新生大學張利東：十種好的學習方式

?花了約兩周的時間，利用業餘時間在 Coursera 上上完了《Learning How to Learn》。這是美國加州大學聖地亞哥分校開的一門關於如何學習的網路公開課，集合了最新的有關學習的心理學、腦神經學等方面的知識，任何想學習一些東西的人都應該看看。其實我覺得即使不願意學習什麼東西的人也應該看看，至少可以指導自己的孩子應該怎麼學習。

課程最後總結出了十種好的學習方式和十種壞的學習方式，值得我們結合自身好好琢磨琢磨。我們今天先來看看十種好的學習方式：

◆回顧 ◆

每讀完一些內容後，要及時地回顧主要觀點。記住，不要做大量標記，尤其是在回顧的時候如果沒有出現這些觀點，就堅決不做標記。回顧的時候可以選擇散步或其它有別於你讀到這些內容的場景。能在回顧的時候自行產生一個又一個的觀點，是學習效果較好的表現。

回顧也可以理解為複習，但比複習範圍更廣一些。一般理解的複習，是正襟危坐冥思苦想，而回顧要隨意得多，散步時、閑坐時、排隊時等零散時間都可以用來回顧。以我的學習經驗，回顧應該是效果最好的學習方法之一了。上學時常常在課間主動替值日生擦黑板，就是為了能在這個過程里讓自己再看一遍板書，好好回顧一下上節課所學的東西，自覺效果非常好。

這裡提出了 「沒有成功回顧就堅決不做標記」 的思路，和我們常規做法不一樣。我們習慣是把 「需要記憶」 的東西標記，而這裡提出的是只標記自己真正掌握了的東西。具體怎麼實施因人而異，我現在正在逐步把自己的記憶內容轉移到 Anki 上，可以避免這個矛盾。

我們的記憶很依賴於情景記憶，比如在圖書館看過的東西，在同樣的場景下更容易激活，而換個場景就很可能想不起來。所以我們在回顧的時候，或者再次學習的時候，可以通過改變場景來避免這種情況，使其真正內化到自己的大腦中。

最後一條能在回顧的時候自行產生一個又一個的觀點的要求，屬於實踐和創造類，是我們所有學習的終極目的。以前我總想著大腦不應該記憶太多東西，應該把需要記憶的東西放在外部存儲上，比如硬碟或雲端，需要時檢索，而把大腦留給更具創意的事情上。現在終於意識到，所有的知識無非是神經突觸的生長，只有在大量的知識密度下，才有可能使突觸生長更好，更可能彼此激發從而創造出更好的思考力。

新的思考是需要基於現有記憶的基礎上的，這是外部存儲無法給予的。記在大腦里的知識就像在內存里，使用起來就會得心應手；放在硬碟上的話調用起來就會困難很多，甚至會忘了有過這方面的信息 —— 這算是信息時代信息過載的一個大問題罷。

了解這個是多麼大的一個解脫。從此再不抗拒死記硬背 —— 記憶應該是所有學習的基礎啊。

◆測試自己 ◆

在任何事情、任何時間，測試自己，比如多用卡片就不錯。

我們總在抨擊 「考試」 這一制度。但反過來想想，除了考試，貌似也沒有一個更好的對於學習技能的評估體系。都有過本來以為掌握了，實際一操作卻發現完全不會，這就是測試的作用，真真實實地檢測到底有沒有掌握需要掌握的知識。

測試離不開試題，但我們已經脫離了校園，所以很難有設計良好的試題供我們選用。作為科技教的信徒，我選用電子卡片，也就是之前提到過的 Anki。把需要記憶和理解的東西輸入到 Anki 里，然後每天跟著 Anki 的進度測試自己，效果頗贊。所以我的 Anki 庫里沒有導入任何一個現成的 Deck，所有的東西都是感覺自己已經理解和記住的，把 Anki 建成一個自己知識體系的記憶工具及測試庫。

