2018年5月Top 10 機器學習開源項目

來自專欄 景略集智

過去一個月，MyBridge 篩選了 250 余個開源機器學習項目，並根據它們對開發者的用處大小，選出了最好的 10 個：

• 這些項目在GitHub上的平均Star數為979
• 涵蓋領域：ICLR 2018，遊戲研究，圖像翻譯，可視化，文本生成，自動駕駛，風格遷移等

No.1

Progressive_growing_of_gans：源自英偉達提交給ICLR 2018的論文《Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation 》，通過使用逐漸增大的GAN網路和精心處理的CelebA-HQ數據集，實現了效果令人驚嘆的生成圖像。本項目詳細展示了在TensorFlow上實現該論文的過程。[GitHub上2252個star]

項目地址：

https://github.com/tkarras/progressive_growing_of_gans?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.2

ELF：PyTorch團隊研發的一款用於遊戲研究的輕量級、靈活的擴展平台。研究團隊將其用於搭建Facebook的圍棋AI——ELF OpenGo，以14-0的成績擊敗全球30位頂尖棋手。[GitHub上1709個star]。

項目地址：

https://github.com/pytorch/elf?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.3

DeepLearn：用Keras、TensorFlow、Scikit-learn和Python實現了多篇深度學習和NLP領域的研究論文。[GitHub上1277個star]

項目地址：

https://github.com/GauravBh1010tt/DeepLearn?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.4

MUNIT：多模型非監督式圖像到圖像翻譯。[GitHub上833個star]

項目地址：

https://github.com/NVlabs/MUNIT?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.5

MMdnn：幫助開發者在不同深度學習框架之間交互操作的工具，比如模型轉換和可視化。工具能實現Caffe、Keras、MXNet、TensorFlow之間的轉換。[GitHub上1525個star]

項目地址：

https://github.com/Microsoft/MMdnn?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.6

Textgenrnn：能用預訓練RNN很容易的生成文本的Python模塊。[GitHub上651個star]

項目地址：

https://github.com/minimaxir/textgenrnn?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.7

Donkey：一款用於模擬自動駕駛技術的Python庫，主要面向自動駕駛愛好者、汽車模型發燒友、機器學習研究者。[GitHub上776個star]

項目地址：

https://github.com/wroscoe/donkey?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.8

TwinGAN：利用風格遷移和GAN將人物肖像轉化為動漫角色。[GitHub上個224個star]

項目地址：

https://github.com/jerryli27/TwinGAN?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.9

Gluon-nlp：一款很實用的工具箱，能讓你很容易的進行文本預處理、數據集載入、搭建神經網路等操作，幫你加快NLP方面的研究。[GitHub上569個Star]

項目地址：

https://github.com/dmlc/gluon-nlp?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.10

Nvvl：由英偉達研發的一個庫，利用硬體提升從視頻壓縮文件中載入隨機視頻幀序列的速度，從而大大加速機器學習訓練。[GitHub上297個star]

項目地址：

https://github.com/NVIDIA/nvvl?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

往期回顧：