年紀的老年女性，往往會誇大自己的癥狀。

更有甚者，一部分人（也主要是老年女性）是分不清楚胸部和腹部的，往往指著自己的肚臍附近說「胸痛」，可能是由於很多老年女性身體比較短吧（笑）。

順帶一提，我上個月大概接診了50例號稱自己「胸痛」的急診病人，沒有遇到一個急性心肌梗塞的，其他四大胸痛急症（氣胸，急性心包炎，夾層，肺梗塞）也沒有。倒是有天半夜來了一位主訴是「咳嗽，一點沒有胸痛」的老太太，最後診斷為急性心梗，嚇得我一身冷汗。

所以說，「輸入癥狀，分析疾病」的軟體，我看不會靠譜到哪裡去。醫生的問診、查體和輔助檢查才是最靠譜的。

診斷學的主訴癥狀有20多種，人類疾病譜有近萬種。20多種癥狀對應10000多種疾病，平均一種癥狀對應500多個疾病。輸入癥狀得出疾病，這是靠猜嗎？

並且病人描述癥狀，肯定不會按教科書的標準語言來描述，也有可能缺漏差錯，甚至隱瞞欺騙。接診醫生必須同時對信息進行歸納整合，用專業語言進行再次描述。接診AI如何通過病人表情，肢體語言以及問診技巧來辨別病人是否有隱瞞，欺騙現象？

最後，幾乎所以的疾病診斷，癥狀不是必須的，癥狀是診斷疾病中價值最差的東西，大部分時候，癥狀只是一個早期線索，而不是確診依據。

所以通過癥狀，辯證得出疾病，只有中醫能辦到，西醫是離不開各種檢測和檢驗手段的。

IBM的watson就是這個目的。

目前還不行，樣本量不夠大。

業內的共識是以後低年資內科醫生會退化到一個「引導者」，「提示者」的位置，主要任務為問診，將標準化診療術語輸入系統，實驗室檢查結果輸入系統。

診斷交給軟體，按高危害性疾病及高概率疾病輸出診斷，高年資醫生複核。

其實是有的，電腦時代以前就有這個思想，主要應用在「篩查」這個領域。

比如唐篩（化驗孕婦血液中的幾個數值，和孕婦個人條件幾個數值輸入電腦，給你一個胎兒有唐氏綜合征的概率）就是純物理操作。

各種發育障礙主要是也是靠幼兒園老師劃清單（checklist）決定要不要引起注意。這個概念類似於「以下20個條件里符合15項請建議兒童就醫」。

「清單篩查」100年來是個很常用的工具。和清單篩查一樣，電腦操作的優勢也是價格便宜、應用範圍廣、讓更多人進入篩查範圍。

缺點顯然是缺乏精確性。

大家不要覺得「電腦醫生」很機械很愚蠢。診斷的發展趨勢，應該是越來越規範化，越來越依賴生理數據，越來越不依賴醫生個人經驗。

影像檢查會自動產生一個可能的病變結果，已經屬於醫療支持系統了，利用的方法應該就是人工智慧。

但是這種ai永遠只能是輔助支持系統，因為沒有ai可以保證百分百準確，出現誤診責任分擔非常麻煩，所以永遠都會是醫生參考然後確診的