關於 Anki 的深入介紹，知乎上有個專欄內容非常詳盡，有興趣的朋友可以去看看。但我不建議一開始就把大量的時間和精力放在這個工具上，工具是為目的服務，最好是可以先用起來，在用的過程中再逐漸了解其更高階的用法。

◆知識組塊化 ◆

就像單獨的一個點的思想沒什麼價值一樣，單獨一個點的知識價值也不太大。現實世界的事情很難只需要一個點的知識就能搞定的，而且單點的知識也會使我們的認知負荷。之前以為人的工作記憶能有 7 個，現在更新為 4 個，也即人的工作記憶通常最多能支持 4 件事情同步。

把知識組塊化，一方面可以方便調用，在需要提取的時候只需要提取一次，而不用從很多地方零散地提取；另一方面使用效率也會更高，更容易激發出新的想法。

所以，在我們學習的時候應該努力把所學的東西組塊化，形成一個整體，而不是一個一個的點。事實上，任何一門已經熟練掌握的技能都是組塊化的。比如開車，新手開車可能手忙腳亂地想著要剎車、換擋、後視鏡、轉彎等，而老司機則可以把一切自動化，就因為已經把開車這一系列動作形成了一個組塊。再比如我們編程的時候，新手可能需要挨個思考變數、流程、函數，老鳥只需大致思考一下就可以知道怎麼下手，就是相關知識已經形成組塊了。

◆間隔練習 ◆

這個結論對我其實挺顛覆的。我個人屬於喜歡長期作戰型，對任何一個課題都不願意大量突擊，而願意分解成小塊後採用螞蟻搬家的戰術慢慢消滅。所以每看到有人短時間高強度把事情搞定，總是很羨慕，同時想著這麼短時間裡知識之間的聯繫應該更緊密，掌握得也應該更紮實吧。誰料根據本結論，學習就應該是有間隔的。

大腦就像肌肉一樣，在特定科目上它能處理的數量是有限的。所以短時間大量地輸入會超過大腦認知水平，就算當時記住了，也會遺忘得更快，因為大腦沒有能力把超過其負荷的新知識消化並轉移到長期記憶庫里。

所以更好的策略應該是把這些內容分攤到一個較長的時間裡，每天都學習一些。而且在每天的學習過程中，由於知識體系的前後呼應，也會讓自己不斷地複習到前面的知識，從而更好地掌握。著名的 「艾賓浩斯遺忘曲線」 的核心就是用間隔複習對抗遺忘。

◆在練習中選擇不同的解答技巧 ◆

永遠不要在一個問題上用一種解決方法練習太長時間 —— 過段時間後你不過是在模仿之前的某種方法，其邊界收益會越來越小。嘗試不同的解決問題的方法，或嘗試不同的問題，這會更好地教會你如何解題，以及何時運用這種技巧。書本一般不會這樣設計，所以這事兒得你自己搞定。

每次作業或測試後，一定要認真地看看那些做錯的地方，確保自己知道自己錯在哪兒，以及正確的應該怎麼做，然後重做之。

想要更高效地學習，你最好手寫卡片，正面寫問題，反面寫答案 —— 注意，不是打字，手寫比打字會建造更堅實的記憶。要是想在軟體裡面用的話，可以把手寫的東西拍個照。

還有一個好辦法，是隨機翻到書本某頁，挑一個問題，在還沒有熱身的狀態下答題，或者隨機挑選不同類型的問題做測試。總的來說就是不熱身直接上，這時候能搞定就說明你丫的是真的掌握了 —— 健過身的人都知道這樣的練習有多痛苦，也知道能搞定這種練習的人有多彪悍！

◆恰當的休息 ◆

大腦在學習和思考時有兩種模式，專註模式（Focused mode）和發散模式（Diffuse mode）。簡單理解的話，可以把專註模式理解為有意識學習，發散模式理解為無意識學習。

專註模式就是我們通常理解的學習，刻意地去掌握一些技能；發散模式則是在放鬆的狀態下，大腦在後台無意識地對各種信息進行消化重組的過程。應該都有過這種經歷吧，冥思苦想得不到答案，出去散步的過程中卻可能豁然開朗，就是大腦在發散模式下的運算結果。

