構建知識體系

互聯網時代，如何更好地自我學習，自我提升，構建專家級知識體系呢？相信看了這篇文章，你會有所了解。

文章將從以下四個方面闡述：

一、知識和專家的概念及框架是怎樣的？

二、怎麼樣建立差異化競爭力？

三、怎麼樣更好地篩選信息？

四、怎樣對篩選過的信息進行加工？

評估知識的兩個維度：

• 這件事情對我的價值的高低；

• 這個價值隨著時間變化的衰減程度

• 我們熱衷於做的很多事情其實是屬於價值半衰期比較短的事情，也就是說，我們在做的時候可能很享受，但是過了一段時間發現沒什麼價值。

• 這樣的話，我們經常會覺得像手裡捧著沙子，撿到一些東西又漏走了，沒有一個長期的積累。

什麼是半衰期：

半衰期這個概念最早出現在核物理學中，用於表示一個同位素衰減的速度，比如說碳14的半衰期是幾千年，但是有一些元素的半衰期非常短，只有幾秒，或者更短。

半衰期的概念遷移到醫學領域，得到了非常廣泛的應用。在醫學領域，醫生或者研究者需要去評估藥物進入體內以後，在血液中的濃度變化。藥物進入循環系統後會達到一個峰值，之後會逐漸衰減。

衰減的速率跟同位素的函數有一點類似，都是一種指數函數，正好可以用半衰期這樣的概念表示。所以，半衰期的概念在醫學中得到了非常廣泛的應用。

從物理學到醫學是一個知識的大範圍跨越和遷移。一個原本舊的知識，因為到了一個新的領域就變成了一種新的一種知識。

知識兩分法：一階知識vs二階知識

一階知識：

比如說你是在學校學的某一個專業，或者你是在工作崗位上的某一個職業身份，在這個專業設定下，你可能會選很多直接相關的知識，這些知識就是一階知識；

二階知識：

就是看上去跟現在所學的事情不相關，但如果把這些知識進行了恰當的遷移，遷移到了現在所從事的領中，這個知識可能會變得非常有用。

很多一階的知識也會有一個衰減的過程，就像有些研究知識其實也有半衰期。

比如說有學者，在國際一些著名的醫學刊物上發的論文，隨著時間的推移，這些論文的結論有些就是被發現其實是錯的或者是過時的。

還有一個學者研究了物理學知識，在國際一流的物理學期刊上發表了論文，他做了一個統計，發現大概過了十年以後，在這個期刊上的論文有50%的結論是錯誤的。

這也就意味著物理學知識的半衰期是10年。有研究就發現，工程學的知識的半衰期是兩年，甚至兩年不到。像互聯網這個領域，它的半衰期可能更短，這就是提示我們要持續學習，不能懈怠。

啟示：

第一、終身學習，持續學習。大學裡學的這些東西僅僅是個開始，畢業以後，如果學習停滯了，過了一年兩年，就發現你已經落後了。所以你必須持續學習你所在領域，新出現的東西和有價值的變化，跟上變化的步伐。

第二，廣泛關注各類知識。如果你僅僅盯著一階知識，盯著你自己所在領域的東西，你會發現很多知識會被淘汰掉，你並沒有建立起你的差異化的競爭力。

怎麼樣建立差異化競爭力？

你需要從其他領域的知識去著手。

善於把其他領域的知識遷移到你所鑽研的領域，讓一階知識轉變為二階知識變成一種新的知識，這樣的話，你就可以通過二階知識，積累跟別人不同的競爭力。

與兩種知識概念相關的兩個專家概念

一種叫常規型專家，還有一種叫適應型專家。

常規型專家比較善於解決常規的情形下的常規的任務和挑戰，重複之前出現過的挑戰，他能夠比較高效地去解決，但是對於新的問題和情況，可能會有點束手無策。

而適應型專家能夠適應環境的變化，創造性地解決這些問題。在這兩種專家中，適應型專家是一種更厲害的，更高階的專家。

依據這兩種專家的，將職場人劃分為3類

第一個層次是新手

掌握少量的一階知識，在完成任務的時候僅僅是通過模仿或者嚴格遵照一些指令，去完成一些簡單的任務。

第二個層次是常規性專家

他對一階知識的掌握比較完備，但他只能夠解決比較常規的問題。

第三個層次是適應型專家

他除了能夠掌握完備的一階知識之外，還能夠掌握相當數量的二階知識，在這兩類知識同時掌握的情況下，既能夠解決常規的問題，而且還善於運用知識的遷移，去創造性的去解決新的問題。

