AI開啟物流業智慧化變革

在剛過去的2017年被稱為AI元年，隨著技術逐漸成熟，AI正被應用到越來越多的領域當中，給社會發展帶來日新月異的變化。隨著新零售快速發展帶動物流業經歷一場智慧化與科技化轉型的時代變革。在某種程度上說， 「智慧物流」的產業版圖已然展開。

數據高效驅動物流業智能化

智慧物流是通過物聯網、互聯網、雲計算等現代化信息技術和手段，對物流業的系統思維、感知、學習、分析決策等進行全面的提升，提高物流行業自動化、智能化水平，從而推動物流業降本增效。一個有前途的物流公司肯定是數字化、信息化的智慧物流系統，其中智慧物流的主要特點是互聯互通、數據驅動；深度協同、高效執行。所謂互聯互通、數據驅動，就是所有物流要素互聯互通並且數字化，以「數據」驅動一切洞察、決策、行動；深度協同、高效執行就是跨集團、跨企業、跨組織之間深度協同，基於全局優化的智能演算法，調度整個物流系統中各參與方高效分工協作。

AI驅動物流智慧化

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。隨著AI的快速發展將對物流行業發展產生一系列深遠影響。未來的物流行業競爭一定是自動化、智能化水平的競爭。AI可以對外界環境做出一定的判斷能力，並對此作出智能化反應，例如AI可以代替人工客服，應用場景對數據進行分析和提取，快速解決出現問題，智能識別障礙物，規劃運輸路線，自行運輸貨物等一些智能化的操作。

AI通過數據、場景、場景、演算法和問題的複雜程度去解決具體場景的實際問題，未來演算法將根據演算法模型的特徵和物流業複雜的數據類型設計的特殊計算機硬體設備，以此提高AI的計算速度，更實際的解決物流業存在的問題。以物流業中的立體倉庫和智能倉儲為例，因為SKU種類繁多，數據量龐大，需要龐大的計算機速度，提高其整個倉庫的運作速度，確保提高倉庫的貨物周轉率。

隨著AI技術的不斷成熟，未來AI驅動下的物流業將會是以綜合物流服務能力為基礎，為客戶提供極致的物流服務體驗，滿足客戶日益苛刻和多樣化的物流需求，成為新零售的最佳合作夥伴。為此要積累大量的數據，不僅包括物流運營類數據、物流節點數據、物流操作數據、物流倉儲數據、客戶感知數據、商業數據等各種形形色色的物流行業數據。

當下可以說是物流業發展分好時機，從國家層面來看，國家高度重視物流業的發展，並出台相應政策促進物流業快速發展；各個企業也在不斷提升自己的核心競爭力，提高企業物流智能化、智慧化發展。面臨物流業的顛覆性發展和變革，物流企業應該抓住機會，利用AI的先進技術，化顛覆為機遇，在未來的物流業發展中始終在時代前列。

作者／天闌 zhangshuhua1010(微信號)

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