所以，如果有什麼問題暫時解決不了，或者很燒腦地學習了一些新的概念，不妨停下來休息休息，既恢復了精力，又能給大腦充足的時間利用另外一塊運算能力極強的部分工作。至於休息的方法，可以是散散步，和朋友聊聊天，而我最推崇的則是運動，跑步、健身、游泳都可以，既能放鬆大腦又能強身健體，一舉兩得。

這個技巧和第 4 點提到的間隔練習其實有異曲同工之妙。間隔練習本意一來是給大腦充分的時間去消化信息，二來會在間隔的過程中充分回顧，把需要掌握的東西更好地固化到大腦的長期記憶庫里。

我們也可以從這裡推出另一個比較實用的技巧，即把需要掌握的技能分解成很多小塊來學習。一來分解成的塊雖然小，卻也是一組 Chunk，符合第 3 條 Chunk Your Problems 的原則；二來分成小塊掌握難度會降低很多，待把各個小塊基本掌握後再拼接起來比打一開始就全面掌握一個很大的知識塊要容易多了；三來小塊更容易在休息的時候回顧，進一步加深對其的掌握。

◆用解釋的方法和簡單類比 ◆

當學習一個新技巧的時候，尤其是一個難度比較大的新技巧時，不妨想想，如果給一個完全沒有相關背景經驗的人解釋這個概念，能怎麼解釋呢？這就需要我們進一步地進行深入地挖掘，從底層把這個概念理解清楚，否則是無法給人解釋明白的。

這和費曼技巧（The Feynman Technique）比較一樣。費曼在自傳《別逗了，費曼先生》里寫到過，他曾糾結於某篇艱深的研究論文。他的方法是仔細審閱這篇論文的輔助材料，直到他掌握了相關的知識基礎，足以理解其中的艱深想法為止。

類似地，我們也可以在學習的時候對一些複雜的概念採用分而化之的方法解釋裡面的各個基礎概念。雖然可能會重複解釋某些已經弄懂的知識點，但你最終會到達一個臨界點，無法再解釋清楚，那裡正是你需要填補的知識缺口。而填補這個缺口的過程，諸如查課本、問老師、或到互聯網搜尋答案就是彌補自己知識漏洞的最好方法。一旦漏洞被彌補，自己可以從最底層一步步解釋清楚這個概念，也就徹底掌握了這個概念。

這種解釋的方法，和笑來老師強調的 「教是最好的學」 一脈相承。同時練習解釋的方法時，不要僅停留在想的層面，不妨說出來或寫下來。想的同時說，說的時候也會聽，等於同一時間完成了三次輸入，學習效率自然比單純地想要高很多。而寫下來一方面可以理清自己思路，另一方面也有利於日後回顧，一舉兩得。所以，笑來老師曾說寫作是每個人最應該掌握的最基礎的技能，誠不我欺。

這條裡面還專門提到，在嘗試解釋概念的時候，類比是一個非常強有力的武器。笑來老師在寫作課裡面也講到過，類比是從未知到已知過程中最好的方法之一。我們利用太陽系的概念理解了原子的概念，通過水壓理解了電壓，都是用的類比的方法。七年社群所謂升級自己操作系統，也是將大腦和電腦進行的類比。

但一個好的、精妙的類比不是很容易獲得，需要深刻地理解被類比雙方的相似處及不同處，這在初接觸一個概念的時候往往是很困難的。好在我們有萬能的互聯網，有需要的時候不妨嘗試上網搜一下前人的經驗，直接拿來主義。

◆專註 ◆

學習的時候保持高度專註。我們生活的時代碎片化越來越嚴重，這種碎片化的生活方式會極大地影響我們的大腦，讓我們的思考流於膚淺，難以深入；而任何一門動腦的技能無不需要我們進行深入思考才能探究其原理，理解其意義，明了相關概念的聯繫、差異等，從而真正習得掌握。所以碎片化是學習的大敵，在學習的時候一定要想辦法保持專註。用李大釗的話說，就是玩就玩得痛快，要學就學得踏實。