怎麼樣更好地篩選信息？

基本原則：專心為主，博覽為輔

• 怎樣做到專心為主？

我們需要給自己的學習工作和生活樹立一到若干個主旨問題，這些主旨問題應該是你特別感興趣，特別想解決，並且跟你所從事的專業或者職業相關的；

這些問題需要你在一個比較長期的時間範疇內持續思考，獲取相關的信息，然後不斷探索和發現，逐步接近問題的答案。

當你用主旨問題篩選信息的時候，你並不一定需要在某一單個學科的邊界內去，因為你要解答一個複雜的問題往往需要多個學科的知識。

一旦有了主旨問題，就可以在篩選信息的時候既能夠保持信息的專註，同時又不會自己劃定邊界。

所以，主旨問題既是信息的篩選器，也是思考中樞。

我們每天遇到很多信息，這些信息，接受還是不接受，你就可以考慮這個信息是不是跟主旨問題相關。

如果不相關，你就可以過濾掉。

要想在一個領域有所成就，必須要做到專註。

這個專註需要你用主旨問題牽引著你獲取信息。

每天攝入的這些信息就像一盤珠子，可能是有價值的，如果沒有辦法整合起來，它們仍就是一盤散沙。

通過這種方法來實現你的目標。

如果長期用這種某個特定的主旨問題去篩選信息，有可能導致視野過於狹窄，思維模式固化了。

為了彌補這個不足，我們需要通過第二種的機制，我稱為一個隨機漫步法去彌補。

這個隨機漫步法就是我們可以很隨意地採集信息，無意發現一些很有價值的東西。

我以看書為例。

看書的方法是多種多樣的，但是我們看書的時候，有一個基本的原則，就是我們要根據自己的需要，靈活選擇看書的方法。

我們可以很快地讀，也可以很慢地讀。這些都取決於這本書跟你的所關心的內容有關。

我們本身的認知能力是很明顯的，不可能同時關注一本書的不同維度。

所以，看書的時候，不善於選擇特定的角度，維度和視角去看書，結果就是走馬觀花，這本書更深層次更有價值的東西，可能就會忽略掉。

蘇東坡提出過一種叫八面受敵的讀書法。

卑意欲少年為學者，每一書皆作數過讀之。書之富如入海，百貨皆有，人之精力不能盡讀，但得其所求者耳。故願學者，每次做一意求之。如欲求古今興亡治亂，聖賢作用，且只以此意求之，勿生余念。又別作一次，求事迹故實，典章文物之類，亦如之。他皆仿此。此雖愚鈍，而他日學成，八面受敵，與涉獵者不可同日而語也。

讀書就像到海裡面一樣，有各種各樣的東西都有，人的精力沒法全都讀遍，只能去求得你所關心的這些東西，你每讀一遍，就按照你的某一個方面去讀。

如果你再看一遍，你可以換一個視角。

所以這就跟我的閱讀思路是一樣的。要深刻讀懂一本書首先要確定用什麼樣的視角去讀。

我舉一個自己看書的例子，我看的一本書叫《創造力》，這本書里有一頁講的是一個天文學家做出重大發現的一個故事。

一般人看到這個故事可能覺得沒什麼，但我會特別關注這個科學發現背後有什麼樣的方法，然後我就標註了一下順序。

這個順序就體現了科學發現的典型結構。

在這個結構裡面，我發現，一開始分析的時候有海量的數據，並且是雜亂無章的，怎樣從這些雜亂無章的數據中發現有價值的信息，首先要去關注很多細節，然後深入比較這些數據，通過比較，發現某一些數據特別重要的，然後再進一步分析。

信息分析模型

首先，要找到一個分析視角進行信息的提取，接著進行深入的分析，儘可能找到一些底層結構。

有哪些底層的結構呢？

比如說一個東西的構成，流程，優先順序，因果關係，類比關係，這些都是非常典型的深層結構。

這些深層結構就潛藏在我們接觸的一些信息表面。

比如說，樂高的積木風靡全球，它為什麼這麼厲害，因為它找到了一種基本的模式，用一種最基本的單元進行大量的組合，可以產生各種各樣的東西。

我們的知識體系也是類似的。把它們作為一個知識單元，把有價值的單元收集起來加以組合。

碎片本身是有價值的，直接去把別人既有的知識體系照搬過來是遠遠不夠的。

你需要把別人的知識體系分解，篩選，提煉，再組織成一個體系。

成為一個專家要經歷很多台階，每一級台階都是一個新的挑戰。

大多數人走得僅僅是第一個台階，就是存檔，比如說把一個東西記下來放在筆記軟體邊。

這種存檔僅是物理層面上的存檔，相當於從一個伺服器轉移到了另一個伺服器。

要進入你的頭腦，其實需要第二步的提取工作,提煉出一些知識碎片，然後去洞察一些深層次的結構。

在此基礎上，得到了很多有價值的知識單元，建構一些更大的組塊，變成有創造性的成果，這就是一些從事創造性活動的專家。