如何進行用戶行為分析並提高用戶粘性 | 人人都是產品經理

當下，在互聯網高速發展的今天，各類產品層出不窮。從一開始做好一些特定功能滿足用戶的特定需求，到現在分析用戶行為、提高用戶體驗，我們做了很多也經過了很多，而我們的目的只有一個:讓更多的用戶使用我們的產品。

用戶行為分析、用戶粘性，是我們做產品的人最關注的事情，因為這關係到我們的「孩子」最終能夠成長成什麼樣子。那我們對於「孩子」的發展問題該做些什麼呢？究竟如何做用戶行為分析？怎麼做才能讓用戶始終使用你的產品呢？

一群互聯網愛好者，聚集在人人都是產品經理3群（217321695），共同討論並分析了這一話題。

一、什麼是用戶行為分析？

對於任何事情，我們要想做好它就必須先了解它，了解之後我們才能更好的駕馭它。那麼對一款產品的市場表現情況我們需要如何才能清晰地知道呢？這就需要我們通過用戶對該產品的使用行為來進行分析。

什麼是用戶行為分析呢？通過百度搜索我們知道：「用戶行為分析，是指在獲得網站訪問量基本數據的情況下，對有關數據進行統計、分析，從中發現用戶訪問網站的規律，並將這些規律與網路營銷策略等相結合，從而發現目前網路營銷活動中可能存在的問題，並為進一步修正或重新制定網路營銷策略提供依據」。

以上只是很多種情況中一種----------針對網站的用戶行為分析。那麼，對於目前的互聯網行業成千上萬的產品，我們又該如何重新定義用戶行為分析呢？重新定義的用戶行為是什麼呢？

1、分析用戶行為，確定用戶群體特徵；

2、用戶對產品的使用率。網站類產品主要體現在點擊率、點擊量、訪問量、訪問率、訪問模塊、頁面留存時間等等；移動應用產品主要體現在下載量、使用頻率、使用模塊等等；

3、用戶使用產品的時間。比如用戶基本是每天中的什麼時候使用產品。

綜合以上說的幾點，其實用戶行為分析可以這樣來看：用戶行為分析就是對用戶使用產品過程中的所有數據（包括下載量、使用頻率、訪問量、訪問率、留存時間等等）進行收集、整理、統計、分析用戶使用產品的規律，為產品的後續發展、優化或者營銷等活動提供有力的數據支撐。

二、用戶行為分析方式都有哪些？

既然是對用戶的行為進行分析，那麼在得到數據後，我們需要如何進行行為分析呢？分析方式有哪些呢？這裡我們主要從幾個維度來分析：方式、側重、優缺點。應該具體從何開始呢？

我們先說說用戶行為分析的方式：

1、網站數據分析。通過對每個模塊的點擊率、點擊量、訪問量進行數據捕獲，然後進行分析；

2、用戶基本動作分析。用戶訪問留存時間、訪問量等；

3、關聯調查數據分析。主要在電商上的相關推薦、你可能喜歡等等；

4、用戶屬性和習慣分析。對用戶屬性和用戶習慣兩個維度進行分析。用戶屬性包括性別、年齡等固有的；用戶習慣包括用戶的一起喜愛度、流量習慣、訪問習慣等等；

5、用戶活躍度分析。

綜合以上可以概括為：以數據分析為導向、以產品設計反饋為導向、以對用戶的調查為導向。

通過上面的分析方式，我們需要整理出每種方式的分析側重點。那麼，下面我們談談用戶行為分析的側重點，主要有以下幾點：

1、網站數據分析的側重點：數據監測、挖掘、收集、整理、統計。

2、用戶基本動作分析側重點：統計用戶基本信息，比如：性別、年齡、地域，分析用戶群體；

3、關聯分析側重點：分析數據為精準營銷提供數據支撐；

4、用戶活躍度側重點：主要是用戶的使用頻率進行分析，可以得出分析為什麼用戶喜歡使用這個產品這個功能。

三、用戶行為分析的工具有哪些？如何做好用戶行為分析？

工欲善其事必先利其器，我們知道了我們需要做什麼事情，那麼我們應該用什麼工具來提高效率呢？

1、百度站長統計。網站流量統計、用戶訪問統計、頁面訪問統計；

2、Cnzz、google analytics等統計工具；

要做好用戶行為分析，除了需要對數據進行很好的分析處理外還要有一顆把握用戶心理特徵的心，知道用戶的真實想法，只有這樣才能做好準確的分析。

四、用戶行為數據收集之後如何使用提高用戶粘性？

數據本身是客觀的，但被解讀出來的數據一定是主觀的。那麼我們要如何使這些數據為我所用呢？

1、通過各項數據展示網站運營情況，調整網站的運營策略；

2、通過用戶操作的習慣，進行分析優化產品功能。（讓用戶用的更舒心即用戶體驗）；

3、通過關聯分析，拓展產品，挖掘產品價值（最大化的釋放用戶慾望或需求）即運營推廣、用戶體驗、個性化挖掘。

感謝參與討論的親們：師妹-學習-杭州（主持人），冠希哥-BD-深圳，Nairo-IPM-遵義，喵了咪-PD-北京，醬油-玫瑰流-蘇A，小刀子-PM-杭州，大海-學生-西安，小石頭-pm-成都，石頭-運營-鄭州，左岸-學習-北京，絕跡-UX-成都，米拉-產品-浙江，baoxg-實習-武漢，大馬蛋-PM-北京，jerry-學生-南寧，蘭若-運營-BJ，瘋鳥-學生-浙大，阿航-ZJ-深圳，熬霸熊-PM-上海，L-pm-福州，灕江-PM-北京，淡藍冰-PM-廣州，艾米-PM-深圳，小驢-PM-杭州

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