但保持專註不是一件很容易的事情。我們的大腦在進化過程中已經被造就地對變化極其敏感，從而避免被各種猛獸當成點心。所以在一個充滿了喧囂和誘惑的環境中想要靠意志力來讓自己保持專註通常會導致失敗。所以一方面可以通過努力鍛煉提高自己的抗干擾能力，另一方面也可以從想辦法改造環境入手，給自己打造一個更好的學習環境。

我每天早上大約 5 點就起床，然後驅車去辦公室，一來省去了堵車的時間，二來這個時間整個辦公室都是我自己的，可以完全無干擾地學習一個早上，效率奇高。《The Leadership Pipeline》、《Principle》都是在這段時間讀完的，Coursera 的《Learning How to Learn》也是在這段時間學完，目前又開始在這段時間學習《HTML, CSS, and Javascript for Web Developers》。沒有這種環境來保持專註，學習難度會增大很多。

◆從最難的地方開始 ◆

一日之計在於晨，早上是人精力最充沛，也是最具幹勁的時候，所以應該努力把晨間時間效用最大化。有人提倡要事為先，早上著手做當天最重要的事情；有人提倡難事為先，利用早上精力最充沛的時間把困難的事情搞定。兩種說法都有道理，任何一個若能真正貫徹執行下去都會有不菲的收穫，所以倒也不用糾結到底是要事第一還是難事第一。或者也可以更靈活一些，時間緊的時候就難事第一，避免因為這個結點造成後面的拖延；時間寬裕的時候就要事第一，避免把時間都浪費在瑣碎里。

而對於每一個平凡的我們，難的不是選擇到底是做要事還是難事，而是如何長期有效地利用早上這段黃金時間。都市白領幾乎都在一定程度上有晚睡症，一睜眼已經是早上 7 點了，堵車堵得能趕點按時上班就已經很不錯了。到單位後卻遲遲難以進入狀態，刷刷微博，瀏覽瀏覽網頁，和身邊同事聊聊天，一回頭半個上午都過去了。要事也好難事也罷，什麼都沒開展。

所以與其糾結到底做什麼，倒不如好好想想如何調整自己的作息，如何屏蔽干擾，如何儘快進入狀態，充分利用這段黃金時間。

我在初期也很受困於這種狀態。近兩年開始五點起床，六點左右到單位學習，自覺受益頗大；以前上班時間到了之後也會受困於同事聊天，後來就乾脆帶上耳機對任何人都不予回應，漸漸也就沒人在這個時間來打擾。雖然在別人看來顯得怪異且不通人情，但也不打算遷就。時間是寶貴的，成長是自己的，浪費時間屬於慢性自殺，浪費早上的黃金時間等於快性自殺。

◆創造願景 ◆

想像一下自己現在的狀況，然後對比一下學習會把自己帶到的理想狀況的景象。在自己的工作區放一張夢想中的圖片，或一些能激勵自己的話語，每當自己動力不足的時候，就用它們來激勵自己。

一時的興起非常容易，但雄心壯志常常容易湮滅在煙火紅塵。都說不忘初心，道理是簡單，但還需要一些更實際的策略去保證。傳奇學習者 Steve Pavlina 在《Do it Now》裡面寫自己如何只用三個學期完成其他人通常花費四個學年才能完成的課程時寫過，他很早就意識到每天必須有意識地增強自己的積極性，於是一直把隨身聽帶在身邊（那時候還沒有 MP3）。在起床洗漱的時候、早晨慢跑的時候、上課的路上都會聽那些時間管理和自我激勵的磁帶，時時刻刻注意保持自己的激情。

我把我的電腦桌面設成了阿姆斯特丹運河，因為當時著實被她的美震撼到了。我希望有生之年可以有機會再游歐洲，便時時用她的照片來激勵自己努力生活。

以上就是《Learning How to Learn》中總結出來的十種好的學習方式，供大家參考。相信不少同學已經在使用其中的幾種方式進行學習，這是好事。不過不知道我們明天要總結的十種不好的學習方式，又會說中你幾條。