人工智慧時代，運營Dgs如何謀生？
原計劃，今天會對運營的各模塊如何創新進行梳理的，但昨晚手賤，搜了「AI」和「人工智慧」這兩個熱門詞。出來的東西，讓我恐慌，因為看不懂！！更心塞的是，想到就算各模塊梳理好，3、5年後萬一沒運營這個崗位，那老娘做這些破事，又有什麼意義？
估計從今年開始，為理解即將到來的新時代，咱文科生都將處於吭哧吭哧學習的狀態，但今天，咱先充分相信每個人的學習能力是強大的，先來試圖思考一下謀生的問題：在不熟的領域，以人工智慧時代為例，如何憑藉原有優勢，仍然在新世界裡找到份好工作，繼續實現自己的價值。
其實，更多的像拋磚引玉，希望獲得更多的角度的觀點。
一、謀其位，性質了解先行
需要注意的是，它只說明了是什麼，可沒有說長什麼樣！你可能說，可不就是現在各展會上見到的機器人嗎！
雖然，人工智慧的終極形態是造出一個和人長的很像，各方面都強過人的「智人」，但依據技術發展水平和人對科技的應用需求，未來3-5年的人工智慧，不是圖上面這些，這些更像玩具，和只能完成單一任務的工業機器人！
3-5年內，我們見到的人工智慧，可能更像一個應用，形態各異，它依據某個場景，解決某類問題，只是底層用了人工智慧的技術。
二、運營Dgs的機會點
1、老本還能繼續吃
如果，上面對3-5年內人工智慧的判斷沒錯，那麼，咱運營人機會巨大啊！
為產品找到需要的應用場景，驗證應用場景是否有需要？（用戶研究）
產品形態是否受目標人群喜愛？（用戶調研）
擴大目標用戶群體！（市場推廣）
如何獲得目標人群的持續關注？（用戶運營，活動策劃，社區運營…）
這些活兒，都是咱運營人的強項對不對？也許未來會出來一個新崗位，叫做：智能運營！基本要求，就是要會以上這些~
2、可以拓展的創新點，突破點
每個時代，對崗位都有新的要求，例如pc時代的經驗，移動互聯時代就自然要求進行升級迭代。
慶幸咱能吃老本的同時，主動尋求突破，非常有必要。突破點是什麼呢？
1）主動迭代自己，將自己手上重複性工作，交給可能的人工智慧工具
例如咱們經常要寫的H5活動頁面、咱的客服工作、咱數據分析工作…這類耗時，且機械的工作，不妨現在就開始去找可用的工具，逐步壓縮干這類工作的時間。
2）按運營能力結構，開始主動承擔自己上一個能力等級上的事情
3）、受人工智慧改變的最大領域——傳統行業
說到底，人工智慧不過是一種技術，它天然需要應用場景的結合，那最大的應用場景，就是已經為我們提供各種各樣服務的傳統行業，可以預見，傳統行業，誰先採用人工智慧技術，誰就可能是這個領域的最強者。
如果不想被動坐等新技術革命來衝擊自己，主動去到各傳統領域，幫助引入人工智慧，不失為人生一個彎道超車的辦法。
不過這已經超出咱謀生的主題，是另一個叫逆襲的故事了。
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